基于Internet/Intranet的采油工程管理信息系统
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摘要
随着Internet／Intranet技术的广泛应用及信息技术的迅速发展，管理信息系统开发模式在沿着主机／终端模式到C／S模式再到B／S模式这条道路上前进，相应地系统应用体系结构也由单层结构发展到二层结构再到三层结构。本文叙述了管理信息系统平台模式的演变过程，简要地介绍了组件技术的基本概念和相关标准，并对微软的COM／DCOM／COM+技术进行了综合分析，详细地说明了人工神经网络的基本原理和BP算法的实现和流程，进一步介绍了改进的BP算法在建立预测模型中的应用。
本文结合“基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统”课题，对管理信息系统的关键技术进行了深入的理论和实践研究，对管理信息系统多种开发运行模式进行分析和比较，提出了在C／S和B／S混合的信息系统模式平台上应用组件技术和人工神经网络理论知识实现“基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统”。
系统中采用了三层的C／S和B/S混合模式，利用中文Windows2000操作系统平台和Delphi6.0等工具设计并开发了基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统。该系统可实现泵况控制、抽油杆断脱控制、信息管理、发布、报表输出、系统维护、采油产量预测等功能，并且可以依据分析结果优化施工方案，能够让各个终端用户了解最新和未来的生产动态。目前，此系统已经在大庆采油八厂测试运行。
With the wide application of Internet/Intranet technology and rapid development of the Information Technology.Management Information System models have evolved from M/T(Mainframe/Terminal)model to B/S model, by C/S model,correspondingly,the system architecture has developed from single-tier structure to 3-tier,by 2-tier.This thesis has narrated the development course of the platform mode of the Management Information System,introduced briefly the basic conception of component technology and relevant standard.analysed synthetically COM/DCOM/COM+'s technology to Microsoft,stated in detail the basic principle of the Artificial Nerve Network and realization of BP algorithm and flow,introduced BP algorithm improved in setting up and predicting the applications of model further.
This thesis combines the subject of Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet",carried on the deep theory and practice to study to the key technology of the Management Information System,analysed and compared to many kinds of the Management Information System,proposed at C/S and B/S mixed mode to use component technology and Artificial Nerve Network realize "Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet".
Adopted three layers of C/S and B/S mixed mode, utilized Chinese Windows2000 Operating System platform and Delphi 6 in the system, Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet multi_tier distributed mode was designed and developed.The system was implement the control of pump state and sucker rod fractures information management and issue> report outputs system maintenances the output predicted to recover the oil and so on..In addition,the project built can be optimized by analytic and terminal users can also know the latest and future dynamic of production.At present,this system already in Daqing recover the oil 8 factorie test and run.
本文结合“基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统”课题，对管理信息系统的关键技术进行了深入的理论和实践研究，对管理信息系统多种开发运行模式进行分析和比较，提出了在C／S和B／S混合的信息系统模式平台上应用组件技术和人工神经网络理论知识实现“基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统”。
系统中采用了三层的C／S和B/S混合模式，利用中文Windows2000操作系统平台和Delphi6.0等工具设计并开发了基于Internet／Intranet的采油工程管理信息系统。该系统可实现泵况控制、抽油杆断脱控制、信息管理、发布、报表输出、系统维护、采油产量预测等功能，并且可以依据分析结果优化施工方案，能够让各个终端用户了解最新和未来的生产动态。目前，此系统已经在大庆采油八厂测试运行。
With the wide application of Internet/Intranet technology and rapid development of the Information Technology.Management Information System models have evolved from M/T(Mainframe/Terminal)model to B/S model, by C/S model,correspondingly,the system architecture has developed from single-tier structure to 3-tier,by 2-tier.This thesis has narrated the development course of the platform mode of the Management Information System,introduced briefly the basic conception of component technology and relevant standard.analysed synthetically COM/DCOM/COM+'s technology to Microsoft,stated in detail the basic principle of the Artificial Nerve Network and realization of BP algorithm and flow,introduced BP algorithm improved in setting up and predicting the applications of model further.
This thesis combines the subject of Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet",carried on the deep theory and practice to study to the key technology of the Management Information System,analysed and compared to many kinds of the Management Information System,proposed at C/S and B/S mixed mode to use component technology and Artificial Nerve Network realize "Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet".
Adopted three layers of C/S and B/S mixed mode, utilized Chinese Windows2000 Operating System platform and Delphi 6 in the system, Oil Recovery Engineering Management Information System based on Internet/Intranet multi_tier distributed mode was designed and developed.The system was implement the control of pump state and sucker rod fractures information management and issue> report outputs system maintenances the output predicted to recover the oil and so on..In addition,the project built can be optimized by analytic and terminal users can also know the latest and future dynamic of production.At present,this system already in Daqing recover the oil 8 factorie test and run.
引文
[1] 左美云，邝孔武 信息系统的开发与管理教程，清华大学出版社，2002，1，121-298
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[3] 郭平，涂风华等，管理信息系统开发模式探讨，重庆建筑大学学报，2001，23(2)：91～94
[4] 陈旭，刘加伶，Client／Server与Browser／Server结构地分析与比较，重庆工学院学报，2000，14(2)：53
[5] 刘艺著，Delphi 6企业级解决方案及应用剖析，第一版．北京．机械工业出版社，2002：5-80
[6] 崔晓峰等编著，Delphi 6分布式应用系统的开发，中国铁道出版社，2001，241-269
[7] 飞思科技产品研发中心编著，Deiphi6分布式开发，电子工业出版社，2002，1，17-83
[8] 李维著，Delphi 5分布式应用电子商务篇，机械工业出版社，2000，3～17
[9] 李维著，Delphi 5.x分布式多层应用系统篇，机械工业出版社，2000，25～72
[10] 五国荣著，Active Server Pages&数据库，人民邮电出版社，1999，51-99
[11] 伍蓓，伍蕾，基于WEB技术的旅游市场信息管理系统，计算机与现代化，2000(5)：64～67
[12] 陈灿煌编著，Delphi 6彻底研究，中国铁道出版社，2002，851-871
[13] 周莺，吴秋云，三层Client／Server结构的分析[J]，小型微型计算机系统，2001，22(11)，1291-1293
[14] 李香敏，徐进，姜世锋著，SQL Server2000程序员指南，第一版北京希望电子出版社，2001，51-86
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[19] 宿延吉等著，神经网络理论及应用，东北林业大学出版社，1993，62．64
[20] 约翰．斯万科，COM编程精彩实例，中国电力出版社，2001，21-76
[21] 朱玉玺，倪红梅等，人工神经网络在固井质量预测中的应用，大庆石油学院学报，2002(2)：519～520
[22] 袁文翠，赵建民，倪红梅等，聚合物驱综合调整优化系统的设计与实现，大庆石油学院学报，2002(3)：136～137
[23] 唐飞龙，姚君遗，Web数据库访问技术的分析与研究[J]，计算机工程，2001，27(7)，88-91
[24] 洪锡军，郭新贵，李昱明，李从心，利用ASP访问Web数据库的关键技术[J]，计算机工程与应用，2001，37(20)：101-103
[25] 潘爱民著，COM原理与应用，清华大学出版社，1999，13-68
[26] DON BOX著，COM本质论，潘爱民译，中国电力出版社，2001，8-25
[27] 袁曾任著，人工神经元网络及其应用，清华大学出版社，1999，10，30-31
[28] 杨建刚著，人工神经网络实用教程，浙江大学出版社，2001，22-24
[29] 王科俊，王克成著，神经网络建模、预报与控制，哈尔滨工业大学出版社，1996，12，37-85
[30] 何玉彬，李新忠等著，神经网络控制技术及其应用，科学出版社，2000，5-32
[31] 陈年生，何秉娇，基于Client／Server结构的MIS系统设计，计算机工程与应用，1999，35(6)，86-88
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