象山港蓝点马鲛鱼幼鱼形态性状特征及对体重的影响效应
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摘要
为研究象山港蓝点马鲛鱼(Scomberomorusniphonius)幼鱼的形态性状特征及其与体重之间的关系,将捕捞到的168尾野生蓝点马鲛鱼幼鱼作为研究对象进行外部形态观察分析,并逐一测量其全长、体长、体高等20项形态性状和体重.采用相关分析、通径分析、决定分析和多元线性回归分析方法研究各形态性状对体重的影响程度,建立主要性状对体重的多元线性回归方程.结果表明:(1)鱼体呈现纺锤形,体型较长而侧扁,体色银亮,背具黑蓝斑点;(2)所测20项形态性状与体重之间的相关系数均到达极显著水平(P<0.01);(3)经通径分析,被保留的10项主要影响体重的形态性状对体重的决定系数和为0.971,其中叉长对体重的通径系数最大、决定系数最高,为影响体重的核心变量.
The morphological characteristics of Scomberomorus niphonius in Xiangshan Bay and their correlation with body weight were identified in this study. A total of 168 wild larval S. niphonius were sampled from the Xiangshan Bay. A total of 21 external morphological characteristics were measured and 20 traits including the total length, body length, body height and body weight were analyzed. The correlation between those traits and the body weight was examined with a variety of methods as correlation analysis, path analysis,decision analysis and multivariate linear regression. A multivariate linear regression equation for the body weight was established. The results showed:(1) there were thin spindle body shape with a round cross section, silver bright color, black and blue spots in back;(2) there was a significant correlation between the body weight and these traits(P<0.01);(3) 10 traits including the total length, body length, body height were reserved. Path analysis revealed that the determination coefficient of the reserved traits was 0.971, which suggested a greater correlation for reserved traits to body weight. The fork length was the core trait for the body weight with the major direct effect and determinacy.
The morphological characteristics of Scomberomorus niphonius in Xiangshan Bay and their correlation with body weight were identified in this study. A total of 168 wild larval S. niphonius were sampled from the Xiangshan Bay. A total of 21 external morphological characteristics were measured and 20 traits including the total length, body length, body height and body weight were analyzed. The correlation between those traits and the body weight was examined with a variety of methods as correlation analysis, path analysis,decision analysis and multivariate linear regression. A multivariate linear regression equation for the body weight was established. The results showed:(1) there were thin spindle body shape with a round cross section, silver bright color, black and blue spots in back;(2) there was a significant correlation between the body weight and these traits(P<0.01);(3) 10 traits including the total length, body length, body height were reserved. Path analysis revealed that the determination coefficient of the reserved traits was 0.971, which suggested a greater correlation for reserved traits to body weight. The fork length was the core trait for the body weight with the major direct effect and determinacy.
引文
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