用户名: 密码: 验证码:
北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
环境是人类赖以生存的条件之一,近年来,国内外环境污染突发事件频频发生,给社会、公众及对生态环境带来严重的危害。分析目前的现状我们发现由于缺乏科学的应急管理体系和完善的部门协调机制,导致事故的预防不够及时有效;由于缺乏科学的防范、应急措施以及应急决策支持系统的辅助支撑,导致发生事故后,往往手忙脚乱,不知所措,引起事故范围的扩大和事态的进一步恶化。
     本论文研究的目的是针对环境污染突发事故应急管理中存在的以上问题,建立科学的管理体系和应急决策支持系统,以此提高环境应急管理水平和应急救援辅助决策能力。为此,本文确定以环境污染突发事件应急管理与决策体系研究、环境污染突发事件应急决策支持系统(Environmental Pollution Emergency Decision Support System EPEDSS)底层数据获取与管理关键技术研究、环境污染突发事件应急决策支持方法研究、房山区EPEDSS设计为主要研究内容的结构体系;通过收集和研读大量国内外文献,并采用实地调查研究、理论设计研究、实例验证等方法,开展了本次论文的研究工作,取得了如下主要结论和成果。
     1、分析现有应急管理体系构成,针对目前存在的问题,引入环境管理体系(EMS)和质量、健康、安全管理体系(QHSMS)思想,应用安全反馈控制理论的运行原理和PDCA (Plan Do Check Action)循环理论,构建环境污染突发事件应急管理体系;分别从管理方针与目标、应急计划与准备、事故预防与预警、事故应急响应与行动、事故应急管理评审五个部分进行房山区环境污染突发事件应急救援体系设计;研究应急决策支持系统的基本组成,搭建基于四库的环境污染突发事件应急决策支持系统基本框架。
     2、分别对EPEDSS底层所需空间数据、物联监测数据、移动视频数据和业务数据的获取技术进行研究;提出采用空间数据仓库管理组织底层数据,通过研究数据的ETL清洗技术,多维数据模型结构及在线分析处理(OLAP)技术等,建立环境污染突发事件应急决策支持系统的底层数据仓库。
     3、在系统顶层决策支持方法的研究中,论文借鉴战场作战理念,引用作战中常用的力量博弈、对策模拟思想以及著名的Lanchester模型,设计出一套完整的环境污染突发事件应急决策算法体系,包括基于线性加权的出击指数计算方法,基于模糊规则的应急指挥方案推理搜索算法,面向智能决策的应急指挥方案生成模型及基于AHP多目标决策的应急指挥方案选优方法。
     4、完成房山区环境污染突发事件应急决策支持系统总体设计、功能设计和系统实现。采用星型数据模型和SSIS工具进行系统数据仓库建库;构建环境监测与预警子系统、污染源基础地理空间管理子系统和应急指挥决策子系统为一体的环境应急决策系统;实现污染源的实时监测和重点区域的实时监控、预警分析、常态下的应急管理和战时状态下的应急救援方案搜索、选优及应急指挥等功能。
     论文最后一章在总结全文工作的基础上,对环境污染突发事件应急决策支持系统的发展方向进行了展望,分析目前研究存在的不足以及提出后续研究工作的思路,对进一步的研究具有一定的指导意义。
Environment is one of conditions of human survival. In recent years, environmental pollution emergencies occurred frequently in domestic and abroad, bringing severe harm to the community, public and ecological environment. By analyzing current situation, we find that accident prevention is not prompt and effective due to lack of scientific emergency management system and improved department coordination mechanism, and expanded accident and worsened situation caused by hurry-scurry and confusion due to lack of scientific prevention, emergency measures and auxiliary support of emergency decision system.
     The purpose of this thesis is to establish scientific management system and emergency decision support system based on the above problem for emergency management of unexpected incident on environmental pollution, so as to improve level of environment emergency management and decision capability of emergency support. To this end, this paper determines the structural system focusing on study of management key technology, study of support method of environmental pollution emergency decision-making and EPEDSS design of Fangshan district, with underlying data of study of environmental pollution emergency response management and decision-making system, and Environmental Pollution Emergency Decision Support System EPEDSS. By collecting and studying a large number of literatures in domestic and abroad, field investigation, theoretical design study and instance validation etc, the study of this paper is conducted for the following main conclusion and result.
     1. Analyze existing emergency management system, introduce environmental management system (EMS) and idea of quality, health and safety management system (QHSMS) based on current problem, apply the operation principle of security feedback control theory and PDCA cycle theory, construct emergency management system of environmental pollution; conduct the design of environmental pollution emergency rescue system in Fangshan district from five parts, i.e., management objective and target, contingency planning and preparation, accident prevention and early warning, emergency response and action, and emergency management review. Study the basic constitution of emergency decision support system, and build the basic framework of emergency decision support system based on four storehouses.
     2. Respectively study the acquisition technology of space data required for EPEDSS underlying, object connection monitoring data, mobile video data and business data. Propose to build the underlying dala warehouse of decision support system for environmental pollution emergency response by applying underlying data of spatial data warehouse management organization, studying ETL cleaning technology and multi-dimensional data model structure and online analytical processing (OLAP) technology.
     3. In the study of top-level decision support method of system, the paper introduces commonly used attack index in combat, countermeasure simulation idea and famous Lanchester model by referring to battlefield concept, and designs a complete set of emergency decision-making algorithm system of environmental pollution, including the attack index calculation method based on linear weighting, the emorgency command program for reasoning and searching algorithm based on fuzzy rule, generation model of emergency command program facing intelligent decision-making and emergency command uptimal program based on AHP multi-objective decision-making.
     4. Complete the overall design, functional design and system implementation of emergency decision support system of environmental pollution in Fangshan district. Star data model and SSIS tool are applied to conduct system data warehouse database, build environmental monitoring and early warning subsystem, and pollution emergency decision-making system integrating special management subsystem of basic geospatial of pollution source with emergency command decision subsystem, realize the real-time monitoring of pollution source and key area, early warning analysis, emergency management in normal status, emergency relief program search in wartime, priority and emergency command etc.
     On the basis of summing up full text, the last chapter prospects the development direction of emergency response decision support system of environmental pollution, analyzes the shortcomings in (?) ent research and proposes the idea of follow-up study, which has guidance significance for further research.
引文
1.白静.高校应急预案管理系统开发构想[D]:天津工业大学,2011.
    2.包从剑.数据清洗的若干关键技术研究[D]:江苏大学,2007.
    3.鲍培明.距离寻优中Dijkstra算法的优化[J].计算机研究与发展,2001,(3):307-311.
    4.北京市突发环境事件应急预案(简本)[J].安全,2008a,29(8):53-54.
    5.曹晓静,张航.决策支持系统的发展及其关键技术分析[J].计算机技术与发展,2006,(11):94-96.
    6.曹学宝,冯艳芬.空间数据集成研究——以空间数据仓库的构建为例[J].广州大学学报(自然科学版),2004,(3):227-230.
    7.曾雨.基于GIS的闽江流域水污染事故预警应急系统研究[D]:福建师范大学,2008.
    8.陈文伟,黄金才.决策支持系统新结构体系.中国系统工程学会第十届年会,广州,1998.
    9.程思.地质灾害应急指挥系统信息管理子系统的研发[D]:成都理工大学,2008.
    10.迟殿委.基于数据挖掘的决策支持系统的研究与实现[D]:南昌大学,2008.
    11.迟娜娜,邓云峰.俄罗斯国家应急救援管理政策及相关法律法规(一)[J].中国职业安全卫生管理体系认证,2004,(5):8-11.
    12.戴恒屹.我国中小学突发事件及其管理研究[D]:曲阜师范大学,2009.
    13.邓敢博,吴晓凡,汶伟.我国突发公共事件应急管理探讨[J].陕西煤炭,2008,(6):17-18,21.
    14.杜吉家.油田企业勘探开发决策支持系统研究[D]:武汉理工大学,2009.
    15.樊博,李海刚,孟庆国.空间数据立方体的建模方法研究[J].计算机工程,2007,(8):1-2.
    16.冯欢.高校师资管理信息决策支持系统构建[D]:成都理工大学,2010.
    17.付友.Weka平台设计的研究和其数据预处理功能的改进[D]:北京交通大学,2006.
    18.甘岚.电信决策支持系统中建模技术研究[D]:南京理工大学,2004.
    19.甘泉.计算机绩效管理系统的设计与实现[D]:武汉理工大学,2009.
    20.耿小芬.面向对象的模型库与数据库接口技术[J].科技情报开发与经济,2009,19(8):139-140.
    21.郭华伟,施文康,邓勇,等.一种通用的不确定性推理和决策模型[J].传感技术学报,2006,19(4):1176-1180.
    22.韩红旗.数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究[J].中国管理信息化,2010,13(4):76-79.
    23.郝友亮.海洋溢油化学指纹分析鉴定方法研究[D]:中国海洋大学,2011.
    24.何浩.基于ArcObjects的房地产统计分析二次开发研究[D]:长安大学,2006.
    25.贺剑,汪英.决策理论在产品概念设计中的应用[J].长沙通信职业技术学院学报,2006,(1):72-75.
    26.花玲玲.基于GIS空间分布特征的Dijkstra最短路径算法研究[D]:重庆大学,2007.
    27.黄湘林.实现异构数据库间数据共享方法[J].株洲工学院学报,2002,16(z1):116-117.
    28.季民,靳奉祥,李婷,等.海洋多维数据仓库构建研究[J].海洋学报(中文版),2009,(6):48-53.
    29.贾德志.森林火灾损失评估系统的研究[D]:哈尔滨工程大学,2010.
    30.江国栋.西安市突发性环境危机应急管理机制问题研究[D]:西安石油大学,2010.
    31.蒋艳.多属性决策中参数敏感性研究及应用[D]:华中科技大学,2002.
    32.李福堂,凌峰,张秋文.空间数据挖掘及其在3S集成系统的应用研究[J].微机发展,2005,(2):115-118.
    33.李贵荣,谢超,叶修松,等.基于栅格与矢量相结合的缓冲区分析算法的研究[J].地矿测绘,2007,(2):12-14.
    34.李秋虹,方欣,曹兆进.突发环境污染事件应急管理信息系统研究进展[J].环境与健康杂志,2008,25(2):177-179.
    35.李若璞.衡水市水资源管理决策支持系统构建及相关模型研究[D]:天津大学,2007.
    36.李小娟.突发事件下道路运输应急管理系统研究[D]:长安大学,2010.
    37.李宇斌,王恩德.基于3S技术的危险废物污染事故预警系统[J].安全与环境学报,2006,6(4):55-58.
    38.厉华.美国应急管理做法及呈现的新特点[J].现代职业安全,2009,(8):36-37.
    39.梁冰.基于互联网环境下市场营销决策支持系统分析[J].安阳工学院学报,2009,(5):48-50.
    40.梁锦.基于GIS的成矿预测研究进展[J].中山大学研究生学刊(自然科学.医学版),2011,(2):17-25.
    41.林艳玉.突发事件的应急管理体系与应急能力建设[J].福建省社会主义学院学报,2011,(2):50-53.
    42.刘仑.基于项目过程管理的数据仓库分析与建立[J].技术与创新管理,2006,(3):54-56.
    43.刘三满.论多媒体信息检索[J].科技情报开发与经济,2003,13(1):39-41.
    44.刘申,姚秀荣,刘凤枝,等.国外突发事件应急管理对我国农业环境污染突发事件管理的启示[J].农业环境与发展,2008,(1):13-16.
    45.刘薇.果树病虫害地理信息系统的研究与开发[D]:河北农业大学,2005.
    46.刘兴景,杨东援.公路管理数据仓库及其数据分析技术[J].长安大学学报(自然科学版),2003,(2):67-72.
    47.刘耀林.从空间分析到空间决策的思考[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,(11):1050-1055.
    48.柳卫宾.电信运营商财务集中管理探讨——基于WEB财务决策支持系统的设计[Jl].财会通讯,2010,(16):118-119.
    49.骆素娜.我国突发环境事件应急机制的不足与完善[D]:郑州大学,2011.
    50.马辛宇,冯国标,王叶仙,等.CMMB——公众气象服务的新途径[J].浙江气象,2009,(S1):92-94.
    51.孟玉婷.突发性水污染应对法律制度研究[D]:山西财经大学,2010.
    52.密红,何利力,杨秀梅.烟草数据中心ETL技术应用[J].计算机系统应用,2011,20(5):184-187.
    53.彭佳红.一种基于空间数据仓库的作物信息多维数据模型[J].计算机与农业.综合版,2003,(10):32-34.
    54.沙宗尧.空间数据仓库体系结构框架的概念模型[J].地理空间信息,2008,(1):18-21.
    55.邵卫卫.国家安全生产应急救援联络员第5次会议召开[J].现代职业安全,2009,(3):32.
    56.史波.煤矿企业应急管理系统构建与应急能力评价研究[D]:哈尔滨工程大学,2008.
    57.史君.基于Multi-Agent的适应性网络教学系统的架构与实现[D]:天津师范大学,2008.
    58.舒晶.突发环境污染事件应急法制研究[D]:河海大学,2007.
    59.宋伟丰.牛乳中硝基苯检测方法及代谢物动力学研究[D]:东北农业大学,2007.
    60.孙大宇.制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究[D]:机械科学研究院,2003.
    61.孙宇翔,邢建春.军港勤务保障智能决策支持系统[J].四川兵工学报,2010,(8):85-87.
    62.唐承佳.太湖贡湖湾水源地微囊藻毒素和含硫衍生污染物研究[D]:华东师范大学,2010.
    63.唐亮.我国物联网产业发展现状与产业链分析[D]:北京邮电大学,2010.
    64.唐萍.分布式空间数据仓库的构建与OLAP服务实现[J].计算机与现代化,2010,(5):44-46.
    65.万晓莉.数据挖掘中的分类和预测及其在决策支持系统中的应用研究[D]:西南交通大学,2003.
    66.汪季玉.应急决策与应急决策支持系统研究[D]:上海交通大学,2004.
    67.王东明.地震灾场模拟及救援虚拟仿真训练系统研究[D]:中国地震局工程力学研究所,2008.
    68.王冬.企业全面预算管理决策支持系统研究[D]:天津大学,2008.
    69.王福进.重大水污染事件预警与应急技术[J].山西建筑,2007,33(34):191-192.
    70.王继坤.基于模糊推理的属性值推断[D]:河北大学,2008.
    71.王建.大跨空间钢结构方案优选方法研究[D]:石家庄铁道学院石家庄铁道大学,2004.
    72.王宁.基于Web Service信息集成系统的数据清洗研究[D]:西安电子科技大学,2007.
    73.王鹏举.3S技术在中学地理教学中的应用[J].读写算(教育教学研究),2011,(21):160.
    74.王小宜,卢正鼎,凌贺飞.一个基于小波的时序数据异常探测新算法[J].计算机工程与科学,2005,27(6):83-85.
    75.王晓楠.危险化学品事故应急处置决策支持系统的研究[D]:安徽理工大学,2010.
    76.王志敏.OLAP和数据挖掘技术在CET-4和CET-6模拟预测系统中的应用[J].上海应用技术学院学报(自然科学版),2004,(2):126-129.
    77.韦纯福.多属性决策方法及其应用研究[D]:西华大学,2009.
    78.温翔宇.基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计[J].电脑编程技巧与维护,2009,(20):50-51.
    79.翁韬.城镇森林交界域火行为模型及应急辅助决策研究[D]:中国科学技术大学,2007.
    80.吴春燕.山东省体育院系管理决策的状况及其决策支持系统规划设计研究[D]:曲阜师范大学,2010.
    81.吴纲.一种轻量级ETL的设计与应用[J].长江大学学报(自科版)农学卷,2008,5(4):80-82.
    82.吴俊群.中铁某局建安公司EHS管理体系研究[D]:中山大学,2009.
    83.肖伟跃.模糊规则中的不确定性推理研究[J].应用科学学报,2002,20(1):94-98.
    84.谢谦.城市轨道交通系统应急救援体系的建设[J].现代城市轨道交通,2005,(2):41-43.
    85.徐畅.我国网络舆论危机应急管理决策支持系统研究[D]:华中师范大学,2011.
    86.徐雷波.数据仓库中可视化决策支持模型的研究与构建[D]:山东大学,2006.
    87.徐勇.城市防震减灾信息管理与智能决策支持系统研究[D]:武汉理工大学,2006.
    88.许天珍.校园GIS与排课系统设计研究[D]:湖北工业大学,2009.
    89.严金贵.基于ER模型的多维数据建模方法研究[D]:重庆大学,2006.
    90.杨辅祥,刘云超,段智华.数据清理综述[J].计算机应用研究,2002,19(3):3-5.
    91.杨江南.我国危险品水路运输应急反应体系的研究[D]:武汉理工大学,2010.
    92.杨姝玲.突发环境污染事件应急机制法律问题探讨[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2010,(6):13-17.
    93.杨夏燕.突发性油污染事故应急体系的研究[D]:东华大学,2005.
    94.杨怿菲.光网监测系统的GIS模块实现技术[J].光通信技术,2009,33(2):33-35.
    95.姚剑.基于数据仓库的油田数据中心设计[J].数字石油和化工,2009,(4):17-19.
    96.姚瑶.基于B/S等离子弧喷涂专家系统的研究[D]:河北农业大学,2011.
    97.叶浩峰.构建科学的突发环境污染事故应急机制[D]:复旦大学,2007.
    98.易谷秀.突发基金会计几个基本理论问题研究[D]:湖南大学,2010.
    99.尹松,周永权.基于联机分析处理的数据仓库分析[J].广西科学院学报,2004,(4):243-246.
    100.袁梦.高速铁路与社会经济发展互动关系决策支持系统模型库开发及关键问题的研究[D]:北京交通大学,2011.
    101.袁文艳.基于数据库与J2EE的电力营销决策支持系统研究[D]:华北电力大学(河北),2007.
    102.展讯CMMB手机电视引领新一轮手机潮流[J].广播电视信息(上半月刊),2008b,(8):93-94.
    103.张成云,孙莉,金立坚,等.开展环境风险评价和应急监测制度防控突发环境污染事件[J].中国卫生事业管理,2008,25(4):282-283.
    104.张传升.面向WEB的商业智能中的数据挖掘技术的研究[D]:同济大学,2005.
    105.张宏伟.物联网在环境监测和保护中的应用研究[J].物联网技术,2011,1(6):73-76.
    106.张军鹏.数据仓库与数据挖掘中数据清洗的研究[D]:华北电力大学(保定)华北电力大学,2005.
    107.张俊.商业智能改进移动通信网络预警能力的应用研究[D]:西南大学,2010.
    108.张晓明,刘萍,王鹏.基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术[J].兵工自动化,2008,(9):58-59.
    109.张艳伟,赵军.区域发展决策支持模型系统设计研究[J].地理空间信息,2007,(1):70-72.
    110.张争艳,幸福堂,贺连芝.建立应急救援公司的可行性研究[J].中国安全生产科学技术,2011,07(2):138-141.
    111.赵飞国.面向数据挖掘的数据预处理系统设计与实现[D]:北京交通大学,2011.
    112.赵虹.动车组维修决策系统数据仓库的研究与应用[D]:北京交通大学,2009.
    113.赵建涛.从智能决策支持系统论Agent技术的应用[J].科技信息,2010,(1):48-49.
    114.郑慧婷,申功璋.单机多目标攻击模态综合飞/火控制系统设计及仿真[J].飞机设计,2004,(2):51-56.
    115.郑晓军,王奕首,滕弘飞.应急系统开发与应用[J].计算机应用研究,2006,23(1):9-11,18.
    116.钟凤英,于修和.基于网络的林业财务决策支持系统设计[J].森林工程,2008,24(5):88-91.
    117.钟平安.流域实时防洪调度关键技术研究与应用[D]:河海大学,2006.
    118.周海涛.应用数据仓库技术提升企业决策能力研究[D]:中南大学,2002.
    119.邹逸江,李德仁,王任享.空间数据立方体分析操作原理[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,(9):822-826.
    120.邹祖慧.GIS和DSS在石化销售系统应用的尝试[J].石油库与加油站,2008,(6):8-11.
    121.左爱群,杜波.数据仓库技术研究及其在银行的应用[J].武汉工业学院学报,2006,(1):15-18.
    122. Aiello G, Enea M, Galante G, et al. Clean Agent Selection Approached by Fuzzy TOPSIS Decision-Making Method[J]. Fire Technology,2008,(4):405-418.
    123. Aouiche K, Darmont J. Data mining-based materialized view and index selection in data warehouses[J]. Journal of Intelligent Information Systems,2009,(1):65-93.
    124. Arigon A, Miquel M, Tchounikine A. Multimedia data warehouses:a multiversion model and a medical application [J]. Multimedia Tools and Applications,2007,(1):91-108.
    125. Arslan T. A hybrid model of fuzzy and AHP for handling public assessments on transportation projects[J]. Transportation,2008,(1):97-112.
    126. Bell M B, Comeau S P. Selection effects in the SDSS quasar sample:the filter gap footprint[J]. Astrophysics and Space Science,2009,(1):11-17.
    127. Chen H, Meddour D, Conner K, et al. MONET Special Issue on Advances in Mobile Multihop and Ubiquitous Wireless Networking[J]. Mobile Networks and Applications,2009,(5):553-555.
    128. Chi B, Li H, Fang D. Development and application of a random walk model of atmospheric diffusion in the emergency response of nuclear accidents[J]. Frontiers of Energy and Power Engineering in China,2007,(2):195-201.
    129. Choi J H. The city is connections:Seoul as an urban network[J]. Multimedia Systems,2009,(1): 75-84.
    130. Critto A, Agostini P. Using multiple indices to evaluate scenarios for the remediation of contaminated land:the Porto Marghera (Venice, Italy) contaminated site[J]. Environmental Science and Pollution Research,2009,(6):649-662.
    131. Cuzzocrea A, Furfaro F, Sacca D. Enabling OLAP in mobile environments via intelligent data cube compression techniques[J]. Journal of Intelligent Information Systems,2008,(2):95-143.
    132. Doong H, Lai H. Exploring usage continuance of e-negotiation systems:expectation and disconfirmation approach[J]. Group Decision and Negotiation,2007,(2):111-126.
    133. Dr. Bedard Y, Proulx M, Rivest S, et al. Merging Hypermedia GIS with Spatial On-Line Analytical Processing:Towards Hypermedia SOLAP[J],2006,(0):167-187.
    134. Gao H, Li J. Parallel Data Cube Storage Structure for Range Sum Queries and Dynamic Updates[J]. Journal of Computer Science and Technology,2005,(3):345-356.
    135. Ha M, Li Y, Wang X. Fuzzy knowledge representation and reasoning using a generalized fuzzy petri net and a similarity measure[J]. Soft Computing,2006,(4):323-327.
    136. Haimid-yimit. Environmental Decision Support System Development for Soil Salinization in the Arid Area Oasis,中国湖北武汉,2008:449-452.
    137. Hoshi T. Merging DEL and ETL[J]. Journal of Logic, Language and Information,2010,(4):413-430.
    138. Ito H, Abramson M, Ito K, et al. Surgery and Staging of Pancreatic Neuroendocrine Tumors:A 14-Year Experience [J]. Journal of Gastrointestinal Surgery,2010,(5):891-898.
    139. Joseph S, Anitha K, Murthy M S R. Forest fire in India:a review of the knowledge base[J]. Journal of Forest Research,2009,(3):127-134.
    140. Kathuria V. MANAGING POLLUTION FROM SSIs-DESIGNING FOR A SUSTAINABLE INSTITUTION[J]. Environment, Development and Sustainability,2006,(2):107-130.
    141. Lima A A B, Furtado C, Valduriez P, et al. Parallel OLAP query processing in database clusters with data replication[J]. Distributed and Parallel Databases,2009,(1):97-123.
    142. Liu S, Duffy A H B, Whitfield R I, et al. Integration of decision support systems to improve decision support performance [J]. Knowledge and Information Systems,2009,(3):261-286.
    143. Malinowski E, Zimanyi E. Logical Representation of a Conceptual Model for Spatial Data Warehouses[J]. GeoInformatica,2007,(4):431-457.
    144. Mayer I, de Jong M. Combining GDSS and Gaming for Decision Support[J]. Group Decision and Negotiation,2004,(3):223-241.
    145. Mccarey F, Cinneide M O, Kushmerick N. Rascal:A Recommender Agent for Agile Reuse[J]. Artificial Intelligence Review,2005,(3-4):253-276.
    146. Md J J M, Md MAS, Ms L M J, et al. Positive Peritoneal Cytology in Patients with Gastric Cancer:Natural History and Outcome of 291 Patients[J]. Annals of Surgical Oncology,2010,(12): 3173-3180.
    147. Minami M, Niwa Y, Fukuto J. Evaluation of the Navigational Intention Exchange Support System with AIS using Simulation Systems, Shizuoka,Japan,2009.
    148. Nagata F, Watanabe K. Feed-rate control using fuzzy reasoning for NC machine tools[J]. Artificial Life and Robotics,2008,(1-2):250-257.
    149. Nordenstam J, Altman D, Brismar S, et al. Natural progression of anal incontinence after childbirth[J]. International Urogynecology Journal,2009,(9):1029-1035.
    150. Nygaard O, Werner D. Slices in the unit ball of a uniform algebra[J]. Archiv der Mathematik, 2001,(6):441-444.
    151. Powell S, Clark E. Combat between large derived societies:A subterranean army ant established as a predator of mature leaf-cutting ant colonies [J]. Insectes Sociaux,2004,(4):342-351.
    152 Praveena G, Kolandaivel P. Structural and dynamical studies of all-trans and all-cis cyclo[(1R,3S)-γ-Acc-Gly]3 peptides[J]. Journal of Molecular Modeling,2008,(12):1147-1157.
    153.Rowshon M K, Amin M S M, Lee T S, et al. GIS-Integrated Rice Irrigation Management Information System for a River-Fed Scheme[J]. Water Resources Management,2009,(14):2841 -2.866.
    154. Sarov Y, Ivanov T, Frank A, et al. Controllable off-plane deflection of cantilevers for multiple scanning proximity probe arrays[J]. Applied Physics A,2008,(3):525-530.
    155. Sohel-Uz-Zaman A S M. Principles and Strategies for Corporate Knowledge Innovation[D]:武汉理工大学,2007.
    156. Tanabe L. The Genomic Data Mine[J],2005,(8):547-571.
    157. Toftegaard T S. Next Generation Wireless Infrastructure[J]. Wireless Personal Communications, 2010,(3):465-479.
    158. Tom G, Tong S T, Hesse C. Thick slice and thin slice teaching evaluations[J]. Social Psychology of Education,2009,(1):129-136.
    159. Vahdani B, Jabbari A H K, Roshanaei V, et al. Extension of the ELECTRE method for decision-making problems with interval weights and data[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2010,(5-8):793-800.
    160. Waugh W L. Katrina and the Governors[J]. Public Organization Review,2009,(4):343-351.
    161. Wong M. Guanxi Management as Complex Adaptive Systems:a Case Study of Taiwanese ODI in China[J], Journal of Business Ethics,2009,(3):419-432.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700