大数据背景下数据数学建模对人才培养的影响探析

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英文篇名：An Analysis of the Influence of Data Mathematical Modeling on Talent Cultivation in the Background of Big Data 作者：陆婷 ; 朱家明 英文作者：Lu Ting;Zhu Jiaming;Institute of Finance, Anhui University of Finance and Economics; 关键词：大数据 ; 数据数学建模 ; 人才培养 英文关键词：big data;;data mathematical modeling;;talent training 中文刊名：HHXY 英文刊名：Journal of Heihe University 机构：安徽财经大学金融学院; 出版日期：2019-06-25 出版单位：黑河学院学报 年：2019 期：v.10;No.72 基金：国家自然科学基金项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”(11601001);; 安徽财经大学教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”(acxkjsjy201803zd);安徽财经大学教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”(acjyyb2018006) 语种：中文; 页：HHXY201906055 页数：3 CN：06 ISSN：23-1565/Z 分类号：156-158

摘要

大数据本质上是一种信息类资产,可以满足数据数学建模对数据信息的要求。从数据数学建模这类实践活动角度来讲,该活动主要意义在于加强学生的思维能力和创新能力。在梳理大数据背景下数学建模特点的基础上,从数学数据建模活动能为人才培养打下基础、提升学生的综合素质水平、培养学生的发散能力和创新思维能力三个方面阐述了该活动对高校人才培养的积极影响。
        Big data is essentially an information-based asset that can satisfy the requirements of data mathematical modeling for data information. Seen in the light of such practical activity as data mathematical modeling, the main significance of this activity is to strengthen students' thinking ability and innovative ability. This paper, based on combing the characteristics of mathematical modeling in the context of big data, discusses its positive impact on college talent cultivation: laying the foundation for talent training, improving students' comprehensive quality level, and cultivating their divergence ability and innovative thinking ability.

引文

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