数据运维安全防护系统建设与探究

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英文篇名：Construction and Exploration of Security Protection System for Data Operation and Maintenance 作者：叶水勇 ; 陈明 ; 刘琦 ; 张月 ; 叶菁 ; 王文林 ; 宋浩杰 英文作者：YE Shuiyong;CHEN Ming;LIU Qi;ZHANG Yue;YE Jing;WANG Wenlin;SONG Haojie;State Grid Huangshan Power Supply Company; 关键词：数据运维 ; 人员角色 ; 运维审计 ; 敏感数据 ; 监测预警 英文关键词：data operation and maintenance;;personnel role;;operation and maintenance audit;;sensitive data;;monitoring and early warning 中文刊名：SDDK 英文刊名：Journal of State Grid Technology College 机构：国网黄山供电公司; 出版日期：2019-04-28 出版单位：国网技术学院学报 年：2019 期：v.22;No.98 语种：中文; 页：SDDK201902010 页数：4 CN：02 ISSN：37-1496/TK 分类号：36-39

摘要

由于公司数据量大、分布面广、利用价值高、数据采集点多、发布渠道多样化等,各类数据泄漏的风险大幅提升,公司数据安全防护面临严峻挑战。通过对数据运维安全防护系统建设的技术方案进行全面的分析,提出了系统的实施部署方案。通过数据运维安全防护系统的建设,提升数据运维管控能力,强化数据运维审批程序,完善数据导入导出规范,细化人员角色权限,提高运维审计系统的健壮性和高扩展性,从而为公司的数据安全提供坚强的保障。
        Due to the large amount of data,wide distribution,high utilization value,many data collection points and diversified distribution channels,the risk of various data leakage has been greatly improved,and data security protection in the company is facing severe challenges.The paper has comprehensively analyzed technical solutions for the construction of security protection system for data operation and maintenance,and proposed the implementation and deployment plan of the system.Through the construction of security protection system for data operation and maintenance,the company has enhanced the ability of data operation and maintenance management and control,strengthened data operation and maintenance approval procedures,improved data import and export specifications,refined limits of authority of personnel,and improved the reliability and high scalability of operation and maintenance audit systems,which has then provided a strong guarantee for data security in the company.

引文

[1]李旭芳.网络信息审计系统中数据采集的研究与实现[J].计算机工程与设计,2007,28(3):550-552.
    [2]叶水勇.基于多沙盒虚拟技术的端到端安全应用与研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(8):26-30.
    [3]王海涛.下一代运维安全审计系统研究与设计[J].信息网络安全,2016,16(6):81-85.
    [4]姚珺玉,谢国财.面向运维的电网运行数据分析系统开发[J].广东电力,2016,29(10):92-96.
    [5]唐佳,庞九凤,张宁,等.大规模电力企业数据网运维管理模式研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(12):82-87.
    [6]史豪杰.一种实用的不良数据检测与辨识方法[J].广东电力,2017,30(11):85-89.
    [7]刘行,杨维永.能源互联网背景下的企业运维内控审计技术探索与实现[J].电力信息与通信技术,2016,14(5):22-27.
    [8]高丽芳.运维审计系统功能扩展及运维权限自动分配研究与应用[D].北京:华北电力大学,2017.
    [9]叶水勇,陈晏,汪路.利用安全审计网关技术实现应用系统运维安全防护[J].电力信息与通信技术,2013,11(11):115-118.
    [10]杨英仪.面向能源互联网的数据一致性框架[J].广东电力,2017,30(12):22-28.
    [11]戚伟强,蒋鸿城,裴旭斌,等.基于云平台的电力数据中心自动运维体系研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(7):97-101.
    [12]王电钢,李凡,黄林,等.云桌面在电力企业信息系统安全运维管理中的应用[J].电力信息与通信技术,2016,14(1):110-113.
    [13]郭蔡炜.浅谈信息系统维护审计系统的设计部署[J].科技风,2014,26(4):119-120.
    [14]高中强,袁燕岭.基于GIS的配网运维智能终端系统[J].电力信息与通信技术,2016,14(2):147-151.
    [15]许贤,叶水勇,蔡翔,等.调度三区和信息四区边界安全防护研究与实践[J].国网技术学院学报,2016,19(6):19-23.
    [16]李刚,刘燕,宋雨,等.基于信息融合的电力大数据可视化预处理方法[J].广东电力,2016,29(12):10-14.