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基于GIS的供水管网动态震害预测
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摘要
摘 要
     大量震害资料表明:供水管网抵御地震的能力是十分脆弱的,而且它的破坏
    将引起严重的次生灾害。因此,本文从我国城市抗震防灾工作对基础性研究的迫
    切需要出发,结合我国城市供水管网系统的实际情况,在综合分析了现有国内外
    相关研究的基础上,建立了基于地理信息系统(GIS)的供水管网动态震害预测
    模型。
     本文综合分析了地下供水管道的地震破坏特征和反应机理,引入了以接头破
    坏作为主要的破坏模式,并探讨了管土间的相互作用和滑移作用等问题;介绍了
    根据震害调查数据回归的统计经验法和基于可靠性理论的理论分析法,对地下管
    道的可靠性进行了研究;介绍了利用蒙特卡罗法和网络图论中的广度优先搜索法
    判定网络连通可靠度的方法,对供水管网的连通可靠性进行了研究;考虑到震害
    预测方法中的许多参数是随时间变化的,应用灰色理论和概率论,建立了基于
    GIS 的供水管网动态震害预测模型。在上述研究的基础上,本文还用 C 语言编制
    了城市供水管网动态震害预测的通用程序。最后,以某城市供水管网实际工程为
    例,应用上述通用程序对其震害进行了预测。计算结果与震害基本吻合,验证了
    本文建立的基于 GIS 的供水管网动态震害预测模型和编制的通用程序。
Abstract
     Many earthquake disasters have demonstrated that a water supply pipe
    network in a city may be vulnerable to earthquake and the secondary
    disasters are more serious. So , it is necessary to build GIS-based dynamic
    seismic disaster prediction to urban water supply pipe network for the
    need of earthquake hazard mitigation. This paper presents some methods
    for solving these problems, which is based on the fact in our country.
     The seismic disasters features and behavior mechanisms of the buried
    water supply pipeline are analyzed by synthesis and the breakage of the
    pipe joints caused by seismic wave propagation as main disasters mode is
    led into. The soil-pipe interaction, and the soil-pipe slippage are
    discussed. Statistical experience method resulted from earthquake
    investigations and theoretical methods based on reliability theory are
    introduced. The reliability of buried pipeline is researched. The method
    for estimate connective reliability of network by means of Monte Carle
    simulation technique and Breadth First Search method is introduced. The
    connective reliability of water supply pipe network is researched.
    Considering many factors of seismic disasters prediction are available
    as temporal change, the GIS-based dynamic seismic disaster prediction to
    urban water supply pipe network by means of Grey Theory and Probability
    Theory has been created. These presented methods have been programmed by
    C language. The model and the program have been tested in practice of
    dynamic prediction to seismic disaster of water supply pipe network in
    certain city.
引文
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