图书馆学领域科研合作网络及复杂网络特性研究

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英文篇名：Study on the Characteristics of Scientific Collaboration Network and Complex Network in Library 作者：谌微微 ; 许茂增 ; 马在亮 ; 邢青松 英文作者：Chen Weiwei;Xu Maozeng;Ma Zailiang;Xing Qingsong;Chongqing Jiaotong University; 关键词：图书馆学 ; 科研合作网络 ; 复杂网络 ; 网络特性 ; 重要节点 英文关键词：Library;;Scientific collaboration network;;Complex network 中文刊名：GXTG 英文刊名：Library Work in Colleges and Universities 机构：重庆交通大学; 出版日期：2019-05-15 出版单位：高校图书馆工作 年：2019 期：v.39;No.191 基金：重庆市教委科学技术项目“复杂产品设计变更网络演化机制及设计资源再配置策略研究”(项目编号:KJ1600508);; 重庆市基础科学与前沿技术研究项目“基于轴辐式拓扑网络的复杂产品协同创新要素整合优化研究”(项目编号:cstc2017jcyjAX0170)研究成果之一 语种：中文; 页：GXTG201903003 页数：7 CN：03 ISSN：43-1032/G2 分类号：15-21

摘要

为了更好地了解国内图书馆学领域的科研合作现状及发展趋势,文章基于复杂网络理论构建了981×981的邻接矩阵,对其科研合作网络及其复杂网络特性进行研究,建立高产作者的科研合作网络模型,并用可视化的图表构筑复杂网络拓扑结构,以揭示该复杂网络的点、边、度与度分布、网络直径、平均路径长度、聚类系数等整体特性,通过点度中心性、接近中心性、中介中心性等指标探寻网络中的重要节点。参考文献24。
        For better understanding the current situation and development trend of domestic cooperation in the field of library,based on the complex network theory,we build adjacency matrix for 981 981 to study its scientific cooperation network and complex network characteristics in library,construct high capacity author collaboration network and topology model,and analyze the feature index model of degree,diameter,average path length,clustering coefficient and so on. And then,put forward to evaluate the node importance for three indicators in degree centrality,closeness centrality and betweeness centrality. 24 refs.

引文

[1]杨溯,刘强.科研合作网络及特性分析[J].科技管理研究,2016(1):73-78.
    [2]李伟基. 2000-2011年我国图书馆学科馆员研究论文的文献计量统计分析[J].图书情报工作,2012(S1):244-246.
    [3]赵延东,周婵.我国科研人员的科研合作网络分析——基于个体中心网视角的研究[J].科学学研究,2011(7):999-1006.
    [4] Price D J DE SOLLA. little science,big science[M]. New York:Columbia University Press,1963:38-45
    [5] Brunson J C,Fassino S,Mc Innes A,et al. Evolutionary events in a mathematical sciences research collaboration network[J]. Scientometrics,2014(3):973-998.
    [6] Goldstein N D,Tager-Flusberg Helen,Lee B K. Mapping Collaboration Networks in the World of Autism Research[J]. Autism research,2015(8):1-8.
    [7]关世杰,赵海.互联网技术领域科研合作网络分析[J].东北大学学报(自然科学版),2013(4):509-511.
    [8]杨洪勇,张嗣瀛.作者合作复杂网络模型[J].情报科学,2008(5):774-778.
    [9]张玉涛,李雷明子,王继民,王建冬.数据挖掘领域的科研合作网络分析[J].图书情报工作,2012(6):117-122.
    [10] Santin,Dirce M,Vanz,Samile A S,Stumpf,Ida R C. Collaboration Networks in the Brazilian Scientific Output in Evolutionary Biology:2000-2012[J]. Anais da Academia Brasileira de Ciências,2016(88):165-178.
    [11]刘秋皊,张雷,徐福缘,何建佳,陈巍巍,刘明.镁合金国际科研合作网络分析[J].科技管理研究,2012(3):77-82.
    [12]何阅,张培培,许田,姜玉梅,何大韧.一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型[J].物理学报,2004(6):1710-1715.
    [13]刘小玲,谭宗颖.复杂网络社团结构划分算法的情报学应用研究[J].图书馆学研究,2011(15):20-25.
    [14]张丹红,李晓辉.复杂网络理论的情报学意义探讨——以科研合作网络和引文网络为例[J].情报资料工作,2007(6):12-14.
    [15]刘鹏,夏昊翔.跨学科研究领域的合著网络演化分析——以“复杂网络”研究领域为例[J].情报杂志,2015(9):85-91.
    [16]李晓瑛.复杂网络理论及其在图书情报领域的应用研究[J].情报科学,2016(10):95-98.
    [17]张利华,闫明.基于SNA的中国管理科学科研合作网络分析——以《管理评论》(2004-2008)为样本[J].管理评论,2010(4):39-46.
    [18]赵延东,周婵.我国科研人员的科研合作网络分析——基于个体中心网视角的研究[J].科学学研究,2011(7):999-1006.
    [19]田江,段妮.科研成果与合作的关联性研究——以供应链为例[J].科研管理,2016(1):163-171.
    [20]谭春辉,程凡,麻晓杰.近15年国家科技进步奖获奖成果科研合作分析[J].科技进步与对策,2016(11):19-24.
    [21]李长玲,魏绪秋,崔斌,于淼. 2004-2013年我国图书情报学科研合作网络结构特征分析[J].情报杂志,2015(3):119-124.
    [22]郭崇慧,王佳嘉.“985工程”高校校际科研合作网络研究[J].科研管理,2013(1):211-220.
    [23]郑曦,孙建军.链接分析领域的作者合作网络及其分析[J].图书情报工作,2009(4):29-32.
    [24]汪小帆,李翔,陈关荣.网络科学导论[M].北京:高等教育出版社,2012:87-89.