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基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统研发与应用
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  • 英文篇名:Management and Analysis System for Dam Safety Monitoring Data Based on Cloud Platform: Development and Application
  • 作者:牛广利 ; 李端有 ; 李天旸 ; 何亮
  • 英文作者:NIU Guang-li;LI Duan-you;LI Tian-yang;HE Liang;Engineering Safety and Disaster Prevention Department, Yangtze River Scientific Research Institute;Research Center on Water Engineering Safety and Disaster Prevention of Ministry of Water Resources, Yangtze River Scientific Research Institute;National Research Center on Dam Safety Engineering Technology, Yangtze River Scientific Research Institute;
  • 关键词:大坝安全监测 ; 数据管理 ; 云平台 ; 大数据 ; 水利信息化
  • 英文关键词:dam safety monitoring;;data management;;cloud platform;;big data;;water conservancy informatization
  • 中文刊名:CJKB
  • 英文刊名:Journal of Yangtze River Scientific Research Institute
  • 机构:长江科学院工程安全与灾害防治研究所;长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心;长江科学院国家大坝安全工程技术研究中心;
  • 出版日期:2019-06-14
  • 出版单位:长江科学院院报
  • 年:2019
  • 期:v.36;No.248
  • 基金:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0401800,2016YFC0401600,2017YFC1502600,2018YFC0407100);; 长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务项目(CKSF2017051/GC)
  • 语种:中文;
  • 页:CJKB201906034
  • 页数:5
  • CN:06
  • ISSN:42-1171/TV
  • 分类号:165-169
摘要
目前国内大坝安全监测工作存在着信息化程度较低、软件功能较为单一、专业技术人员缺乏等一系列短板,因此,针对安全监测实际工作需求,设计和研发了一套基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统,实现了安全监测数据的智能感知、云端管理、专业分析与监控预警。阐述了系统技术架构和功能架构,详细论述了系统关键技术。系统已在数十个大中型水利水电工程中成功应用,能够有效提高安全监测数据管理及分析水平,具有很好的推广应用前景。
        The safety monitoring work for dams in China is inadequately informatized with mono-function of software in lack of professional and technical personnel. In view of this, we designed and developed a management and analysis system for dam safety monitoring data based on cloud platform. The system has functions of intelligent perception, cloud management, professional analysis, monitoring and early warning of dam safety monitoring data. We expound the technical framework, functional framework and key technologies of the system. The system is proved of good application prospect by remarkably improving the management and analysis level of safety monitoring data in more than ten large-and-medium-sized hydropower projects.
引文
[1] 中华人民共和国水利部,中华人民共和国国家统计局.第一次全国水利普查公报[J].中国水利,2013(7):1-3.
    [2] 张秀丽,沈海尧,郑子祥,等.美国奥洛维尔水库溢洪道泄槽破坏事件简介及初步分析[J].大坝与安全,2017(1):1-6,11.
    [3] 徐泽平.老挝桑片-桑南内水电站溃坝事件初步分析与思考[J].水利水电快报,2018,39(8):6-10.
    [4] 吴中如.水工建筑物安全监控理论及其应用[M].北京:高等教育出版社,2003.
    [5] 王健,王士军.全国水库大坝安全监测现状调研与对策思考[J].中国水利,2018(20):15-19.
    [6] 罗军舟,金嘉晖,宋爱波.云计算:体系架构与关键技术[J].通信学报,2011,32(7):3-21.
    [7] 周力峰,刘文,张治中.云计算在水利科研信息化中的地位与作用[J].长江科学院院报,2014,31(9):110-114.

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