基于CM和信息熵的综合管廊施工安全风险耦合评价研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Safety Risk Evaluation of Utility-tunnel Construction Based on CM and Information Entropy 作者：邱实 ; 黄正德 ; 魏中华 ; 宁楠 ; 陈雍君 英文作者：QIU Shi;HUANG Zhengde;WEI Zhonghua;NING Nan;CHEN Yongjun;College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology; 关键词：综合管廊 ; 施工安全 ; 风险耦合 ; CM ; 信息熵 英文关键词：utility tunnel;;construction safety;;risk evaluation;;CM;;information entropy 中文刊名：GYAF 英文刊名：Industrial Safety and Environmental Protection 机构：北京工业大学城市交通学院;北京建筑大学理学院;北京建筑大学经济与管理工程学院; 出版日期：2019-05-10 出版单位：工业安全与环保 年：2019 期：v.45 基金：国家自然科学基金青年科学基金(51608019) 语种：中文; 页：GYAF201905005 页数：6 CN：05 ISSN：42-1640/X 分类号：21-26

摘要

针对我国地下综合管廊施工安全事故频发的现象,提出一种基于CM和信息熵的综合管廊施工安全风险耦合评价方法。通过分析综合管廊施工事故的原因,从事故致因角度探究综合管廊施工安全风险耦合机理,建立了综合管廊施工安全风险评价指标体系,并运用信息熵量化各指标权重。考虑风险因素间的相互耦合作用,基于耦合度模型(CM)构建了综合管廊施工风险耦合模型,并以耦合度值对综合管廊施工安全风险状态进行定量评价。最后以实际案例对模型进行验证,发现该评价方法能充分考虑施工安全风险因素之间的耦合效应,更加贴近工程实际,能够为地下综合管廊安全施工风险管理提供新的依据。
        In view of the high incidence of safety accidents in utility-tunnel construction in China, a safety risk coupling assessment method based on CM(coupling model) and information entropy is proposed in this paper. By analyzing the causes of utility-tunnel construction accidents and exploring the coupling mechanism of utility-tunnel construction safety risks based on accident causes, a risk evaluation index system is established and information entropy is used to quantify the weights of each index. Taking the interaction of risk factors into consideration, a risk evaluation model of utility-tunnel construction safety is constructed based on the coupling model, and the coupling degree is applied to quantitatively evaluate the safety risk status of the utility-tunnel construction. Finally, the model feasibility is verified by a practical case, founding that the evaluate method is closer to engineering practice because it takes full account of the coupling effect among risk factors, which provides new basis for the risk management of utility-tunnel construction.

引文

[1]姜宁.基于风险耦合的交通安全应急管理系统研究[D].武汉:武汉理工大学,2011.
    [2]周红波,高文杰,蔡来炳,等.基于WBS-RBS的地铁基坑故障树风险识别与分析[J].岩土力学,2009,30(9):2703-2707.
    [3]胡兴俊.建设项目施工安全风险耦合机理研究[D].上海:上海工程技术大学,2016.
    [4]吴贤国,吴克宝,沈梅芳,等.基于N—K模型的地铁施工安全风险耦合研究[J].中国安全科学学报,2016,26(4):96-101.
    [5]苏义坤,田金信.基于耦合故障树分析的施工安全风险评价研究[J].预测,2006,25(3):66-70.[6李新春,韩继磊,乔万贯.煤矿事故风险因子耦合机理研究[J].煤矿安全,2015,46(8):240-242.
    [7]罗进.利用信息熵计算评价指标权重原理及实例[J].武汉纺织大学学报,2014(6):86-89.
    [8]李杰,滕佳颖,王富.城市多突发事件耦合交通预警指标研究[J].武汉工程大学学报,2012,34(3):60-63.[9宋学锋,刘耀彬.城市化与生态环境的耦合度模型及其应用[J].科技导报,2005,23(5):31-33.
    [10]陈梦捷.地铁隧道盾构区间施工风险耦合模型研究[D].成都:西南石油大学,2016.