长治钢铁（集团）有限公司炼钢厂重点设备状态监测与故障诊断方法的研究与系统开发
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摘要
为了保证生产的顺利进行，避免设备发生事故和保障人身安全，提高经济效益，设备状态监测与故障诊断技术越来越受到人们的重视。开发计算机状态监测与故障诊断系统，是实现设备预知维修的一个重要举措，也是实现现代企业设备动态管理的一条重要途径，具有很高的实用价值。
在研究状态监测与故障诊断方法的基础上，并对模糊理论与模式识别理论相结合形成了模糊故障诊断方法进行了研究，利用模糊诊断方法关键在于模糊关系矩阵的确定，本文对此作了一定的新探索。
本文在总结各种状态监测与故障诊断方法的基础上，根据长治钢铁(集团)有限公司炼钢分厂制氧车间的关键设备H410空气压缩机组生产的需要，针对其开车、稳定运行和停车几种状态，在进行现场调研和查阅有关文献的基础上，开发了H410空气压缩机状态监测与故障诊断系统。该系统将信号采集、信号处理、信号分析、故障诊断与故障预报融合为一体，操作简单、功能完善、自动化程度高。基本上满足了计算机自动状态监测与故障诊断的需要。
经实践证明，该系统分析结果正确、运行可靠、效果良好。具有实用性和可行性。
The condition monitored and failure diagnosis techniques are becoming more and more important for manufacture being gone on wheels, avoiding accident of facilities, making the operator safely, and increasing the economic benefit. The work of developing computerized automatic monitoring and diagnosis system has very huge practical value because it is an important measure of realizing prescient servicing and managing facilities dynamically in enterprise.
In this thesis, on the basis of method study on condition monitored and failure diagnosis, study on fuzzy condition monitored and failure diagnosis method on the basis of associative operation of fuzzy theory and pattern identification theory, critical path of using the method is creation fuzzy relative matrixes by using fuzzy condition monitored and failure diagnosis method , in the paper author make much study.
On the basis of summary of several kinds method on condition monitored and failure diagnosis and referring a lot of literature and the practical situation of oxygen shop floor of ChangZhi Iron &. Steel (Group) Co. Ltd Steelworks , the system about condition monitored and failure diagnosis on H410 air compressor is developed in this thesis. The system has following cases: start, stable function , end. The software has many good characters such as: using easily, perfect functions, high automatization etc. All of these meet the need of computerized automatic monitoring and diagnosis very well.
Much result of diagnosis verified that the system has correct analysis result, dependable functions and very good effect by practice. So, it can conclude that the software is feasible and effective.
在研究状态监测与故障诊断方法的基础上，并对模糊理论与模式识别理论相结合形成了模糊故障诊断方法进行了研究，利用模糊诊断方法关键在于模糊关系矩阵的确定，本文对此作了一定的新探索。
本文在总结各种状态监测与故障诊断方法的基础上，根据长治钢铁(集团)有限公司炼钢分厂制氧车间的关键设备H410空气压缩机组生产的需要，针对其开车、稳定运行和停车几种状态，在进行现场调研和查阅有关文献的基础上，开发了H410空气压缩机状态监测与故障诊断系统。该系统将信号采集、信号处理、信号分析、故障诊断与故障预报融合为一体，操作简单、功能完善、自动化程度高。基本上满足了计算机自动状态监测与故障诊断的需要。
经实践证明，该系统分析结果正确、运行可靠、效果良好。具有实用性和可行性。
The condition monitored and failure diagnosis techniques are becoming more and more important for manufacture being gone on wheels, avoiding accident of facilities, making the operator safely, and increasing the economic benefit. The work of developing computerized automatic monitoring and diagnosis system has very huge practical value because it is an important measure of realizing prescient servicing and managing facilities dynamically in enterprise.
In this thesis, on the basis of method study on condition monitored and failure diagnosis, study on fuzzy condition monitored and failure diagnosis method on the basis of associative operation of fuzzy theory and pattern identification theory, critical path of using the method is creation fuzzy relative matrixes by using fuzzy condition monitored and failure diagnosis method , in the paper author make much study.
On the basis of summary of several kinds method on condition monitored and failure diagnosis and referring a lot of literature and the practical situation of oxygen shop floor of ChangZhi Iron &. Steel (Group) Co. Ltd Steelworks , the system about condition monitored and failure diagnosis on H410 air compressor is developed in this thesis. The system has following cases: start, stable function , end. The software has many good characters such as: using easily, perfect functions, high automatization etc. All of these meet the need of computerized automatic monitoring and diagnosis very well.
Much result of diagnosis verified that the system has correct analysis result, dependable functions and very good effect by practice. So, it can conclude that the software is feasible and effective.
引文
[1]李国华，张永忠，《机械故障诊断》，化学工业出版社，1999．2
[2]钟秉林，黄仁，《机械故障诊断学》，机械工业出版社，1997．12
[3]韩捷，张瑞林，《旋转机械故障机理及诊断技术》，机械工业出版社，1997．8
[4]雷继尧，何世德，《机械故障诊断基础知识》，西安交通大学出版社，1991．7
[5]刘林，《模糊数学基础》，西安建筑科技大学，1991．5
[6]邓聚龙，《灰色理论基本方法》，华中理工大学出版社，1987．11
[7]施鸿宝，《神经网络及应用》，西安交通大学出版社，1993．12
[8]冯宗哲等，《模式识别原理》，西安电子科技大学，1998
[9]刘雄等，《转子监测和诊断系统》，西安交通大学出版社，1991
[10]汪荣鑫，《随机过程》，西安交通大学出版社，1996
[11]李孝安等，《神经网络与神经计算机导论》，西北工业大学出版社，1994
[12]何正嘉等，《模糊诊断原理及应用》，西安交通大学出版社，1992
[13]廖伯瑜，《机械故障诊断基础》，冶金工业出版社，1995
[14]西安冶金建筑学院，《机械设备动态监测与诊断技术》，1993
[15]萧汉梁，《机械工况监测与故障诊断》，人民交通出版社，1994
[16]谷立臣，《机械信号处理及应用》，西安建筑科技大学，1997
[17]殷勤业等，《模式识别与神经网络》，机械工业出版社，1992
[18]杨世才，“硕士论文”，西安建筑科技大学，2000
[19]段志善，“设备运行状态的灰色预测及其改进方法”，《第三届全国机械设备故障诊断 学会会议论文集》，1991
[20]段志善等，“有自学习功能的设备故障诊断系统》，《第三届全国机械设备故障诊断学会会议论文集》，1991
[21]叶荣学等，“汽轮发电机组振动的模糊识别”，《第三届全国机械设备故障诊断学会会议论文集》，1991
[22]蔡国雄等，《Visual Basic问题精粹集》，海洋出版社，1993
[23]虞和济等，《故障诊断的专家系统》，冶金工业出版社，1991
[24]屈梁生等，《计算机辅助监测与诊断技术》，西安交通大学出版社，1989
[25]林启隆，《Visual Basic程序设计》，科学出版社，1993
[26]陈克兴等，《设备状态监测与故障诊断技术》，科学技术文献出版社，1991
[27]林尧瑞等，《专家系统原理与实践》，清华大学出版社，1988
[28]汤和等，《机械设备的计算机辅助诊断》，天津大学出版社，1989
[29]李文兵，《C应用程序设计技术》，清华大学出版社，1993
[30]王小华，《新编C语言实用技术大全》，陕西电子杂志社，1993
[31]肖位枢，《模糊数学基础及应用》，航空工业出版社，1992
[33]张玉亭，韩兰《TURBOC/C~(++)技术参考大全》，海洋出版社，1991
[2]钟秉林，黄仁，《机械故障诊断学》，机械工业出版社，1997．12
[3]韩捷，张瑞林，《旋转机械故障机理及诊断技术》，机械工业出版社，1997．8
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[5]刘林，《模糊数学基础》，西安建筑科技大学，1991．5
[6]邓聚龙，《灰色理论基本方法》，华中理工大学出版社，1987．11
[7]施鸿宝，《神经网络及应用》，西安交通大学出版社，1993．12
[8]冯宗哲等，《模式识别原理》，西安电子科技大学，1998
[9]刘雄等，《转子监测和诊断系统》，西安交通大学出版社，1991
[10]汪荣鑫，《随机过程》，西安交通大学出版社，1996
[11]李孝安等，《神经网络与神经计算机导论》，西北工业大学出版社，1994
[12]何正嘉等，《模糊诊断原理及应用》，西安交通大学出版社，1992
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[14]西安冶金建筑学院，《机械设备动态监测与诊断技术》，1993
[15]萧汉梁，《机械工况监测与故障诊断》，人民交通出版社，1994
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[18]杨世才，“硕士论文”，西安建筑科技大学，2000
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[21]叶荣学等，“汽轮发电机组振动的模糊识别”，《第三届全国机械设备故障诊断学会会议论文集》，1991
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[26]陈克兴等，《设备状态监测与故障诊断技术》，科学技术文献出版社，1991
[27]林尧瑞等，《专家系统原理与实践》，清华大学出版社，1988
[28]汤和等，《机械设备的计算机辅助诊断》，天津大学出版社，1989
[29]李文兵，《C应用程序设计技术》，清华大学出版社，1993
[30]王小华，《新编C语言实用技术大全》，陕西电子杂志社，1993
[31]肖位枢，《模糊数学基础及应用》，航空工业出版社，1992
[33]张玉亭，韩兰《TURBOC/C~(++)技术参考大全》，海洋出版社，1991
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