基于支持向量机的退火炉煤气流量预测模型

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• 论文作者：金亚利 ; 曹卫华 ; 李泽中 ; 张永月
• 年：2017
• 作者机构：中国地质大学(武汉)自动化学院;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;
• 论文关键词：退火炉 ; 加热段 ; 煤气流量 ; 预测模型 ; 支持向量机
• 会议召开时间：2017-10-25
• 会议录名称：全国冶金自动化信息网2017年会论文集
• 语种：中文
• 分类号：TG155.1
• 学会代码：YJZD
• 会议名称：全国冶金自动化信息网2017年会
• 会议地点：中国广东湛江
• 主办单位：全国冶金自动化信息网、《冶金自动化》杂志社
• 学会名称：《冶金自动化》杂志社
• 页数：4
• 文件大小：705k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

无氧化加热(No Oxidation Heating,NOF)段作为连续退火炉的主要炉段,该段带钢温度控制是决定带钢质量的一个重要因素。由于温度响应存在大滞后以及钢卷的频繁切换,该段带钢温度控制很难达到要求,煤气流量调节困难。为了指导煤气流量的调节,为带钢温度控制提供有效的决策支持,本文采用支持向量机建立了退火炉NOF段煤气流量预测模型。现场实际数据的预测结果表明,该模型能够实现下一卷钢所需煤气流量的实时精确预测,为下一卷钢温度控制提供指导,对提高带钢生产质量,减少能源浪费具有重要意义。

引文

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