全数字地震储层预测及烃类检测技术研究与应用
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摘要
我国目前已经发现的油气资源绝大多数位于古、中新生代陆相沉积盆地中,储层相对致密,非均质性强、储层横向和纵向变化大,地震勘探难度非常大。而随着东部各主要以构造为主的油田资源的逐渐枯竭,西部隐蔽型岩性油气勘探区的地位逐渐凸显出来。隐蔽型岩性油气藏通常地质条件复杂,储层岩性致密,非均质性强、常规地震技术难以解决有效储层预测问题。
全数字地震勘探以储层预测机理和需要为出发点,通过数字检波器单点高密度的空间采样,真实记录下各种信号；以获取高品质的叠前CMP道集为目标进行针对性地震保幅处理；充分利用全地震资料频带宽、高低频丰富的特点,采用叠前叠后储层预测及烃类检测技术,尤其是叠前AVO属性分析、叠前弹性阻抗和弹性参数反演技术,能够在很大程度上解决了隐蔽型岩性勘探有效储层的识别’问题。
论文以苏里格气田WSZ三维全数字工区为例,系统论述了全数字地震资料的特点,采用针对性的处理技术、叠前储层预测、叠后属性分析及含气性检测技术对研究区盒8储层有效厚度进行描述,取得的创新性进展为：
1)利用精细流体替代和AVO正演模拟技术,研究了WSZ地区的AVO分类特点,认为AVO类型具有多样性,并非苏里格气田纯粹的Ⅲ类。通过对研究区储层的精细岩石物理研究,确定采用基于NI和PR的AVO属性反演和交会技术,对WSZ地区盒8气层进行检测,该方法无需井的约束,在全数字地震研究区效果显著。利用高亮体吸收技术,筛选气藏有利区。
2)针对性的静校正、去噪和AVO道集处理(高次动校正、去多次波、相位校正)等创新技术,为全数字地震储层预测实施提供了高质量的数据,为利用全数字地震资料进行有效储层预测和含气性检测性取得更好效果提供了处理保障。
3)利用多种弹性参数和弹性参数组合对气层的敏感性分析,优选有效储层敏感参数、开展多种AVO属性和叠前弹性参数反演研究,叠前、叠后联合储层预测和烃类检测技术为WSZ区有效储层预测和油气富集区评价的显著效果提供了技术保障,实际预测同井位符合程度高、同地质认识相符合。论文为全数字地震有效储层预测应用提供了较完整的技术序列。
The vast majority of the China's oil and gas resources exist in Paleozoic, Mesozoic, or Cenozoic sedimentary basins, and the reservoir is relatively compact, with rapid spatial variation and it is very difficult for seismic exploration. With the gradual depletion of the eastern tectonic oilfield resources, western hidden reservoir exploration area is gradually becoming prominent. The geological conditions of hidden type lithologic reservoir are usually complex with compact lithology, and are difficult for conventional seismic techniques to solve the problem of effective reservoir prediction.
According to reservoir prediction mechanism and needs, recording all kinds of signals truly with a single point of high-density digital detector sampling, obtaining high-quality pre-stack CMP gathers with preserved amplitude processing, taking full advantage of the wide bandwidth and wealth of high and low frequency by reservoir prediction and hydrocarbon detection techniques of pre-stack and post-stack,especially pre-stack AVO attribute analysis, pre-stack seismic inversion technology, the problem of effective reservoir recognition is been solved to a large extent based on All-digital seismic exploration.
This thesis takes WSZ3D all-digital work area of Sulige gas field as for examples for the innovative progress, the following is achieved:
Using fine fluid substitution and AVO forward simulation techniques to study the AVO classification characteristics of WSZ, that those AVO types are diversity, not as Sulige gas field's pure class Ⅲ. It is the first time to use AVO attribute inversion and crossplot technique based on the Hilterman equation to detect hydrocarbon of gas zone He-8in WSZ area, and the testing results are obvious.
It is the first time to use highlight body absorb technique to obtain Favorable gas areas. To Filter seismic attributes and describe reservoir by SVD in Continental facies strata.
Targeted static correction, denoising and AVO gathers processing (high dynamic correction, multiple wave attenuation, phase correction, random noise attenuation) and other innovative technologies, make lithology and gas prediction becomes possible based on all-digital seismic data.
Using a variety of combination of elastic parameters on the sensitivity analysis of the gas layer, optimizing the sensitive parameters of the effective reservoir, carrying out a variety of AVO attributes and pre-stack elastic parameter inversion studies, pre-stack and post-stack joint reservoir prediction and hydrocarbon detection technologies, provide technical support for the effective reservoir prediction and hydrocarbon-rich region evaluations. Actual prediction conforms the results of drilling, and meets the high level of consistent with the geology is WSZ. This thesis provides a more complete technique sequence of all-digital seismic reservoir prediction application.
全数字地震勘探以储层预测机理和需要为出发点,通过数字检波器单点高密度的空间采样,真实记录下各种信号；以获取高品质的叠前CMP道集为目标进行针对性地震保幅处理；充分利用全地震资料频带宽、高低频丰富的特点,采用叠前叠后储层预测及烃类检测技术,尤其是叠前AVO属性分析、叠前弹性阻抗和弹性参数反演技术,能够在很大程度上解决了隐蔽型岩性勘探有效储层的识别’问题。
论文以苏里格气田WSZ三维全数字工区为例,系统论述了全数字地震资料的特点,采用针对性的处理技术、叠前储层预测、叠后属性分析及含气性检测技术对研究区盒8储层有效厚度进行描述,取得的创新性进展为：
1)利用精细流体替代和AVO正演模拟技术,研究了WSZ地区的AVO分类特点,认为AVO类型具有多样性,并非苏里格气田纯粹的Ⅲ类。通过对研究区储层的精细岩石物理研究,确定采用基于NI和PR的AVO属性反演和交会技术,对WSZ地区盒8气层进行检测,该方法无需井的约束,在全数字地震研究区效果显著。利用高亮体吸收技术,筛选气藏有利区。
2)针对性的静校正、去噪和AVO道集处理(高次动校正、去多次波、相位校正)等创新技术,为全数字地震储层预测实施提供了高质量的数据,为利用全数字地震资料进行有效储层预测和含气性检测性取得更好效果提供了处理保障。
3)利用多种弹性参数和弹性参数组合对气层的敏感性分析,优选有效储层敏感参数、开展多种AVO属性和叠前弹性参数反演研究,叠前、叠后联合储层预测和烃类检测技术为WSZ区有效储层预测和油气富集区评价的显著效果提供了技术保障,实际预测同井位符合程度高、同地质认识相符合。论文为全数字地震有效储层预测应用提供了较完整的技术序列。
The vast majority of the China's oil and gas resources exist in Paleozoic, Mesozoic, or Cenozoic sedimentary basins, and the reservoir is relatively compact, with rapid spatial variation and it is very difficult for seismic exploration. With the gradual depletion of the eastern tectonic oilfield resources, western hidden reservoir exploration area is gradually becoming prominent. The geological conditions of hidden type lithologic reservoir are usually complex with compact lithology, and are difficult for conventional seismic techniques to solve the problem of effective reservoir prediction.
According to reservoir prediction mechanism and needs, recording all kinds of signals truly with a single point of high-density digital detector sampling, obtaining high-quality pre-stack CMP gathers with preserved amplitude processing, taking full advantage of the wide bandwidth and wealth of high and low frequency by reservoir prediction and hydrocarbon detection techniques of pre-stack and post-stack,especially pre-stack AVO attribute analysis, pre-stack seismic inversion technology, the problem of effective reservoir recognition is been solved to a large extent based on All-digital seismic exploration.
This thesis takes WSZ3D all-digital work area of Sulige gas field as for examples for the innovative progress, the following is achieved:
Using fine fluid substitution and AVO forward simulation techniques to study the AVO classification characteristics of WSZ, that those AVO types are diversity, not as Sulige gas field's pure class Ⅲ. It is the first time to use AVO attribute inversion and crossplot technique based on the Hilterman equation to detect hydrocarbon of gas zone He-8in WSZ area, and the testing results are obvious.
It is the first time to use highlight body absorb technique to obtain Favorable gas areas. To Filter seismic attributes and describe reservoir by SVD in Continental facies strata.
Targeted static correction, denoising and AVO gathers processing (high dynamic correction, multiple wave attenuation, phase correction, random noise attenuation) and other innovative technologies, make lithology and gas prediction becomes possible based on all-digital seismic data.
Using a variety of combination of elastic parameters on the sensitivity analysis of the gas layer, optimizing the sensitive parameters of the effective reservoir, carrying out a variety of AVO attributes and pre-stack elastic parameter inversion studies, pre-stack and post-stack joint reservoir prediction and hydrocarbon detection technologies, provide technical support for the effective reservoir prediction and hydrocarbon-rich region evaluations. Actual prediction conforms the results of drilling, and meets the high level of consistent with the geology is WSZ. This thesis provides a more complete technique sequence of all-digital seismic reservoir prediction application.
引文
[1]田在艺,常承永,钱绍新,等.隐蔽油气藏的勘探[J].大庆石油地质与开发,1984(1)：39-50
[2]马丽娟,郑和荣,陈霞,等.隐蔽油气藏地震预测技术研究新进展[J].地球物理学进展,2007(1)：294-300
[3]王有新.地震勘探技术概述[J].油气地球物理,2007(1)：54-61
[4]谢剑鸣.地震勘探技术的发展[J].石油地球物理勘探,1982(2)：1-10
[5]曾令龙.物探技术的现状与发展方向[J].海洋地质动态,2007(6)：253-254
[6]杨勤勇.油气地球物理技术发展新动向[J].勘探地球物理进展,2007(2)：77-84
[7]魏继东,丁伟.检波器野外组合因素对地震资料品质的影响分析[J].石油物探,2010(3)：312-318
[8]王珂.检波器组合对高分辨率地震勘探的影响[J].中国煤炭地质,2010(7)：61-65
[9]曹务祥.检波器组合问题的分析[J].石油物探,2008(5)：505-510
[10]邓克全,牛毓荃.数字地震勘探系统的发展[J].石油地球物理勘探,1984(2)：108-125
[11]刘光林,刘泰生,高中录,等.地震检波器的发展方向[J].勘探地球物理进展,2003(3)：178-185
[12]罗福龙.地震勘探仪器技术发展综述[J].石油仪器,2005(2)：1-5
[13]王铁军,郝会民,李国旗,等.物探装备技术进展与发展方向[J].中国工程科学,2010(5)：78-83
[14]湘赣.地震勘探仪器的现状与发展[J].物探装备,2001(1)：1-8
[15]赵殿栋.高精度地震勘探技术发展回顾与展望[J].石油物探,2009(5)：56-59
[16]钱绍瑚.高分辨率勘探与地震仪器[J].物探与化探,1995(2)：30-32
[17]王文良.地震勘探仪器的发展、时代划分及其技术特征[J].石油仪器,2004(1)：1-8
[18]刘光林,刘泰生,高中录,等.地震检波器的发展方向[J].勘探地球物理进展,2003(3)：178-185
[19]王文良.世界地震勘探仪器装备技术发展综述——记新千年首届物探装备技术研讨会[J].物探装备,2002(1)：118-120
[20]罗福龙.地震数据采集系统综述和展望[J].中国石油勘探,2007(2)：1-2
[21]张军华,郑旭刚,王伟,等.地震采集技术新进展[J].物探化探计算技术,2007(5)： 373-381
[22]王文良,田宏.I/OSYSTEMFOURTM全数字遥测地震仪[J].石油仪器,2004(3)：14-17
[23]杨贵祥,杨振升,仲伯军.单点单分量高密度地震采集技术及应用[J].油气藏评价与开发,2011(3)：500-503
[24]董世泰,高红霞.单点单检波器地震勘探技术[J].石油仪器,2005(2)：66-68
[25]L. Ongkiehong,李秋成.地震数据采集中正在改变的观念[J].国外油气勘探,1989(4)：65-68
[26]夏颖,祝彩霞孙灵群.地震勘探仪器在高密度采集中的应用[J].物探装备,2008(1)：7-10
[27]王喜双,董世泰,王梅生.全数字地震勘探技术应用效果及展望[J].中国石油勘探,2007(6)：32-36
[28]邱燕.胜利探区高密度地震采集技术应用研究[J].科技传播,2011(10)：118-138
[29]彭晓.高密度空间采样技术在准噶尔盆地腹部的应用[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2006(3)：267-269
[30]刘振武,撒利明,董世泰等.中国石油高密度地震技术的实践与未来[J].石油勘探与开发,2009(2)：129-135
[31]刘成斋.胜利探区地震采集技术发展历程回顾与启示[J].石油与天然气地质,2008(3)：397-404
[32]李景明,李东旭,杨冬,等.中国岩性地层气藏的勘探前景[J].岩性油气藏,2007(4)：1-8
[33]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：143-151
[34]潘仁芳,王鹏.叠前弹性阻抗反演在苏里格气田盒8段致密气层的应用[J].油气地球物理,2011(1)：45-48
[35]潘仁芳,王鹏.苏里格气田盒8致密气层弹性反演[J].石油地质与工程,2011(1)：44-47
[36]潘仁芳,宋鹏.叠前弹性反演在苏里格气田的应用[J].物探与化探,2010(2)：237-241
[37]彭旭峰,耿翔.长庆油田转变发展方式加速建设“西部大庆”——低渗透上崛起4000万吨大油气田[J].现代企业,2012(1)：13-15
[38]杨华,傅锁堂,马振芳,等.快速高效发现苏里格大气田的成功经验[J].中国石油勘探,2001(4)：89-94
[39]浦树柔.发现苏里格——20年科技攻关重大突破[J].瞭望新闻周刊：50-51
[40]由然.记事篇：石油大事8看点[J].中国石油企业,2006(12)：56-58
[41]李海平,贾爱林,何东博,等.中国石油的天然气开发技术进展及展望[J].天然气工业,2010(1)：5-7
[42]潘仁芳,王鹏.叠前弹性阻抗反演在苏里格气田盒8段致密气层的应用[J].油气地球物理,2011(1)：45--48
[43]潘仁芳,王鹏.苏里格气田盒8致密气层弹性反演[J].石油地质与工程,2011(1)：44-47
[44]潘仁芳,宋鹏.叠前弹性反演在苏里格气田的应用[J].物探与化探,2010(2)：237-241
[45]李景明,李东旭,杨冬,等.中国岩性地层气藏的勘探前景[J].岩性油气藏,2007(4)：1-8
[46]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：143-151
[47]赵文智,汪泽成,朱怡翔,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田低效气藏的形成机理[J].石油学报,2005(5)：9-13
[48]李海燕,彭仕宓.苏里格气田低渗透储层成岩储集相特征[J].石油学报,2007(3)：100-104
[49]张海涛,时卓,任战利,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田盒8气藏含水特征及气水分布主控因素分析[J].现代地质,2011(5)：931-937
[50]叶成林,王国勇,何凯,等.苏里格气田储层宏观非均质性——以苏53区块石盒子组8段和山西组1段为例[J].石油与天然气地质,2011(2)：236-244
[51]张海涛,任战利,时卓,等.苏里格气田东区低阻气层成因机理分析[J].西北大学学报(自然科学版),2011(4)：663-668
[52]陈义才,王波,张胜,等.苏里格地区盒8段天然气充注成藏机理与成藏模式探讨[J].石油天然气学报,2010(4)：7-11
[53]卢涛,李文厚,杨勇.苏里格气田盒8气藏的砂体展布特征[J].矿物岩石,2006(2)：100-105
[54]雷群,李熙喆,万玉金,等.中国低渗透砂岩气藏开发现状及发展方向[J].天然气工业,2009(6)：1-3
[55]唐俊伟,贾爱林,何东博,等.苏里格低渗强非均质性气田开发技术对策探讨[J].石油勘探与开发,2006(1)：107-110
[56]陈凤喜,张吉,达世攀,等.苏里格气田砂体分布特征与规律研究[J].内蒙古石油化工,2007(11)：95-98
[57]李荣西,段立志,张少妮,等.鄂尔多斯盆地低渗透油气藏形成研究现状与展望[J].地球科学与环境学报,2011(4)：364-372
[58]杨华,付金华,王大兴.鄂尔多斯盆地北部黄土沙漠区隐蔽薄气层预测(英文)[J].Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics,2004(2):122-128
[59]侯爱源,李彦鹏,谷跃民.苏里格二维转换波勘探应用研究与效果[J].勘探地球物理进展,2005(3)：195-199
[60]马昭军,唐建明,徐天吉.多波多分量地震勘探技术研究进展[J].勘探地球物理进展,2010(4)：247-253
[61]郭亚斌,肖文霞,蒋加钰.苏里格气田多波地震资料解释方法及应用效果[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2005：738-740
[62]程冰洁,唐建明,徐天吉.转换波3D3C地震勘探技术的研究现状及发展趋势[J].石油天然气学报,2008(2)：235-238
[63]郭晓龙,欧阳永林,耿晶,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田地震转换波解释[J].天然气地球科学,2005(5)：650-653
[64]刘振武,撒利明,张明,等.多波地震技术在中国部分气田的应用和进展[J].石油地球物理勘探,2008(6)：668-672
[65]王大兴,赵玉华,周义军,等.苏里格气田多波地震处理与储层预测技术研究及应用[J].中国石油勘探,2011：95-102
[66]Newman P, Mahoney J T. Patterns with a pinch of salt[J]. Geophysical Prospecting,1973,21: 197-219
[67]Ongkiehong L, Huizer W. Dynamic range of the seismic system[J]. First Break,1987,12(5): 435-439
[68]Ongkiehong L, Askin H J. Towards the universal seismic acquisition technique[J]. First Break, 1988,13(2):46-63
[69]Jack I. Land seismic technology: Where do we go from here?[J]. First Break,2003,28(5): 41-44
[70]Burger P. Comparsion between single and multi-channel cable telemetry systems in harsh terrains[J]. First Break,2000,25(2):53-59
[71]Baeten G J M, Belougne V, Combee, et al. Acquisition and processing of point receiver measurements land seismic[C]. Expanded Abstract of 70th Annual International SEG Meeting, 2000:41-44
[72]Ed Kragh, Phil Christie, Schlumberger Cambridge Research, High Cross, Madingley Road, Cambridge, CB3 OEL, U.K.Seismic Repeatability, Normalized RMS And Predictability. 2001 SEG Annual Meeting, September 9-14,2001, San Antonio, Texas
[73]S.McHugo, P.Ramsden, A.J.Cooke, A.Murineddu, E.Knight^ WesternGeco Gatwick UK. Use of Point-receiver Seismic Acquisition In Description of a Highly Complex Reservoir-A Case History From the UK North Sea. 2003 SEG Annual Meeting, October 26-31,2003, Dallas, Texas
[74]Denis Mougenot. How digital sensors compare to geophones.Expanded Abstracts CPS/SEG, International Geophysical Conference Volume I,2004
[75]Peter I. Pecholcs. Universal Land acquisition 14 years later [C]. SEG,2002:75-81
[76]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：1-5
[77]张军华,郑旭刚,王伟,等.地震采集技术新进展[J].物探化探计算技术,2007(5)：44-49
[78]王梅生,胡永贵,王秋成,等.高密度地震数据采集中参数选取方法探讨[J].勘探地球物理进展,2009(6)：404-408
[79]钱荣钧.关于地震采集空间采样密度和均匀性分析[J].石油地球物理勘探,2007,42(2)：235-243
[80]孙成禹,孙甜甜,彭洪超,等.单点地震数据的一致性组合叠加方法[J].石油地球物理勘探,2009,23-28
[81]曹务祥.单道接收地震资料的室内组合方法[J].石油地球物理勘探,2006(6)：615-618
[82]杨照海,凡正才,赵前华.单点数字检波器道组合技术[J].石油地球物理勘探,2008：88-93
[83]胡贤根,尚新民,石林光,等.基于叠前时间偏移资料的AVO处理技术[J].石油物探,2002,41(3)：343-346
[84]尚新民,赵明金.胜利油田YA地区三维地震资料AVO处理[J].石油物探,2001,40(3)：82-93
[85]袁燎,黄广建,李道善,等.塔中地区沙漠地震资料处理技术[J].新疆石油地质,2011,32(3)：298-300
[86]Gassmann F. Elastic waves through a Peaking of spheres [J]. Geophysics,1951,16:673-682
[87]Kuster, GT, and Toks oz, M. N. Velocity and attenuation of seismicwaves in two-phase media. Part Ⅰ. Theoretical formulations. Geophysics,1974,39:587-606
[88]Xu, S., and White, R. E.. A new velocity model for clay-sand mixtures. Geophysics.1995, Prospecting,43:91-118.
[89]WayneD. Pennington,朱衍镛.地震岩石物理学——油藏地球物理学的一门应用科学[J].石油物探译丛：47-51
[90]刘浩杰.地震岩石物理研究综述[J].油气地球物理,2009(3)：1-8
[91]黄昌武.岩石物理学最新研究进展[J].石油勘探与开发,2008(2)：204
[92]Koefoed, O.. On the effect of Possion's ratios of rocks strata on the reflection voefficients of plane waves.Geophys.Prosp.,1955,3:381-387
[93]Ostrander, W. J.. Plane wave reflection coefficients for gas sands at nonnormal angles of incidence.Geophysics,1984,49:1637-1648
[94]Connolly P., Elastic impedance [J], The Leading Edge,1999,18:438-452
[95]王大兴,史松群,赵玉华.苏里格庙储层预测技术及效果[J].中国石油勘探,2001(3)：32-43
[96]朱筱敏,刘成林.苏里格地区上古生界有效储层的确定[J].天然气工业,2006(9)：1-3
[97]郭亚斌,肖文霞,蒋加钰.苏里格气田多波地震资料解释方法及应用效果[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2005：738-740
[98]邹新宁,孙卫,王大兴,等.苏里格气田盒8段低渗砂岩储层的预测[J].石油物探,2005(6)：101-106
[99]曹务祥.模拟和数字检波器的资料响应特征对比分析[J].勘探地球物理进展,2007(2)：96-99
[100]李剑峰,黄卫,胡中平,等.基于微机电系统的数字检波器研制和性能分析[J].石油物探,2005(5)：449-453
[101]吕公河.地震勘探检波器原理和特性及有关问题分析[J].石油物探,2009(6)：531-543
[102]石影君,刘绍新,樊立新.地震采集数字检波器与模拟检波器差异分析[J].中小企业管理与科技(上旬刊)：248
[103]郭建,马国庆,宗遐龄,等.基于微机电系统的数字检波器及其应用[J].石油物探,2005(4)：348-351
[104]刘书会,闫昭岷,郭树祥.第77届SEG年会报道[J].油气地球物理,2008(1)：54-57
[105]王喜双,谢文导,邓志文.高密度空间采样地震技术发展与展望[J].中国石油勘探, 2007(1)：49-53
[106]孙建国.勘探地球物理技术最新进展——2002年SEG年会综述I：采集与处理[J].勘探地球物理进展,2003(1)：66-78
[107]吴安楚.无线单点检波器高密度地震采集[J].勘探地球物理进展,2009(2)：101-106
[108]吕公河.高精度地震勘探采集技术探讨[J].油气地球物理,2004(1)：17-18
[109]熊翥.高精度三维地震(I)：数据采集[J].勘探地球物理进展,2009(1)：1-11
[110]王梅生,胡永贵,王秋成,等.高密度地震数据采集中参数选取方法探讨[J].勘探地球物理进展,2009(6)：404-408
[111]孙建国.勘探地球物理技术最新进展—2002年SEG年会综述I：采集与处理[J].勘探地球物理进展,2003(1)：66-78
[112]Gijs J.O.Vermeer, Craig J. Beasley.3-D seismic survey design[M]. Society of Exploration Geophysics,2002
[113]狄帮让,熊金良,岳英,等.面元大小对地震成像分辨率的影响分析[J].石油地球物理勘探,2006(4)：363-368
[114]张树海.细分面元在高密度三维地震勘探中的应用[J].勘探地球物理进展,2009(6)：399-403
[115]张永刚,王赞,尹军杰.单点高密度地震数据处理分析与初步评价[J].石油地球物理勘探,2010(2)：201-207
[116]曹务祥.高空间密度采样资料分析[J].勘探地球物理进展,2006(3)：178-182
[117]钱荣钧.关于地震采集空间采样密度和均匀性分析[J].石油地球物理勘探,2007(2)：235-244
[118]Reuss, A. Berechnung der Fliessgrenzen von Mischkristallen. Z. Angew. Math. Mech.1929, 9:49-58
[119]Wood, A. W. A textbook of sound[M]. The MacMillan Co.,1955
[120]Biot, M. A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid saturated porous solid. I. Low frequency range. J. Acoust. Soc. Am.,1956,28:168-178
[121]印兴耀,李振春编著.地震技术新进展[M].石油大学出版社,2006
[122]Gardner, G. H. F., Gardner, L. W., and Gregory, A. R. Formation velocity and density: The diagnostic basics for stratigraphic traps. Geophysics,1974,39:770-780
[123]Castagna, J. P., Batzle, M. L., and Eastwood, R. O. Relationships between compressional-wave and shear-wave velocities in clastic silicate rocks. Geophysics,1985,50: 571-581
[124]Han, D. Effects of porosity and clay content on acoustic properties of sandstones and unconsolidated sediments. Unpublished Ph. D. dissertation, Stanford University,1986
[125]Greenberg, M. L., and Castagna, J. P. Shear velocity estimation in porous rocks: Theoretical formation, preliminary verification and applications. Geophys.1992, Prospecting,40: 195-209
[126]李庆忠.岩石的纵、横波速度规律[J].石油地球物理勘探,1992(1)：1-12
[127]Wyllie, M. R. J., Gregory, A. R., and Gardner, L. W. Elastic wave velocities in heterogeneous and porous media. Geophysics,1956,41-70
[128]Raymer, L. L., Hunt, E. R., and Gandner, J. S. An improved sonic transit time-to-porosity transform. Soc. Professional Well log Analysis (SPWLA),21st Ann. Logg. Symp.,Paper P July 1980
[129]Zoeppritz, K., Erdbebenwellen VIIIB, Ueber Reflexion and Durchgang seismischer Wellen durch Unstetigkeitsflaechen. Goettinger Nachrichten,I,1919:66-84
[130]程冰洁,张玉芬.AVO简化方程的物理意义及其在油气识别中的应用[J].物探化探计算技术,2003(1)：26-30
[131]Castagna, J. G, Swan, H. W., and Foster, D. J. Framework for AVO gradient and intercept interpretation. Geophysics,1998,63:948-956
[132]Shuey, R. T. A simplification of the Zoeppritz equations. Geophysics,1985,50:609-614
[133]Aki, K., and Richards, P.G. Quantitative Seismology:Theory and Methods. San Francisco: W. H. Freeman and Co. Al-Chalabi, M.,1997, Instantaneous slowness versus depth functions. Geophysics,1980,62:270-273
[134]丁娟,王世星,曹辉兰.叠前AVO属性分析在地震储层预测中的应用[M].中国浙江宁波,2010：,565-566
[135]Michael Burianyk,张光荣.AVO与地震岩性分析[J].天然气勘探与开发,2003(4)：62-67
[136]张学芳.AVO属性分析技术在垦东北部油气检测中的应用[D]：中国海洋大学,2009
[137]杨立伟.AVO属性分析[D]：大庆石油学院,2007
[138]朱权.P-P波AVO截距—梯度交绘图分析与应用[D]：大庆石油学院,2008
[139]杜焰.AVO技术及在苏里格气田储层含气性检测中的应用[D]：成都理工大学,2009
[140]Hilterman, F. Seismic Amplitude Interpretation. Tulsa:Soc. Expl. Geophys,2001
[141]赵德勇.佐普里兹弹性阻抗正反演理论研究[D]：西北大学,2006
[142]Smith, G. C., and Gidlow, P. M. Weighted stacking for rock property estimation and detection of gas. Geophys. Prospecting,1987,35:993-1014
[143]郑晓东.AVO正演方法及其应用[J].石油地球物理勘探,.1991(6)：766-776
[144]Cambois, G., and Magesan, M. Seismic wavelet phase stability: Problems and solutions. EAGE 59th Mtg Abstracts, session A026,1997
[145]王浩,罗兵,李霆.弹性阻抗对比分析[J].岩性油气藏,2010(3)：110-113
[146]尹青,李俊生,唐维森,等.浅谈弹性波阻抗反演技术[J].内蒙古石油化工,2009(9)：78-80
[147]Whitcombe, D. N. Elastic impedance normalization. Geophysics,2002,67:59-61
[148]牛聪,刘春成,刘志斌,等.扩展弹性阻抗反演在含气储层预测中的应用[M].中国湖南长沙,2011：631-632
[149]牛聪,刘春成,刘志斌,等.扩展弹性阻抗反演在储层预测中的应用[J].石油地球物理勘探,2011(S1)：67-71
[150]唐湘蓉,贺振华,黄德济.扩展弹性阻抗理论入射角与实际入射角的等效关系研究[J].石油物探,2008(6)：559-562
[151]杨培杰,穆星,印兴耀.叠前三参数同步反演方法及其应用[J].石油学报,2009(2)：232-236
[152]杜世通.地震属性分析[J].油气地球物理,2004(4)：19-30
[153]刘伟,曹思远.地震属性分析技术研究和应用[M].中国山东青岛,2007：598
[154]戴向峰,姜太亮,郑晓英,等.地震勘探方法及应用—地震属性分析[J].青海石油,2011(3)：13-17
[155]杨占龙,彭立才,陈启林,等.地震属性分析与岩性油气藏勘探[J].石油物探,2007(2)：131-136
[156]吕公河,于常青,董宁.叠后地震属性分析在油气田勘探开发中的应用[J].地球物理学进展,2006(1)：161-166
[157]易远元.地震属性分析技术综述[J].科技资讯,2006(10)：211-212
[158]郭刚明.地震属性技术的研究与应用[D]：西南石油学院,2005
[159]万琳.地震属性分析研究现状以及在储层预测中的应用[J].内江科技,2009(12)：28-48
[160]段俊.关于地震属性的认识与研究[J].科技信息(科学教研),2008(25)：395-396
[161]袁野,刘洋.地震属性优化与预测新进展[J].勘探地球物理进展,2010(4)：229-238
[162]郭淑文,程然,祝文亮,等.数据挖掘技术在地震属性降维中的应用[J].天然气地球科学,2010(4)：670-677
[163]印兴耀,周静毅.地震属性优化方法综述[J].石油地球物理勘探,2005(4)：482-489
[164]陈遵德.地震储层信息智能处理方法研究[D]：成都理工学院,2001
[165]邱晓蕾,张聪超.基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法[M].中国北京,2005：164-171
[166]宋锋.基于SVD变换图像压缩的VC实现[J].电脑知识与技术,2010(10)：2483-2486
[167]陈彩云,李治国.一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法[J].计算机工程与应用,2003(34)：99-101
[168]张波.基于ICP和SVD的眼底图像配准研究[D]：吉林大学,2009
[169]高全学,梁彦,潘泉,等.SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法[J].中国图象图形学报,2006(12)：1784-1791
[170]黄影.基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D]：华北电力大学(北京),2010
[171]李长红,江洁.频谱成像技术及其在储层预测中的应用[J].油气地球物理,2008(4)：31-33
[172]沈向存.谱分解技术在储层描述中的应用研究[D]：中国石油大学,2010
[173]路鹏飞,杨长春,郭爱华.频谱成像技术研究进展[M].中国北京,2008：213-217
[174]边立恩,于茜,韩自军,等.基于谱分解技术的储层定量地震解释[J].石油与天然气地质,2011(5)：718-723
[175]孙鲁平,郑晓东,首皓等.薄层地震峰值频率与厚度关系研究[J].石油地球物理勘探,2010(2)：254-259
[176]张丽霞,王永刚,王岩,等.Contourlet变换与广义S变换相结合的频谱成像技术研究[M].中国浙江宁波,2010：417
[177]刘兰锋,曹思远,夏竹,等.广义S变换及其在储集层频谱成像中的应用[J].新疆石油地质,2009(5)：629-632
[178]张遂胜,李高雄.计算机技术应用与开发小波包时频分析及频谱成像技术研究[M]：长江出版社,2008：67
[179]Futterman W I. Dispersive body waves. J. Geophys. Res.1962,67(13):5279-5291
[180]马昭军,刘洋.地震波衰减反演研究综述[J].地球物理学进展,2005(4)：1074-1082
[181]容娇君,苏永军,胡清龙,等.吸收系数预测裂缝储层[J].内蒙古石油化工,2007(7)：124-127
[182]李振春,王清振.地震波衰减机理及能量补偿研究综述[J].地球物理学进展,2007(4)：1147-1152
[183]尹陈.地震波衰减与流体预测研究[D]：成都理工大学,2008
[184]周官群,刘盛东,郭立全等.地震波衰减反演研究进展及其应用[M].中国安徽淮南,2007：49-51
[185]T. W.斯潘塞,马在田.在不可分辨的周期性地层中地震波的衰减[J].石油地球物理勘探,1979(1)：70-83
[186]马昭军.转换波衰减正、反演方法研究[D]：石油大学(北京),2005
[187]赵岩.时频域储层流体识别方法研究及应用[D]：成都理工大学,2011
[188]李林,刘仕友,陈志宏,等.吸收衰减分析方法探讨[J].西部探矿工程,2010,11：143-145
[189]张景业,贺振华,黄德济.地震波频率衰减梯度在油气预测中的应用[J].勘探地球物理进展,2010,3：207-211
[190]张洪,庞雄奇,姜振学.鄂尔多斯盆地苏里格气田盒8段深盆气储层类型[M].中国北京,2003：83-91
[191]杨华,刘新社,孟培龙.苏里格地区天然气勘探新进展[J].天然气工业,2011,2：1-8
[192]李明瑞.鄂尔多斯盆地北部上古生界主要含气砂体沉积特征及储层控制因素研究[D].成都理工大学,2011
[193]付金华,魏新善,仁军峰,等.鄂尔多斯盆地天然气勘探形势与发展前景[J].石油学报,2006,27(6)：1-5
[194]付金华,段晓文,席胜利.鄂尔多斯盆地上古生界气藏特征[J].天然气工业,2000,20(6)：16-19
[195]付锁堂.鄂尔多斯盆地北部上古生界沉积体系及砂体展布规律研究[D].成都理工大学,2004
[196]赵玉华,张盟勃.鄂尔多斯盆地盒8段气藏烃类检测技术研究[J].天然气工业,2005,(5)：4042
[197]王大兴,史松群,赵玉华.苏里格庙储层预测技术及效果[J].中国石油勘探,2001, 6(3)：32-43
[198]王卫红,姜在兴,潘仁芳.AVO交会图及其应用[J].西安石油学院学报(自然科学版),2003,18(2)：5-8
[199]李邗,何诚.AVO处理解释和岩性识别[J].物探化探计算技术,2003,25(2)：145-150
[200]张文,李维新,孙翠娟.AVO交会图分析技术的应用[J].中国海上油气(地质),2002,16(4)：286-290
[201]许多,李正文,甘其刚.AVO在复杂碳酸盐岩储层中的应用[J].天然气工业,2004,24(12)：1-3
[202]Mohamed A. Eissa, John P. Castagna, Alan Leaver. AVO detection of gas-producing dolomite trends in nonproducing limestone[J]. The Leading Edge, May 2003
[203]张丽.复杂地区静校正技术研究[D].长安大学,2006
[204]王孝.西部复杂地表条件下静校正方法研究[D].成都理工大学,2011
[205]陈鹰鹏.地震数据折射波静校正方法研究[D].中国地质大学(北京),2011
[206]王克斌.复杂地表条件下初至折射波静校正方法研究[D].成都理工大学,2004
[207]林伯香,孙晶梅,徐颖,等.几种常用静校正方法的讨论[J].石油物探,2006(4)：367-372
[208]Osypov K. Refraction tomography without ray tracing. SEG Technical Program Expanded Abstracts,1999,18:1283～1286
[209]Osypov K. Robust refraction tomography. SEG Technical Program Expanded Abstracts, 2000,19:2032-2035
[210]Hu Zi duo, Wang Xi wen. Refraction tomography statics without ray tracing for rugged topography. SEG Technical Program Expanded Abstracts,2010,29:1980-1984
[211]何光明,贺振华.非线性层析静校正在川西地区资料处理中的应用[J].石油物探,2006,45(1)：88-92
[212]胡自多,贺振华,王西文,等.无射线追踪层析静校正技术在黄土塬区的应用[J]石油地球物理勘探2010,45,增刊1：94-100
[213]时磊,顾汉明,刘洪雷.无射线追踪法层析静校正及其应用[J]工程地球物理学报,Vo115,No.15,Oct.1,2008：1672-7940
[214]于相海,刘明乾,汪铁望,等.鄂尔多斯盆地黄土塬区弯宽线地震资料处理[J].石油地球物理勘探,2010(S1)：80-85
[215]慎国强,王玉梅,孟宪军,等.基于时频分析的地震道集校平技术应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2010(1)：34-36
[216]王玉梅,杨学庆.苏里格地震岩性勘探技术成功应用[M],2007
[217]刘厚军.叠前地震数据储层AVO参数反演及应用研究[D].成都理工大学,2007
[218]WANG Zhijing. Fundamentals of seismic rock physics[J]. Geophysics,2001,66(2): 398-412.
[219]黄伟传,杨长春,范桃园,等.岩石物理分析技术在储层预测中的应用[J].地球物理学进展,2007,22(6)：1791-1795
[220]Fred Hilterman, John W. C. Sherwood, Robert Schellhorn, Brad Bankhead, and Bryan DeVault. Identification of lithology in the Gulf of Mexico. The Leading Edge, February 1998, v.17, p.215-222
[221]杨立伟.AVO属性分析[M].大庆石油学院硕士研究生学位论文,2007年,13页
[222]谢用良.川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究[J].天然气工业,2006,26(3)：46-49
[223]王大兴,张盟勃,张盟黎.全数字地震叠前弹性交会技术及应用[C].CPS/SEG Beijing, 2009 International Geophysical Conference & Exposition
[224]王大兴,于波,张盟勃,等.地震叠前储层预测方法[J].天然气工业,2007,27(增刊A)：314-317
[225]马中高,邓道静.岩石物理性质研究技术[J].勘探地球物理进展,2003(Z1)：387-401
[226]杨建礼.叠前敏感弹性参数反演及在西湖凹陷的应用研究[D].中国地质大学(北京),2007
[227]孙鹏远.多属性AVO分析及弹性参数反演方法研究[[D].吉林大学,2004
[228]裴发根.砂泥岩地层岩石声学实验及研究[D].中国地质大学(北京),2010
[229]王宇超.叠前弹性参数反演应用研究[D].中国地质大学(北京),2009
[2]马丽娟,郑和荣,陈霞,等.隐蔽油气藏地震预测技术研究新进展[J].地球物理学进展,2007(1)：294-300
[3]王有新.地震勘探技术概述[J].油气地球物理,2007(1)：54-61
[4]谢剑鸣.地震勘探技术的发展[J].石油地球物理勘探,1982(2)：1-10
[5]曾令龙.物探技术的现状与发展方向[J].海洋地质动态,2007(6)：253-254
[6]杨勤勇.油气地球物理技术发展新动向[J].勘探地球物理进展,2007(2)：77-84
[7]魏继东,丁伟.检波器野外组合因素对地震资料品质的影响分析[J].石油物探,2010(3)：312-318
[8]王珂.检波器组合对高分辨率地震勘探的影响[J].中国煤炭地质,2010(7)：61-65
[9]曹务祥.检波器组合问题的分析[J].石油物探,2008(5)：505-510
[10]邓克全,牛毓荃.数字地震勘探系统的发展[J].石油地球物理勘探,1984(2)：108-125
[11]刘光林,刘泰生,高中录,等.地震检波器的发展方向[J].勘探地球物理进展,2003(3)：178-185
[12]罗福龙.地震勘探仪器技术发展综述[J].石油仪器,2005(2)：1-5
[13]王铁军,郝会民,李国旗,等.物探装备技术进展与发展方向[J].中国工程科学,2010(5)：78-83
[14]湘赣.地震勘探仪器的现状与发展[J].物探装备,2001(1)：1-8
[15]赵殿栋.高精度地震勘探技术发展回顾与展望[J].石油物探,2009(5)：56-59
[16]钱绍瑚.高分辨率勘探与地震仪器[J].物探与化探,1995(2)：30-32
[17]王文良.地震勘探仪器的发展、时代划分及其技术特征[J].石油仪器,2004(1)：1-8
[18]刘光林,刘泰生,高中录,等.地震检波器的发展方向[J].勘探地球物理进展,2003(3)：178-185
[19]王文良.世界地震勘探仪器装备技术发展综述——记新千年首届物探装备技术研讨会[J].物探装备,2002(1)：118-120
[20]罗福龙.地震数据采集系统综述和展望[J].中国石油勘探,2007(2)：1-2
[21]张军华,郑旭刚,王伟,等.地震采集技术新进展[J].物探化探计算技术,2007(5)： 373-381
[22]王文良,田宏.I/OSYSTEMFOURTM全数字遥测地震仪[J].石油仪器,2004(3)：14-17
[23]杨贵祥,杨振升,仲伯军.单点单分量高密度地震采集技术及应用[J].油气藏评价与开发,2011(3)：500-503
[24]董世泰,高红霞.单点单检波器地震勘探技术[J].石油仪器,2005(2)：66-68
[25]L. Ongkiehong,李秋成.地震数据采集中正在改变的观念[J].国外油气勘探,1989(4)：65-68
[26]夏颖,祝彩霞孙灵群.地震勘探仪器在高密度采集中的应用[J].物探装备,2008(1)：7-10
[27]王喜双,董世泰,王梅生.全数字地震勘探技术应用效果及展望[J].中国石油勘探,2007(6)：32-36
[28]邱燕.胜利探区高密度地震采集技术应用研究[J].科技传播,2011(10)：118-138
[29]彭晓.高密度空间采样技术在准噶尔盆地腹部的应用[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2006(3)：267-269
[30]刘振武,撒利明,董世泰等.中国石油高密度地震技术的实践与未来[J].石油勘探与开发,2009(2)：129-135
[31]刘成斋.胜利探区地震采集技术发展历程回顾与启示[J].石油与天然气地质,2008(3)：397-404
[32]李景明,李东旭,杨冬,等.中国岩性地层气藏的勘探前景[J].岩性油气藏,2007(4)：1-8
[33]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：143-151
[34]潘仁芳,王鹏.叠前弹性阻抗反演在苏里格气田盒8段致密气层的应用[J].油气地球物理,2011(1)：45-48
[35]潘仁芳,王鹏.苏里格气田盒8致密气层弹性反演[J].石油地质与工程,2011(1)：44-47
[36]潘仁芳,宋鹏.叠前弹性反演在苏里格气田的应用[J].物探与化探,2010(2)：237-241
[37]彭旭峰,耿翔.长庆油田转变发展方式加速建设“西部大庆”——低渗透上崛起4000万吨大油气田[J].现代企业,2012(1)：13-15
[38]杨华,傅锁堂,马振芳,等.快速高效发现苏里格大气田的成功经验[J].中国石油勘探,2001(4)：89-94
[39]浦树柔.发现苏里格——20年科技攻关重大突破[J].瞭望新闻周刊：50-51
[40]由然.记事篇：石油大事8看点[J].中国石油企业,2006(12)：56-58
[41]李海平,贾爱林,何东博,等.中国石油的天然气开发技术进展及展望[J].天然气工业,2010(1)：5-7
[42]潘仁芳,王鹏.叠前弹性阻抗反演在苏里格气田盒8段致密气层的应用[J].油气地球物理,2011(1)：45--48
[43]潘仁芳,王鹏.苏里格气田盒8致密气层弹性反演[J].石油地质与工程,2011(1)：44-47
[44]潘仁芳,宋鹏.叠前弹性反演在苏里格气田的应用[J].物探与化探,2010(2)：237-241
[45]李景明,李东旭,杨冬,等.中国岩性地层气藏的勘探前景[J].岩性油气藏,2007(4)：1-8
[46]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：143-151
[47]赵文智,汪泽成,朱怡翔,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田低效气藏的形成机理[J].石油学报,2005(5)：9-13
[48]李海燕,彭仕宓.苏里格气田低渗透储层成岩储集相特征[J].石油学报,2007(3)：100-104
[49]张海涛,时卓,任战利,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田盒8气藏含水特征及气水分布主控因素分析[J].现代地质,2011(5)：931-937
[50]叶成林,王国勇,何凯,等.苏里格气田储层宏观非均质性——以苏53区块石盒子组8段和山西组1段为例[J].石油与天然气地质,2011(2)：236-244
[51]张海涛,任战利,时卓,等.苏里格气田东区低阻气层成因机理分析[J].西北大学学报(自然科学版),2011(4)：663-668
[52]陈义才,王波,张胜,等.苏里格地区盒8段天然气充注成藏机理与成藏模式探讨[J].石油天然气学报,2010(4)：7-11
[53]卢涛,李文厚,杨勇.苏里格气田盒8气藏的砂体展布特征[J].矿物岩石,2006(2)：100-105
[54]雷群,李熙喆,万玉金,等.中国低渗透砂岩气藏开发现状及发展方向[J].天然气工业,2009(6)：1-3
[55]唐俊伟,贾爱林,何东博,等.苏里格低渗强非均质性气田开发技术对策探讨[J].石油勘探与开发,2006(1)：107-110
[56]陈凤喜,张吉,达世攀,等.苏里格气田砂体分布特征与规律研究[J].内蒙古石油化工,2007(11)：95-98
[57]李荣西,段立志,张少妮,等.鄂尔多斯盆地低渗透油气藏形成研究现状与展望[J].地球科学与环境学报,2011(4)：364-372
[58]杨华,付金华,王大兴.鄂尔多斯盆地北部黄土沙漠区隐蔽薄气层预测(英文)[J].Journal of Chinese Geophysical Society Applied Geophysics,2004(2):122-128
[59]侯爱源,李彦鹏,谷跃民.苏里格二维转换波勘探应用研究与效果[J].勘探地球物理进展,2005(3)：195-199
[60]马昭军,唐建明,徐天吉.多波多分量地震勘探技术研究进展[J].勘探地球物理进展,2010(4)：247-253
[61]郭亚斌,肖文霞,蒋加钰.苏里格气田多波地震资料解释方法及应用效果[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2005：738-740
[62]程冰洁,唐建明,徐天吉.转换波3D3C地震勘探技术的研究现状及发展趋势[J].石油天然气学报,2008(2)：235-238
[63]郭晓龙,欧阳永林,耿晶,等.鄂尔多斯盆地苏里格气田地震转换波解释[J].天然气地球科学,2005(5)：650-653
[64]刘振武,撒利明,张明,等.多波地震技术在中国部分气田的应用和进展[J].石油地球物理勘探,2008(6)：668-672
[65]王大兴,赵玉华,周义军,等.苏里格气田多波地震处理与储层预测技术研究及应用[J].中国石油勘探,2011：95-102
[66]Newman P, Mahoney J T. Patterns with a pinch of salt[J]. Geophysical Prospecting,1973,21: 197-219
[67]Ongkiehong L, Huizer W. Dynamic range of the seismic system[J]. First Break,1987,12(5): 435-439
[68]Ongkiehong L, Askin H J. Towards the universal seismic acquisition technique[J]. First Break, 1988,13(2):46-63
[69]Jack I. Land seismic technology: Where do we go from here?[J]. First Break,2003,28(5): 41-44
[70]Burger P. Comparsion between single and multi-channel cable telemetry systems in harsh terrains[J]. First Break,2000,25(2):53-59
[71]Baeten G J M, Belougne V, Combee, et al. Acquisition and processing of point receiver measurements land seismic[C]. Expanded Abstract of 70th Annual International SEG Meeting, 2000:41-44
[72]Ed Kragh, Phil Christie, Schlumberger Cambridge Research, High Cross, Madingley Road, Cambridge, CB3 OEL, U.K.Seismic Repeatability, Normalized RMS And Predictability. 2001 SEG Annual Meeting, September 9-14,2001, San Antonio, Texas
[73]S.McHugo, P.Ramsden, A.J.Cooke, A.Murineddu, E.Knight^ WesternGeco Gatwick UK. Use of Point-receiver Seismic Acquisition In Description of a Highly Complex Reservoir-A Case History From the UK North Sea. 2003 SEG Annual Meeting, October 26-31,2003, Dallas, Texas
[74]Denis Mougenot. How digital sensors compare to geophones.Expanded Abstracts CPS/SEG, International Geophysical Conference Volume I,2004
[75]Peter I. Pecholcs. Universal Land acquisition 14 years later [C]. SEG,2002:75-81
[76]张向林,陶果,刘新茹.油气地球物理勘探技术进展[J].地球物理学进展,2006(1)：1-5
[77]张军华,郑旭刚,王伟,等.地震采集技术新进展[J].物探化探计算技术,2007(5)：44-49
[78]王梅生,胡永贵,王秋成,等.高密度地震数据采集中参数选取方法探讨[J].勘探地球物理进展,2009(6)：404-408
[79]钱荣钧.关于地震采集空间采样密度和均匀性分析[J].石油地球物理勘探,2007,42(2)：235-243
[80]孙成禹,孙甜甜,彭洪超,等.单点地震数据的一致性组合叠加方法[J].石油地球物理勘探,2009,23-28
[81]曹务祥.单道接收地震资料的室内组合方法[J].石油地球物理勘探,2006(6)：615-618
[82]杨照海,凡正才,赵前华.单点数字检波器道组合技术[J].石油地球物理勘探,2008：88-93
[83]胡贤根,尚新民,石林光,等.基于叠前时间偏移资料的AVO处理技术[J].石油物探,2002,41(3)：343-346
[84]尚新民,赵明金.胜利油田YA地区三维地震资料AVO处理[J].石油物探,2001,40(3)：82-93
[85]袁燎,黄广建,李道善,等.塔中地区沙漠地震资料处理技术[J].新疆石油地质,2011,32(3)：298-300
[86]Gassmann F. Elastic waves through a Peaking of spheres [J]. Geophysics,1951,16:673-682
[87]Kuster, GT, and Toks oz, M. N. Velocity and attenuation of seismicwaves in two-phase media. Part Ⅰ. Theoretical formulations. Geophysics,1974,39:587-606
[88]Xu, S., and White, R. E.. A new velocity model for clay-sand mixtures. Geophysics.1995, Prospecting,43:91-118.
[89]WayneD. Pennington,朱衍镛.地震岩石物理学——油藏地球物理学的一门应用科学[J].石油物探译丛：47-51
[90]刘浩杰.地震岩石物理研究综述[J].油气地球物理,2009(3)：1-8
[91]黄昌武.岩石物理学最新研究进展[J].石油勘探与开发,2008(2)：204
[92]Koefoed, O.. On the effect of Possion's ratios of rocks strata on the reflection voefficients of plane waves.Geophys.Prosp.,1955,3:381-387
[93]Ostrander, W. J.. Plane wave reflection coefficients for gas sands at nonnormal angles of incidence.Geophysics,1984,49:1637-1648
[94]Connolly P., Elastic impedance [J], The Leading Edge,1999,18:438-452
[95]王大兴,史松群,赵玉华.苏里格庙储层预测技术及效果[J].中国石油勘探,2001(3)：32-43
[96]朱筱敏,刘成林.苏里格地区上古生界有效储层的确定[J].天然气工业,2006(9)：1-3
[97]郭亚斌,肖文霞,蒋加钰.苏里格气田多波地震资料解释方法及应用效果[J].石油天然气学报(江汉石油学院学报),2005：738-740
[98]邹新宁,孙卫,王大兴,等.苏里格气田盒8段低渗砂岩储层的预测[J].石油物探,2005(6)：101-106
[99]曹务祥.模拟和数字检波器的资料响应特征对比分析[J].勘探地球物理进展,2007(2)：96-99
[100]李剑峰,黄卫,胡中平,等.基于微机电系统的数字检波器研制和性能分析[J].石油物探,2005(5)：449-453
[101]吕公河.地震勘探检波器原理和特性及有关问题分析[J].石油物探,2009(6)：531-543
[102]石影君,刘绍新,樊立新.地震采集数字检波器与模拟检波器差异分析[J].中小企业管理与科技(上旬刊)：248
[103]郭建,马国庆,宗遐龄,等.基于微机电系统的数字检波器及其应用[J].石油物探,2005(4)：348-351
[104]刘书会,闫昭岷,郭树祥.第77届SEG年会报道[J].油气地球物理,2008(1)：54-57
[105]王喜双,谢文导,邓志文.高密度空间采样地震技术发展与展望[J].中国石油勘探, 2007(1)：49-53
[106]孙建国.勘探地球物理技术最新进展——2002年SEG年会综述I：采集与处理[J].勘探地球物理进展,2003(1)：66-78
[107]吴安楚.无线单点检波器高密度地震采集[J].勘探地球物理进展,2009(2)：101-106
[108]吕公河.高精度地震勘探采集技术探讨[J].油气地球物理,2004(1)：17-18
[109]熊翥.高精度三维地震(I)：数据采集[J].勘探地球物理进展,2009(1)：1-11
[110]王梅生,胡永贵,王秋成,等.高密度地震数据采集中参数选取方法探讨[J].勘探地球物理进展,2009(6)：404-408
[111]孙建国.勘探地球物理技术最新进展—2002年SEG年会综述I：采集与处理[J].勘探地球物理进展,2003(1)：66-78
[112]Gijs J.O.Vermeer, Craig J. Beasley.3-D seismic survey design[M]. Society of Exploration Geophysics,2002
[113]狄帮让,熊金良,岳英,等.面元大小对地震成像分辨率的影响分析[J].石油地球物理勘探,2006(4)：363-368
[114]张树海.细分面元在高密度三维地震勘探中的应用[J].勘探地球物理进展,2009(6)：399-403
[115]张永刚,王赞,尹军杰.单点高密度地震数据处理分析与初步评价[J].石油地球物理勘探,2010(2)：201-207
[116]曹务祥.高空间密度采样资料分析[J].勘探地球物理进展,2006(3)：178-182
[117]钱荣钧.关于地震采集空间采样密度和均匀性分析[J].石油地球物理勘探,2007(2)：235-244
[118]Reuss, A. Berechnung der Fliessgrenzen von Mischkristallen. Z. Angew. Math. Mech.1929, 9:49-58
[119]Wood, A. W. A textbook of sound[M]. The MacMillan Co.,1955
[120]Biot, M. A. Theory of propagation of elastic waves in a fluid saturated porous solid. I. Low frequency range. J. Acoust. Soc. Am.,1956,28:168-178
[121]印兴耀,李振春编著.地震技术新进展[M].石油大学出版社,2006
[122]Gardner, G. H. F., Gardner, L. W., and Gregory, A. R. Formation velocity and density: The diagnostic basics for stratigraphic traps. Geophysics,1974,39:770-780
[123]Castagna, J. P., Batzle, M. L., and Eastwood, R. O. Relationships between compressional-wave and shear-wave velocities in clastic silicate rocks. Geophysics,1985,50: 571-581
[124]Han, D. Effects of porosity and clay content on acoustic properties of sandstones and unconsolidated sediments. Unpublished Ph. D. dissertation, Stanford University,1986
[125]Greenberg, M. L., and Castagna, J. P. Shear velocity estimation in porous rocks: Theoretical formation, preliminary verification and applications. Geophys.1992, Prospecting,40: 195-209
[126]李庆忠.岩石的纵、横波速度规律[J].石油地球物理勘探,1992(1)：1-12
[127]Wyllie, M. R. J., Gregory, A. R., and Gardner, L. W. Elastic wave velocities in heterogeneous and porous media. Geophysics,1956,41-70
[128]Raymer, L. L., Hunt, E. R., and Gandner, J. S. An improved sonic transit time-to-porosity transform. Soc. Professional Well log Analysis (SPWLA),21st Ann. Logg. Symp.,Paper P July 1980
[129]Zoeppritz, K., Erdbebenwellen VIIIB, Ueber Reflexion and Durchgang seismischer Wellen durch Unstetigkeitsflaechen. Goettinger Nachrichten,I,1919:66-84
[130]程冰洁,张玉芬.AVO简化方程的物理意义及其在油气识别中的应用[J].物探化探计算技术,2003(1)：26-30
[131]Castagna, J. G, Swan, H. W., and Foster, D. J. Framework for AVO gradient and intercept interpretation. Geophysics,1998,63:948-956
[132]Shuey, R. T. A simplification of the Zoeppritz equations. Geophysics,1985,50:609-614
[133]Aki, K., and Richards, P.G. Quantitative Seismology:Theory and Methods. San Francisco: W. H. Freeman and Co. Al-Chalabi, M.,1997, Instantaneous slowness versus depth functions. Geophysics,1980,62:270-273
[134]丁娟,王世星,曹辉兰.叠前AVO属性分析在地震储层预测中的应用[M].中国浙江宁波,2010：,565-566
[135]Michael Burianyk,张光荣.AVO与地震岩性分析[J].天然气勘探与开发,2003(4)：62-67
[136]张学芳.AVO属性分析技术在垦东北部油气检测中的应用[D]：中国海洋大学,2009
[137]杨立伟.AVO属性分析[D]：大庆石油学院,2007
[138]朱权.P-P波AVO截距—梯度交绘图分析与应用[D]：大庆石油学院,2008
[139]杜焰.AVO技术及在苏里格气田储层含气性检测中的应用[D]：成都理工大学,2009
[140]Hilterman, F. Seismic Amplitude Interpretation. Tulsa:Soc. Expl. Geophys,2001
[141]赵德勇.佐普里兹弹性阻抗正反演理论研究[D]：西北大学,2006
[142]Smith, G. C., and Gidlow, P. M. Weighted stacking for rock property estimation and detection of gas. Geophys. Prospecting,1987,35:993-1014
[143]郑晓东.AVO正演方法及其应用[J].石油地球物理勘探,.1991(6)：766-776
[144]Cambois, G., and Magesan, M. Seismic wavelet phase stability: Problems and solutions. EAGE 59th Mtg Abstracts, session A026,1997
[145]王浩,罗兵,李霆.弹性阻抗对比分析[J].岩性油气藏,2010(3)：110-113
[146]尹青,李俊生,唐维森,等.浅谈弹性波阻抗反演技术[J].内蒙古石油化工,2009(9)：78-80
[147]Whitcombe, D. N. Elastic impedance normalization. Geophysics,2002,67:59-61
[148]牛聪,刘春成,刘志斌,等.扩展弹性阻抗反演在含气储层预测中的应用[M].中国湖南长沙,2011：631-632
[149]牛聪,刘春成,刘志斌,等.扩展弹性阻抗反演在储层预测中的应用[J].石油地球物理勘探,2011(S1)：67-71
[150]唐湘蓉,贺振华,黄德济.扩展弹性阻抗理论入射角与实际入射角的等效关系研究[J].石油物探,2008(6)：559-562
[151]杨培杰,穆星,印兴耀.叠前三参数同步反演方法及其应用[J].石油学报,2009(2)：232-236
[152]杜世通.地震属性分析[J].油气地球物理,2004(4)：19-30
[153]刘伟,曹思远.地震属性分析技术研究和应用[M].中国山东青岛,2007：598
[154]戴向峰,姜太亮,郑晓英,等.地震勘探方法及应用—地震属性分析[J].青海石油,2011(3)：13-17
[155]杨占龙,彭立才,陈启林,等.地震属性分析与岩性油气藏勘探[J].石油物探,2007(2)：131-136
[156]吕公河,于常青,董宁.叠后地震属性分析在油气田勘探开发中的应用[J].地球物理学进展,2006(1)：161-166
[157]易远元.地震属性分析技术综述[J].科技资讯,2006(10)：211-212
[158]郭刚明.地震属性技术的研究与应用[D]：西南石油学院,2005
[159]万琳.地震属性分析研究现状以及在储层预测中的应用[J].内江科技,2009(12)：28-48
[160]段俊.关于地震属性的认识与研究[J].科技信息(科学教研),2008(25)：395-396
[161]袁野,刘洋.地震属性优化与预测新进展[J].勘探地球物理进展,2010(4)：229-238
[162]郭淑文,程然,祝文亮,等.数据挖掘技术在地震属性降维中的应用[J].天然气地球科学,2010(4)：670-677
[163]印兴耀,周静毅.地震属性优化方法综述[J].石油地球物理勘探,2005(4)：482-489
[164]陈遵德.地震储层信息智能处理方法研究[D]：成都理工学院,2001
[165]邱晓蕾,张聪超.基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法[M].中国北京,2005：164-171
[166]宋锋.基于SVD变换图像压缩的VC实现[J].电脑知识与技术,2010(10)：2483-2486
[167]陈彩云,李治国.一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法[J].计算机工程与应用,2003(34)：99-101
[168]张波.基于ICP和SVD的眼底图像配准研究[D]：吉林大学,2009
[169]高全学,梁彦,潘泉,等.SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法[J].中国图象图形学报,2006(12)：1784-1791
[170]黄影.基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D]：华北电力大学(北京),2010
[171]李长红,江洁.频谱成像技术及其在储层预测中的应用[J].油气地球物理,2008(4)：31-33
[172]沈向存.谱分解技术在储层描述中的应用研究[D]：中国石油大学,2010
[173]路鹏飞,杨长春,郭爱华.频谱成像技术研究进展[M].中国北京,2008：213-217
[174]边立恩,于茜,韩自军,等.基于谱分解技术的储层定量地震解释[J].石油与天然气地质,2011(5)：718-723
[175]孙鲁平,郑晓东,首皓等.薄层地震峰值频率与厚度关系研究[J].石油地球物理勘探,2010(2)：254-259
[176]张丽霞,王永刚,王岩,等.Contourlet变换与广义S变换相结合的频谱成像技术研究[M].中国浙江宁波,2010：417
[177]刘兰锋,曹思远,夏竹,等.广义S变换及其在储集层频谱成像中的应用[J].新疆石油地质,2009(5)：629-632
[178]张遂胜,李高雄.计算机技术应用与开发小波包时频分析及频谱成像技术研究[M]：长江出版社,2008：67
[179]Futterman W I. Dispersive body waves. J. Geophys. Res.1962,67(13):5279-5291
[180]马昭军,刘洋.地震波衰减反演研究综述[J].地球物理学进展,2005(4)：1074-1082
[181]容娇君,苏永军,胡清龙,等.吸收系数预测裂缝储层[J].内蒙古石油化工,2007(7)：124-127
[182]李振春,王清振.地震波衰减机理及能量补偿研究综述[J].地球物理学进展,2007(4)：1147-1152
[183]尹陈.地震波衰减与流体预测研究[D]：成都理工大学,2008
[184]周官群,刘盛东,郭立全等.地震波衰减反演研究进展及其应用[M].中国安徽淮南,2007：49-51
[185]T. W.斯潘塞,马在田.在不可分辨的周期性地层中地震波的衰减[J].石油地球物理勘探,1979(1)：70-83
[186]马昭军.转换波衰减正、反演方法研究[D]：石油大学(北京),2005
[187]赵岩.时频域储层流体识别方法研究及应用[D]：成都理工大学,2011
[188]李林,刘仕友,陈志宏,等.吸收衰减分析方法探讨[J].西部探矿工程,2010,11：143-145
[189]张景业,贺振华,黄德济.地震波频率衰减梯度在油气预测中的应用[J].勘探地球物理进展,2010,3：207-211
[190]张洪,庞雄奇,姜振学.鄂尔多斯盆地苏里格气田盒8段深盆气储层类型[M].中国北京,2003：83-91
[191]杨华,刘新社,孟培龙.苏里格地区天然气勘探新进展[J].天然气工业,2011,2：1-8
[192]李明瑞.鄂尔多斯盆地北部上古生界主要含气砂体沉积特征及储层控制因素研究[D].成都理工大学,2011
[193]付金华,魏新善,仁军峰,等.鄂尔多斯盆地天然气勘探形势与发展前景[J].石油学报,2006,27(6)：1-5
[194]付金华,段晓文,席胜利.鄂尔多斯盆地上古生界气藏特征[J].天然气工业,2000,20(6)：16-19
[195]付锁堂.鄂尔多斯盆地北部上古生界沉积体系及砂体展布规律研究[D].成都理工大学,2004
[196]赵玉华,张盟勃.鄂尔多斯盆地盒8段气藏烃类检测技术研究[J].天然气工业,2005,(5)：4042
[197]王大兴,史松群,赵玉华.苏里格庙储层预测技术及效果[J].中国石油勘探,2001, 6(3)：32-43
[198]王卫红,姜在兴,潘仁芳.AVO交会图及其应用[J].西安石油学院学报(自然科学版),2003,18(2)：5-8
[199]李邗,何诚.AVO处理解释和岩性识别[J].物探化探计算技术,2003,25(2)：145-150
[200]张文,李维新,孙翠娟.AVO交会图分析技术的应用[J].中国海上油气(地质),2002,16(4)：286-290
[201]许多,李正文,甘其刚.AVO在复杂碳酸盐岩储层中的应用[J].天然气工业,2004,24(12)：1-3
[202]Mohamed A. Eissa, John P. Castagna, Alan Leaver. AVO detection of gas-producing dolomite trends in nonproducing limestone[J]. The Leading Edge, May 2003
[203]张丽.复杂地区静校正技术研究[D].长安大学,2006
[204]王孝.西部复杂地表条件下静校正方法研究[D].成都理工大学,2011
[205]陈鹰鹏.地震数据折射波静校正方法研究[D].中国地质大学(北京),2011
[206]王克斌.复杂地表条件下初至折射波静校正方法研究[D].成都理工大学,2004
[207]林伯香,孙晶梅,徐颖,等.几种常用静校正方法的讨论[J].石油物探,2006(4)：367-372
[208]Osypov K. Refraction tomography without ray tracing. SEG Technical Program Expanded Abstracts,1999,18:1283～1286
[209]Osypov K. Robust refraction tomography. SEG Technical Program Expanded Abstracts, 2000,19:2032-2035
[210]Hu Zi duo, Wang Xi wen. Refraction tomography statics without ray tracing for rugged topography. SEG Technical Program Expanded Abstracts,2010,29:1980-1984
[211]何光明,贺振华.非线性层析静校正在川西地区资料处理中的应用[J].石油物探,2006,45(1)：88-92
[212]胡自多,贺振华,王西文,等.无射线追踪层析静校正技术在黄土塬区的应用[J]石油地球物理勘探2010,45,增刊1：94-100
[213]时磊,顾汉明,刘洪雷.无射线追踪法层析静校正及其应用[J]工程地球物理学报,Vo115,No.15,Oct.1,2008：1672-7940
[214]于相海,刘明乾,汪铁望,等.鄂尔多斯盆地黄土塬区弯宽线地震资料处理[J].石油地球物理勘探,2010(S1)：80-85
[215]慎国强,王玉梅,孟宪军,等.基于时频分析的地震道集校平技术应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2010(1)：34-36
[216]王玉梅,杨学庆.苏里格地震岩性勘探技术成功应用[M],2007
[217]刘厚军.叠前地震数据储层AVO参数反演及应用研究[D].成都理工大学,2007
[218]WANG Zhijing. Fundamentals of seismic rock physics[J]. Geophysics,2001,66(2): 398-412.
[219]黄伟传,杨长春,范桃园,等.岩石物理分析技术在储层预测中的应用[J].地球物理学进展,2007,22(6)：1791-1795
[220]Fred Hilterman, John W. C. Sherwood, Robert Schellhorn, Brad Bankhead, and Bryan DeVault. Identification of lithology in the Gulf of Mexico. The Leading Edge, February 1998, v.17, p.215-222
[221]杨立伟.AVO属性分析[M].大庆石油学院硕士研究生学位论文,2007年,13页
[222]谢用良.川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究[J].天然气工业,2006,26(3)：46-49
[223]王大兴,张盟勃,张盟黎.全数字地震叠前弹性交会技术及应用[C].CPS/SEG Beijing, 2009 International Geophysical Conference & Exposition
[224]王大兴,于波,张盟勃,等.地震叠前储层预测方法[J].天然气工业,2007,27(增刊A)：314-317
[225]马中高,邓道静.岩石物理性质研究技术[J].勘探地球物理进展,2003(Z1)：387-401
[226]杨建礼.叠前敏感弹性参数反演及在西湖凹陷的应用研究[D].中国地质大学(北京),2007
[227]孙鹏远.多属性AVO分析及弹性参数反演方法研究[[D].吉林大学,2004
[228]裴发根.砂泥岩地层岩石声学实验及研究[D].中国地质大学(北京),2010
[229]王宇超.叠前弹性参数反演应用研究[D].中国地质大学(北京),2009
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