新疆东准清水—松喀尔苏地区金成矿规律及定量评价研究
|
摘要
论文以新疆清水-松喀尔苏一带为研究区，位于新疆准噶尔盆地东部，新疆东准噶尔卡拉麦里成矿带中西段。目前，研究区发现金矿床(点)多处，通过系统研究区域大地构造演化，地层、构造、岩浆岩分布特征，结合区内典型矿床特征分析，系统分析了区域金矿的成因模式，根据定量地学评价相关的地质异常理论，利用GIS与遥感技术，对研究的地质、矿产、遥感、化探及物探资料进行定量分析研究，实现了该区金矿资源潜力的预测评价，论文取得的主要研究成果如下：
1.全面收集研究区地质、矿产、物探、化探、遥感等资料，统一整理后建立矢量化的基础地质数据库，为地质研究定量化提供基础。
2、在工作区首次开展了基于美国WorldView2（空间分辨率0.61米）高空间分辨率卫星数据的遥感地质找矿工作研究，开展了金水泉一带矿化蚀变区（带）的空间特征提取工作，对于地质找矿工作的部署和开展、提高地质找矿工作效率具有明显的指导作用。
3、针对研究区地质地理特征和不同遥感数据源的特点及不同岩性、蚀变类型及其岩石波谱特征进行对比分析，分别用波段比值合成、主成分分析、小波变换、混合像元分解、监督分类和生成彩色合成图等方法设计了多个方法组合，通过反复实验和对比，开展了基于ETM多波段遥感数据的不同类型矿化蚀变信息提取工作。提取出的矿化蚀变信息与野外实际情况具有较好的对应性。以小比例尺ETM遥感图像为基础，对全部工作区开展了遥感区域地质构造解译工作。
4、对区内航磁、重力、化探原始数据进行处理，研究对比采用不同方法确定异常下限，分析确定并提取出与成矿有关的异常。
5、对研究所获得的地质、物探、化探、遥感等地质异常进行定量化处理及综合分析，建立研究区找矿模型。基于GIS平台利用证据权重法和信息量法对清水-松喀尔苏进行金矿资源定量预测评价，圈定A级找矿远景区4处、B级3处、C级3处，预测远景资源量共计2703.5吨。
Located in the eastern part of the Junggar Basin in Xijiang Province, Qingshui-Songkaersu region belongs to the middle-west segment of Kalamaili metallogenic beltand is chosen as the research area of this dissertation. Currently, lots of gold depositsand occurrences have been discovered in this region. By studying the characteristicsof regional tectonic evolution, stratum, structure, distribution of igneous rocks andtypical deposit, genetic models of gold deposits in research area have been analyzed.Based on geologic anomaly theory, geophysical, geochemical and remote sensinganomalies have been analyzed quantitatively to assess the gold resource potential inthis region by GIS and remote sensing technology. The main conclusions are listed asfollows:
1. The regional data of geology, mineral resource, geophysics, geochemistry andremote sensing have been collected comprehensively to establish a unifiedvectorization basic geological database for geological quantitative research.
2.Remote sensing prospecting research based on WorldView2(spatial resolutionof0.61m, the United States) has been carried out for the first time in research area byextracting the spatial characteristics of mineralization and alteration zones inJinshuiquan, which has instructive meanings for regional mineral resourceprospecting.
3. Many method combinations have been designed by layer stack, ratio synthesis,layer ratio synthesis, principal component analysis, wavelet transformation, pixelunmixing, supervise classification and color composite image generation according tothe characteristics of geology and geography and a contrastive analysis of lithology,alteration and rock spectrum. Based on ETM multi-band remote sensing data,different types of alteration information have been extracted through repeatedexperiments and comparison. Regional structures of the entire research area have alsobeen interpreted based on small-scale ETM images.
4. The data of regional aeromagnetics, gravity and geochemistry have beenprocessed. The lower limit of anomaly has been determined by contrasting differentmethods and anomalies related to ore-forming process have also been extracted.
5. Geologic, geophysical, geochemical and remote sensing anomalies have beenprocessed quantitatively and analyzed comprehensively to establish prospectingmodel for the research area. Quantitative assessment of gold resource inQingshui-Songkaersu region has been conducted and four A-order, three B-order andthree C-order prospecting areas have been delineated by evidence weighting methodand information method based on GIS platform. The gold resource is predicted to be2,703.5t.
1.全面收集研究区地质、矿产、物探、化探、遥感等资料，统一整理后建立矢量化的基础地质数据库，为地质研究定量化提供基础。
2、在工作区首次开展了基于美国WorldView2（空间分辨率0.61米）高空间分辨率卫星数据的遥感地质找矿工作研究，开展了金水泉一带矿化蚀变区（带）的空间特征提取工作，对于地质找矿工作的部署和开展、提高地质找矿工作效率具有明显的指导作用。
3、针对研究区地质地理特征和不同遥感数据源的特点及不同岩性、蚀变类型及其岩石波谱特征进行对比分析，分别用波段比值合成、主成分分析、小波变换、混合像元分解、监督分类和生成彩色合成图等方法设计了多个方法组合，通过反复实验和对比，开展了基于ETM多波段遥感数据的不同类型矿化蚀变信息提取工作。提取出的矿化蚀变信息与野外实际情况具有较好的对应性。以小比例尺ETM遥感图像为基础，对全部工作区开展了遥感区域地质构造解译工作。
4、对区内航磁、重力、化探原始数据进行处理，研究对比采用不同方法确定异常下限，分析确定并提取出与成矿有关的异常。
5、对研究所获得的地质、物探、化探、遥感等地质异常进行定量化处理及综合分析，建立研究区找矿模型。基于GIS平台利用证据权重法和信息量法对清水-松喀尔苏进行金矿资源定量预测评价，圈定A级找矿远景区4处、B级3处、C级3处，预测远景资源量共计2703.5吨。
Located in the eastern part of the Junggar Basin in Xijiang Province, Qingshui-Songkaersu region belongs to the middle-west segment of Kalamaili metallogenic beltand is chosen as the research area of this dissertation. Currently, lots of gold depositsand occurrences have been discovered in this region. By studying the characteristicsof regional tectonic evolution, stratum, structure, distribution of igneous rocks andtypical deposit, genetic models of gold deposits in research area have been analyzed.Based on geologic anomaly theory, geophysical, geochemical and remote sensinganomalies have been analyzed quantitatively to assess the gold resource potential inthis region by GIS and remote sensing technology. The main conclusions are listed asfollows:
1. The regional data of geology, mineral resource, geophysics, geochemistry andremote sensing have been collected comprehensively to establish a unifiedvectorization basic geological database for geological quantitative research.
2.Remote sensing prospecting research based on WorldView2(spatial resolutionof0.61m, the United States) has been carried out for the first time in research area byextracting the spatial characteristics of mineralization and alteration zones inJinshuiquan, which has instructive meanings for regional mineral resourceprospecting.
3. Many method combinations have been designed by layer stack, ratio synthesis,layer ratio synthesis, principal component analysis, wavelet transformation, pixelunmixing, supervise classification and color composite image generation according tothe characteristics of geology and geography and a contrastive analysis of lithology,alteration and rock spectrum. Based on ETM multi-band remote sensing data,different types of alteration information have been extracted through repeatedexperiments and comparison. Regional structures of the entire research area have alsobeen interpreted based on small-scale ETM images.
4. The data of regional aeromagnetics, gravity and geochemistry have beenprocessed. The lower limit of anomaly has been determined by contrasting differentmethods and anomalies related to ore-forming process have also been extracted.
5. Geologic, geophysical, geochemical and remote sensing anomalies have beenprocessed quantitatively and analyzed comprehensively to establish prospectingmodel for the research area. Quantitative assessment of gold resource inQingshui-Songkaersu region has been conducted and four A-order, three B-order andthree C-order prospecting areas have been delineated by evidence weighting methodand information method based on GIS platform. The gold resource is predicted to be2,703.5t.
引文
[1] Agterberg F.P.Combining indicator patterns in weights of evidence forresource evaluation[J]. Nonrenewable Resources.1992:1
[2] Agterberg， Qiuming C，Wright. Fractal modeling of mineral deposits [C]//International Sympsium on the Application of Computers andOperations Research in the Mineral Industries.Canada，MontrealCanadian Institute of Mining Metallurgy and Petroleum，1993:43-53
[3] Asadi H H, Hale M.A Predictive GIS Model for Mapping Potential Goldand Base Metal Mineralization in Takab Area, Iran.Computer&Geosciences,2001,27:901-912
[4] Bonham-Carter G F, Agterberg F P, Wright D F. Integration of GeologicalDatasets for Gold Exploration in Nova Sco-tia. photogrammetricEngineering and Remote Sensing,1988,54(11):1585-1592
[5] Chen Jiangping, etc., Quantitative Prediction and Evaluation of MineralResources Based on GIS—A Case Study in Three Rivers Region,Southwestern China, Natural resources research，2005, Vol.14, No.4,p285-294
[6] Chen Jiangping, etc., GIS application in nonferrous metal resourceprediction in Chifeng Region, Inner Mongolia, China,33IGC, Norway, Oslo,2008.8
[7] Cheng, Q. M.. Selection of multifractal scaling breaks and separation ofgeochemical and geophysical anomalies. Journal of China University ofGeosciences,2001,12(1):54-59
[8] Cheng, Q.M.. Geodata analysis system(GeoDas) for mineralexploration:User’ guide and exercise manual. Material for the trainingworkshop on GeoDas held at York University, November,2002，1-3.289(http://www. gisworld.org/geodas)
[9] Cheng, Q. M.. A new model for quantifying anisotropic scale invariance andfor decomposition of mixing patterns. Mathematical Geology,2004,36(3):345-360
[10]Cheng, Q. M.. Singularity-generalized self-similarity-fractal spectrum (3S).Earth Science—Journal of China University of Geosciences,2006,31(3):337-348(in Chinese with English abstract)
[11]Cheng,Q. M., Xu, Y. G., Grunsky, E.. Integrated spatial and spectrumanalysis for geochemical anomaly separation. Nature ResourcesResearch,2000,9(1):43-56
[12]Crosta A P, McM Moore J. Enhancement of landsat thematic mapperimagery for residual soil mappingin SW Minais Gerrain. Proceedings of the7th(ERIM) Thematic Conference: Remote Sensing for Exploration Geology,Calgary,1989:1173-1187
[13]Carr, J.R., Matanawi, K. Correspondence analysis for priincipal componentstransformation of multispectral and hyperspectral digital images [J]. PE&RS,1999,65(8):909-914
[14]Herzfeld, U. C.,Overbeck, C.. Analysis and simulation of scale-dependentfractal surfaces with application to seafloor morphology. Computer&Geosciences,1999,25(9):963-978
[15]Hunt,G.R., Salisbury, J.W. Visible and near infrared spectra of minerals androcks. I. Silicate minerals. Modern Geology,1970,1:,283-300
[16]Hunt,.G.R., Salisbury, J.W. Visible and near infrared spectra of mineralsand rocks. II. carbonates. Modern Geology,1971,2:23-30
[17]Lesley Wybom et al，Creating Mineral Province GIS Packages-Issues,Problems，Solutions and Opportunities，The Second Forum on GIS in theGeosciences，AGSO,1995, P6-24
[18]Lyle A. Burgess, Recent Applications and Research into MineralProspectivity Mapping Using GIS, Proceeding of Third National Forum onGIS in the Geosciences，AGSO，1997，P121-129
[19]Margaretha Scott, Modern Mineral potential Modelling, QuantitativeResource Assessment and the valuation of Geoscientific Data, Proceedingsof Fourth National Forum on Information Management and GIS in theGeosciences，AGSO，1999onCD
[20]Rose A W, Hawkes H E,Webb J S. Geochemistry in mineralex-ploration—2nded.[M]. Academic Press Inc. LTD, London,1979,1-657
[21]Sibson R H.Fault rocks and fault mechanism.Journal of the GeologicalSociety,1977,133:191-213
[22]Wang Xueqiu, Cheng Zhizhong, Liu Dawen,et al. Nanoscale metals inearthgas and mobile forms of metals in overburden in wide-spaced regionalexploration for giant ore deposits in overburdenterrains[J].J. Geochem.Explor,1997,58(1):63-72
[23]XieXuejin.Someproblems，strategical and tactical，international geochemicalmapping[I]. Geochem. ExPIor,1990,39:15~33
[24]Xie Xuejing,Sun Huanzhen,Ren Tianxiang.RegionalGeochemistry-National Reconnaissance Project in China [J].JGeochem.Explor.,1989,(33):1-9
[25]Xu, Y. G., Cheng, Q. M.. A multifractal filter technique for geochemicaldata analysis from Nova Scotia,Canada. Geochemistry: Exploration,Analysis and Environment,2001,1(2):1-12
[26]Yao C L and Pang X L.Research on the enhancement of trends ofaeromagnetic Data:The Chinese Geophysics, China Science and TechnologyUniversity Press, China,2009,267~267
[27]Zuo R, Cheng Q and Agterberg F P. Application of a hybrid methodcombining multilevel fuzzy comprehensive evaluation with asymmetricfuzzy relation analysis to mapping prospectivity[J]. Ore GeologyReviews,2009,35,101~108
[28]白朝军，陈瑞保.遥感技术在青藏高原空白区填图中的应用[J].河南地质，2001,19(2):
[29]白万成，邢俊兵，臧忠淑等.矿床位置预测系统（DPIS）使用手册,2005:1-44.
[30]包安明.新疆西准噶尔地区金矿遥感地质与遥感找矿模式研究.地球化学,1995,24:134-140
[31]薄科武，杨向东，曾长华.新疆卡拉麦里金矿带成矿规律及找矿预测[J].新疆地质，2005，23(2):131-135
[32]陈柏林,董法先,李中坚.亦论韧性剪切变形与金的成矿作用[J].贵金属地质，1998，7（3）:228～232
[33]陈柏林,董法先，李中坚.韧性剪切带型金矿成矿模式[J].地质论评，1999，45:186～192
[34]陈柏林.韧性剪切带型金矿成矿模式[J].地质论评,1999，45(2):186-192
[35]陈柏林.构造形变类型与金矿化类型的关系[J].世界地质,2000，19(3):217～239
[36]陈柏林.糜棱岩型金矿金元素丰度与构造变形的关系[J].矿床地质,2000，19(1):17～25
[37]陈柏林.与韧性剪切带有关的不同金矿化类型地质地球化学特征对比研究[J].地质地球化学,2000，28(3):24～30
[38]陈建国，郭小兰，刘春华.区域地球化学图件拼接中的图幅平差法[J].地球科，1997,22(6):619
[39]陈建平,陈勇,王全明.基于GIS的多元信息成矿预测研究—以赤峰地区为例[J].地学前缘,2008,15(4):18-26
[40]陈建平,胡明铭,李巨初.康滇地轴中南段区域构造格架的遥感地质统计分析[J],成都理工学院学报,1999,26(1):78-81
[41]陈建平，唐菊兴，付小方，汪名杰等，西南三江中段成矿规律与成矿预测研究[M].北京：地质出版社，2008：1-239
[42]陈建平，王功文，侯昌波等.基于GIS技术的西南三江北段矿产资源定量预测与评价[J]，矿床地质，2005, Vol.24（1）：15-24
[43]陈建平,肖克炎,陈勇,等.中国数学地质与地学信息应用研究进展[R].2008—2009地质学学科发展报告,2008
[44]陈仁义.新疆东准噶尔铜金矿床类型及其时空分布[J].矿床地质，1995，14(3):228-234
[45]陈仁义.新疆东准噶尔区域构造演化及其铜金矿床成矿规律[D].中国地质科学院,1993
[46]陈永清，纪宏金.标准化地球化学图的编制方法及应用效果[J].长春地质学院学报，1995,25(2):216
[47]成秋明.矿床模型与非常规矿产资源评价[J].地球科学———中国地质大学学报,2003,28(4):1-10
[48]成秋明.空间模式的广义自相似性分析与矿产资源评价[J].地球科学———中国地质大学学报,2004,29(6):733-743
[49]成秋明.非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法[J].地球科学———中国地质大学学报,2006,31(3):337-348
[50]成秋明.成矿过程奇异性与矿产预测定量化的新理论与新方法[J].地学前缘,2007,14(5):42–53
[51]成秋明,陈志军,Khaled,A..模糊证据权法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用[J].地球科学———中国地质大学学报,2007,32(2):175-184
[52]成秋明，张生元，左仁广等.多重分形滤波方法和地球化学信息提取技术研究与进展[J].地学前沿，2009,16(2):185-198
[53]迟国彬,李岩.成矿地质环境遥感信息识别方法及其应用研究[J].环境遥感,1996,11(2)
[54]代晶晶.埃塞俄比亚西部岩浆熔离型铁矿遥感找矿模型[J].遥感技术与应用，2012，27(3)，380-386
[55]戴慧敏，宫传东，鲍庆中，等.区域化探数据处理中几种异常下限确定方法的对比-以内蒙古查巴奇地区水系沉积物为例[J].物探与化探，2010,34(6):782-786
[56]丁家瑞.关于遥感技术在地质工作中应用的一些问题思考[J],国土资源遥感,1996,2:1-9
[57]丁振举，盛吉虎，贾建业，等.金矿遥感找了模式探讨[J].河南地质,1996,14(2):132-138
[58]董庆吉，肖克炎，陈建平，等.西南“三江”成矿带北段区域成矿断裂信息定量化分析[J].地质通报，2010，29（10）：1479-1485
[59]樊建强，吴金凤，吴晓峰等.地球化学异常评价中的几个问题[J].矿产地质，2005，19（3）：306-309
[60]冯佐海,梁金城,李肖峰等.平桂地区遥感线性构造的分析特征及其地质意义[J].地球学报,2002,23(6):563-566
[61]甘甫平,王润生.遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M].北京:地质出版社，2004
[62]高怀忠,吕瑞英,张旺生.新疆东准噶尔卡拉麦里一带内生金矿成矿规律和成矿预测.武汉:中国地质大学出版社[M]，1995
[63]高怀忠,吕万军,张保民,等.1998.东准噶尔三个泉地区金矿流体包裹体研究.地质科技情报[J],17(增刊):61～66
[64]高怀忠,张旺生,孙华山.板块碰撞产物——强应变构造带对东准噶尔金矿的控制.地质与勘探[J],2000a，36(3):15-17
[65]高怀忠,张旺生.东准噶尔强应变构造带成矿系统的特征、成矿流体和热动力条件分析.地球科学—中国地质大学学报[J],2000b，25(4):369-374
[66]高怀忠,孙华山,张旺生.东准噶尔库布苏金矿床岩脉与金矿成因关系的研究[J].岩石学报,2000,16(4):595-601
[67]高怀忠,张旺生.库布苏金矿地质条件特征及成矿条件分析.新疆地质,1998,16(2):118-124
[68]高怀忠,张旺生,孙华山.板块碰撞产物——强应变构造带对东准噶尔金矿的控制[J].地质与勘探，2000,36(3):15-17
[69]郭召杰,马瑞士,郭令智等.新疆北部蛇绿岩及其大地构造意义.地质论评,1993，39(2):234～247
[70]韩先菊,葛良胜,张惠玉,等.新疆托里金矿带矿化蚀变体系及遥感混合蚀变信息分解复合提取研究[J].地质找矿论丛,2006,21(增刊):99-106
[71]纪宏金，连民云，杜庆丰.地球化学数据的标准化与衬度变换.物探化探计算技术，1993,15(1):19-26
[72]纪宏金,林瑞庆,周永昶.关于若干化探数据处理方法的讨论[J].地质与勘探,2001,37(4):56
[73]纪宏金,时艳香,代永刚等.基于边界极限原理的多图幅系统误差校正方法[J].物探与化探,2005，27（2）：154-155
[74]贾永红，李德仁，孙家柄.多源遥感影像数据融合[J].遥感技术与应用,2000,15(1)：41-44
[75]吕凤军,邢立新,范继障等.基于蚀变信息场的遥感烛变信息提取[J].地质与勘探,2006,42(2):65-68
[76]李锦轶.新疆东准噶尔蛇绿岩的基本特征和侵位历史[J].岩石学报，1995,11(增刊):73-84
[77]李锦轶.试论新疆东准噶尔古生代板块构造演化.见:肖序常,汤耀庆.古中亚复合巨型缝合带南缘构造演化[M].北京:科学技术出版社,1991，92～108
[78]李锦轶.1995.新疆东准噶尔蛇绿岩的基本特征和侵位历史[J].岩石学报,11(增刊):73-84
[79]李锦轶,肖序常.对新疆地壳结构与构造演化几个问题的简要评述[J].地质科学,1999.34(4)：405～419
[80]李锦轶,肖序常,汤耀庆,等.新疆东准噶尔卡拉麦里地区晚古生代板块构造的基本特征[J].地质论评，1990,36(4):305～316
[81]李锦轶,徐新.新疆北部地质构造和成矿作用的主要问题[J].新疆地质，2004,22(2):119～124
[82]李随民,姚书振.基于MAPGIS的分形方法确定化探异常[J].地球学报,2005,26(6):187-190
[83]李裕伟,赵精满,李晨阳.基于GMS、DSS和GIS的潜在矿产资源评价方法[M].北京:地质出版社,2007,291~358
[84]李宗敏,申维.基于奇异值分解法的含量-面积法对化探异常的确定[J].地质通报,2008,27(5):662-667
[85]刘成，王丹丽，李笑梅.用混合像元线性模型提取中等植被覆盖区的粘土蚀变信息[J].地质找矿论从，2003，18(2):131-137
[86]刘大文.区域地球化学数据的归一化处理及应用[J].物探与化探，2004，24（3）：273-275
[87]刘家远,钱建平,程志平,等.新疆东准噶尔陆相火山作用与金铜成矿[M].北京:地质出版社,2002,1~225
[88]李随民,姚书振.基于MAPGIS的分形方法确定化探异常[J].地球学报,2005,26(6):187-190
[89]路彦明.新疆东准双泉地区金矿构造控矿规律及勘查找矿方向[D].中国地质大学(北京),2008，55～69
[90]路彦明,范俊杰,张栋,等.新疆东准双泉地区与韧-脆性剪切带有关的金矿成矿[J].地质与勘探,2010，46(增刊):1159～1167
[91]卢映祥,薛顺荣,肖克炎，等.面金属量法在香格里拉地区铜多金属矿资源潜力定量评价应用[J].地质与勘探,2010,46(2):238-243
[92]罗富生，崔振奎，徐双,等.金矿床遥感影像模式及证据权重法在找矿预测中的应用[J].国土资源遥感,1994,4:23-29
[93]何国琦,李茂松,贾进斗等.论新疆东准噶尔蛇绿岩的时代及其意义[J].北京大学学报(自然科学版)，2001,37(6):852～858
[94]马建文.利用ETM数据快速提取含矿蚀变带方法研究[J].遥感学报,1997,1(3):208-213
[95]聂晓勇,宋谢炎,薄科武,等.卡拉麦里金矿带典型矿床——双泉金矿的地质地球化学特征及成因[J].矿物岩石地球化学通报,2009,28(2):169~176.
[96]阮天健，朱有光.地球化学找矿[M].北京:地质出版社，1990:21-60
[97]三0五项目组.东准成矿区成矿条件及矿产资源评价研究.加速查明新疆贵重有色金属大型矿产资源基地综合研究(85-902-03)报告,1995，10～45
[98]尚东.WorldView-2高分辨卫星发射成功[J].国土资源遥感，2009,20(4):109
[99]申维.深部找矿非线性定量理论与技术方法研究进展综述[J].地学前缘(中国地质大学(北京);北京大学)，2010，17（5）：278-288
[100]申维.分形求和法及其在地球化学数据分组中的应用[J].物探化探计算技术,2007,29(2):134-137
[101]舒良树,王玉静.新疆卡拉麦里蛇绿岩带中硅质岩的放射虫化石[J].地质论评，2003,49(4):408～412
[102]苏玉平,唐红峰,丛峰.新疆东准噶尔黄羊山碱性花岗岩体的锆石U-Pb年龄和岩石成因[J].矿物学报,2008，28(2):117～126
[103]孙忠军.矿产勘查中化探异常下限的多重分形计算方法[J].物探化探计算技术,2007,29(1):54-57
[104]唐红峰，屈文俊，苏玉平，等.新疆萨惹什克锡矿与萨北碱性A型花岗岩成因关系的年代学制约[J].岩石学报，2007，23(8):1989-1997
[105]唐红峰,苏玉平,刘丛强,等.新疆北部卡拉麦里斜长花岗岩的锆石U-Pb年龄及其构造意义[J].大地构造与成矿学,2007,31(1):110-117
[106]谭佳奕,吴润江,张元元,等.东准噶尔卡拉麦里地区巴塔玛依内山组火山岩特征和年代确定.岩石学报,2009，25(3):539-546
[107]田红彪,弓小平,韩琼奇,等.奇台双泉金矿成矿模式研究[J].新疆地质,2013,31(3):196-200
[108]汪红强,杨柏林.遥感技术寻找内生金矿床的机理及方法探讨[J].地质地球化学,1999,27(4):99-104
[109]王继伦,李善芳,齐文秀等.中国金矿物探、化探方法技术的研究与应用[M].地质出版社，1997,123-20
[110]王瑞廷,毛景文,任小华,等.区域地球化学异常评价的现状及其存在的问题[J].中国地质,2005,32(1):168-173
[111]王世称，范继璋，成秋明.综合信息矿产预测理论及方法[J].长春地质学院学报(矿产资源评价专辑)，1989，1-10
[112]王世称，陈永良，夏立显.综合信息矿产预测理论与方法[M].北京：科学出版社，2000，16-49
[113]王世称，许亚光，侯惠群.综合信息成矿系列预测的基本思路与方法[J].中国地质，1992，第10期，12-14
[114]王世称，叶水盛，杨东来等.全国重点片大型、特大型矿床综合预测研究(85B-34-04-02).国家攀登计划85-34项目办公室，1999，6
[115]王义文.金矿床同位素地球化学.见:于津生,李耀崧（编）.中国同位素地球化学[M].北京:科学出版社,314~343
[116]吴德华,吴大江.新疆柳树泉金矿床地质特征及找矿标志[J].黄金地质,2004,10(1):11-14
[117]吴润江,张元元,谭佳奕,郭召杰.新疆卡拉麦里地区晚古生代以来不同构造层特征及大地构造意义[J].地学前缘，2009,16(3):102-109
[118]肖克炎.应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的新进展[J].地球科学进展，1994,9(2):18-2
[119]肖克炎.试论综合成矿模型[J].地质与勘探，1994,30(1):41-45
[120]肖克炎，程松林，娄德波，等.区域矿产定量评价的矿床综合信息评价模型[J].地质通报，1994，29（10）：1430-1444
[121]肖克炎,徐金芳,严光生,等.区域地球化学异常分析GIS系统及其应用[J].地质论评,2000,46(增刊)：134-140
[122]肖克炎,张晓华,王四龙.矿产资源ＧＩＳ评价系统[Ｍ].北京:地质出版社，2000:1-213
[123]肖志坚.应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向[J].新疆地质，2000，18（2）:187-198
[124]谢学锦.区域化探[M].北京:地质出版社，1984,1-192
[125]熊超，葛良全，罗耀耀等.多种确定地球化学异常下限方法的比较[J].四川有色金属，2012，1:54-56
[126]徐斌.新疆卡拉麦里成矿带金矿构造—岩浆控矿规律及找矿预测研究[D].中国地质大学（北京）,2010
[127]徐斌,路彦明,顾学祥,章文忠.新疆奇台地区双泉金矿床的成矿时代[J].地质通报2009,28(12):1871-1884
[128]徐绍史.加快发展和改革步伐提高矿产资源保障能力[J].国家行政学院学报(行政首长论坛),2008,2:4-7
[129]薛重生.遥感技术在区域地质调查中的应用研究进展[J].地质科技情报，1997,16卷增刊:16-22
[130]薛重生，黄晓霞，苏德荣.成矿远景区带蚀变岩的图像识别与制图[J].地质科技情报，1997,16卷增刊:81-94
[131]薛顺荣.云南三江地区西北部优势矿产资源潜力评价研究[D].中国地质科学院,2008
[132]杨波.遥感信息多层次分离提取技术[D].中南大学,2002
[133]杨波,吴德文,陈云浩,等.矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例[J].国土资源遥感,2005,1:20-25
[134]姚长利,谢永茂,张晨,等.离散数据分布特征分析与最佳网格化参数提取方法技术[J].中国地球物理,2010,421
[135]姚涛，陈守余，廖阮颖子.地球化学异常下限不同确定方法及合理性探讨[J].地质找矿论丛，2011,26(1):96-101
[136]杨波,吴德文.矿化信息提取定量遥感模型的建立一以鹰嘴山娃化烛变为例[J]现代地质,2000,14(4):465-469
[137]杨大欢,郭敏,李瑞,等.一种求地球化学异常下限的新方法-含量排列法[J].物探与化探，2009，31（2）：154-157
[138]杨建民，张玉君，陈薇等.. ETM~(TM)蚀变遥感异常技术方法在东天山戈壁地区的应用[J].矿床地质，2003，22（3）：278-286
[139]杨万志,姜云辉,周军等.新疆区域地球化学参数特征及其研究意义[J].新疆地质，2008，26(3)：236-239
[140]叶水盛.综合信息矿产预测系统在内蒙古大兴安岭东南部多金属矿床密集区预测应用研究[D].吉林大学,2007
[141]叶天竺,肖克炎,等.矿产定量预测方法[M].北京:地质出版社,2010,1-191
[142]叶天竺,肖克炎,严光生.矿床模型综合地质信息预测技术研究[J].地学前缘(中国地质大学(北京);北京大学),2007,14(5):11-19
[143]叶天竺，朱裕生，夏庆霖等，2004.固体矿产评价方法技术[M].北京：大地出版社，1-351
[144]喻亨祥,夏斌,刘家远,等.东准噶尔碰撞造山作用与花岗岩类及有关金属成矿系列[J].桂林工学院学报,2000,20(3):213-219
[145]喻亨祥,吴郭泉,刘家远.新疆东准噶尔地区两类花岗岩与两个成矿系列[J].大地构造成矿学,1998，22(2):119-127
[146]曾华霖.重力场与重力勘探[M].北京:地质出版社,2005,214-220
[147]张守林.基于ETM数据矿化蚀变信息定量提取方法研究[D].中国地质大学（北京）.2006
[148]张廷斌,唐菊兴,黄丁发.矿化蚀变信息提取的TM/ETM+遥感影像模式[M].遥感信息,2009,2:47-51.
[149]张远飞,吴德文,朱谷昌等.遥感烛变信息检测中背景与干扰问题研究[J].国土资源遥感,2008,76(2):22-25
[150]张远飞,吴德文,张良中等.高光谱数据的波段序结构分析与应用研究[J].国土资源遥感,2010,83(1):30-38
[151]张远飞,杨自安,朱谷昌等.遥感图像蚀变信息检测中的光谱数据空间结构分析[J]遥感信息,2009,17(3):3-9
[152]张宗贵,王润生,郭大海,等.成像光谱岩矿识别方法技术研究和影响因素分析[M].北京:地质出版社，2006
[153]翟裕生,邓军,崔彬,等.成矿系统及综合地质异常[J].现代地质,1999,13(1):100~103
[154]翟裕生,彭瑞民,向运川,等.区域成矿研究方法[M].北京:中国大地出版社,2004,1~183
[155]张忠伟.新疆东准卡拉麦里成矿带金铜矿产资源定量评价研究[D].中国地质大学（北京），2012
[156]张玉杰,张栋,路彦明,等.新疆东准噶尔卡拉麦里构造带多期变形和金叠加成矿[J].地质与勘探,2013,49(5):797-812
[157]赵玉灵.遥感找矿模型的研究进展与评述[J]国土资源遥感,2003,3:1~4
[158]赵鹏大.定量地学方法及应用[M].北京:高等教育出版社,2004:54-55.
[159]赵鹏大.宁芜地区铁矿床统计预测[A].宁芜火山岩铁矿床会议选集[C].北京:地质出版社,1978.
[160]赵鹏大，胡旺亮，李紫金，等.矿床统计预测[M].北京：地质出版社，1983:1-180
[161]赵鹏大.“三联式”资源定量预测与评价-数字找矿理论与实践探讨[J].地球科学-中国地质大学学报[J],2002,27(5):139-148
[162]赵鹏大.成矿定量预测与深部找矿.地学前缘[J],2007,14(5):1-10
[163]赵鹏大,陈建平,张寿庭.“三联式”成矿预测新进展[J].地学前缘,2003,10(2):455-463
[164]赵鹏大,陈永清.地质异常矿体定位的基本途径[J].地球科学———中国地质大学学报,1998,23(2):111-114
[165]赵鹏大,陈永清.基于地质异常单元金矿找矿有利地段圈定与评价[J].地球科学—中国地质大学学报,1999,24(5):443-448
[166]赵鹏大,陈永清,金友渔.基于地质异常的“5P”找矿地段的定量圈定与评价[J].地质论评,2000,46(增刊):6-16
[167]赵鹏大,池顺都.初论地质异常[J].地球科学———中国地质大学学报,1991,16(3):241-248
[168]赵鹏大,池顺都,陈永清.查明地质异常:成矿预测的基础[J].高校地质学报,1996,2(4):360-373
[169]赵鹏大,孟宪国.地质异常与矿产预测[J].地球科学———中国地质大学学报,1993,18(1):39-47
[170]赵振华,白正华,熊小林等.中国新疆北部富碱火成岩及其成矿作用[M].北京:地质出版社，2006
[171]侯翠霞，刘向冲，张文斌，等.成矿预测理论与方法新进展[J].地质通报，2010，29（6）：953-960
[172]赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003,1-493
[173]赵玉灵.遥感找矿模型的研究进展与评述[J].国土资源遥感,2003,3:1-4
[174]赵文军.论遥感图像地质成因模型方法[J].世界地质,1998,17(1):73-77
[175]曾永年,沙占江,马海州,等.高寒干旱地区环境遥感信息提取方法研究[J].遥感技术与应用,1999,14(3):12-17
[176]张玉君,杨建民.基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法[J].国土资源遥感,1998,36(2):46-53
[177]植起汉,朱谷昌,王严.金属矿床分布规律与遥感地质构造的联系[J].矿产与地质,1995,9(3):199-202
[178]朱裕生,肖克炎等.成矿预测方法通则之二[M].北京:地质出版社,1997,1~330
[179]朱裕生，肖可炎，宋国耀等.成矿预测理论和方法[J].地质论评，2000，46（增）：25-29
[180]朱华平,张德全.区域化探异常的地球化学勘查评价方法技术进展综述[J].地质与勘探,2003,39(2):35-38
[2] Agterberg， Qiuming C，Wright. Fractal modeling of mineral deposits [C]//International Sympsium on the Application of Computers andOperations Research in the Mineral Industries.Canada，MontrealCanadian Institute of Mining Metallurgy and Petroleum，1993:43-53
[3] Asadi H H, Hale M.A Predictive GIS Model for Mapping Potential Goldand Base Metal Mineralization in Takab Area, Iran.Computer&Geosciences,2001,27:901-912
[4] Bonham-Carter G F, Agterberg F P, Wright D F. Integration of GeologicalDatasets for Gold Exploration in Nova Sco-tia. photogrammetricEngineering and Remote Sensing,1988,54(11):1585-1592
[5] Chen Jiangping, etc., Quantitative Prediction and Evaluation of MineralResources Based on GIS—A Case Study in Three Rivers Region,Southwestern China, Natural resources research，2005, Vol.14, No.4,p285-294
[6] Chen Jiangping, etc., GIS application in nonferrous metal resourceprediction in Chifeng Region, Inner Mongolia, China,33IGC, Norway, Oslo,2008.8
[7] Cheng, Q. M.. Selection of multifractal scaling breaks and separation ofgeochemical and geophysical anomalies. Journal of China University ofGeosciences,2001,12(1):54-59
[8] Cheng, Q.M.. Geodata analysis system(GeoDas) for mineralexploration:User’ guide and exercise manual. Material for the trainingworkshop on GeoDas held at York University, November,2002，1-3.289(http://www. gisworld.org/geodas)
[9] Cheng, Q. M.. A new model for quantifying anisotropic scale invariance andfor decomposition of mixing patterns. Mathematical Geology,2004,36(3):345-360
[10]Cheng, Q. M.. Singularity-generalized self-similarity-fractal spectrum (3S).Earth Science—Journal of China University of Geosciences,2006,31(3):337-348(in Chinese with English abstract)
[11]Cheng,Q. M., Xu, Y. G., Grunsky, E.. Integrated spatial and spectrumanalysis for geochemical anomaly separation. Nature ResourcesResearch,2000,9(1):43-56
[12]Crosta A P, McM Moore J. Enhancement of landsat thematic mapperimagery for residual soil mappingin SW Minais Gerrain. Proceedings of the7th(ERIM) Thematic Conference: Remote Sensing for Exploration Geology,Calgary,1989:1173-1187
[13]Carr, J.R., Matanawi, K. Correspondence analysis for priincipal componentstransformation of multispectral and hyperspectral digital images [J]. PE&RS,1999,65(8):909-914
[14]Herzfeld, U. C.,Overbeck, C.. Analysis and simulation of scale-dependentfractal surfaces with application to seafloor morphology. Computer&Geosciences,1999,25(9):963-978
[15]Hunt,G.R., Salisbury, J.W. Visible and near infrared spectra of minerals androcks. I. Silicate minerals. Modern Geology,1970,1:,283-300
[16]Hunt,.G.R., Salisbury, J.W. Visible and near infrared spectra of mineralsand rocks. II. carbonates. Modern Geology,1971,2:23-30
[17]Lesley Wybom et al，Creating Mineral Province GIS Packages-Issues,Problems，Solutions and Opportunities，The Second Forum on GIS in theGeosciences，AGSO,1995, P6-24
[18]Lyle A. Burgess, Recent Applications and Research into MineralProspectivity Mapping Using GIS, Proceeding of Third National Forum onGIS in the Geosciences，AGSO，1997，P121-129
[19]Margaretha Scott, Modern Mineral potential Modelling, QuantitativeResource Assessment and the valuation of Geoscientific Data, Proceedingsof Fourth National Forum on Information Management and GIS in theGeosciences，AGSO，1999onCD
[20]Rose A W, Hawkes H E,Webb J S. Geochemistry in mineralex-ploration—2nded.[M]. Academic Press Inc. LTD, London,1979,1-657
[21]Sibson R H.Fault rocks and fault mechanism.Journal of the GeologicalSociety,1977,133:191-213
[22]Wang Xueqiu, Cheng Zhizhong, Liu Dawen,et al. Nanoscale metals inearthgas and mobile forms of metals in overburden in wide-spaced regionalexploration for giant ore deposits in overburdenterrains[J].J. Geochem.Explor,1997,58(1):63-72
[23]XieXuejin.Someproblems，strategical and tactical，international geochemicalmapping[I]. Geochem. ExPIor,1990,39:15~33
[24]Xie Xuejing,Sun Huanzhen,Ren Tianxiang.RegionalGeochemistry-National Reconnaissance Project in China [J].JGeochem.Explor.,1989,(33):1-9
[25]Xu, Y. G., Cheng, Q. M.. A multifractal filter technique for geochemicaldata analysis from Nova Scotia,Canada. Geochemistry: Exploration,Analysis and Environment,2001,1(2):1-12
[26]Yao C L and Pang X L.Research on the enhancement of trends ofaeromagnetic Data:The Chinese Geophysics, China Science and TechnologyUniversity Press, China,2009,267~267
[27]Zuo R, Cheng Q and Agterberg F P. Application of a hybrid methodcombining multilevel fuzzy comprehensive evaluation with asymmetricfuzzy relation analysis to mapping prospectivity[J]. Ore GeologyReviews,2009,35,101~108
[28]白朝军，陈瑞保.遥感技术在青藏高原空白区填图中的应用[J].河南地质，2001,19(2):
[29]白万成，邢俊兵，臧忠淑等.矿床位置预测系统（DPIS）使用手册,2005:1-44.
[30]包安明.新疆西准噶尔地区金矿遥感地质与遥感找矿模式研究.地球化学,1995,24:134-140
[31]薄科武，杨向东，曾长华.新疆卡拉麦里金矿带成矿规律及找矿预测[J].新疆地质，2005，23(2):131-135
[32]陈柏林,董法先,李中坚.亦论韧性剪切变形与金的成矿作用[J].贵金属地质，1998，7（3）:228～232
[33]陈柏林,董法先，李中坚.韧性剪切带型金矿成矿模式[J].地质论评，1999，45:186～192
[34]陈柏林.韧性剪切带型金矿成矿模式[J].地质论评,1999，45(2):186-192
[35]陈柏林.构造形变类型与金矿化类型的关系[J].世界地质,2000，19(3):217～239
[36]陈柏林.糜棱岩型金矿金元素丰度与构造变形的关系[J].矿床地质,2000，19(1):17～25
[37]陈柏林.与韧性剪切带有关的不同金矿化类型地质地球化学特征对比研究[J].地质地球化学,2000，28(3):24～30
[38]陈建国，郭小兰，刘春华.区域地球化学图件拼接中的图幅平差法[J].地球科，1997,22(6):619
[39]陈建平,陈勇,王全明.基于GIS的多元信息成矿预测研究—以赤峰地区为例[J].地学前缘,2008,15(4):18-26
[40]陈建平,胡明铭,李巨初.康滇地轴中南段区域构造格架的遥感地质统计分析[J],成都理工学院学报,1999,26(1):78-81
[41]陈建平，唐菊兴，付小方，汪名杰等，西南三江中段成矿规律与成矿预测研究[M].北京：地质出版社，2008：1-239
[42]陈建平，王功文，侯昌波等.基于GIS技术的西南三江北段矿产资源定量预测与评价[J]，矿床地质，2005, Vol.24（1）：15-24
[43]陈建平,肖克炎,陈勇,等.中国数学地质与地学信息应用研究进展[R].2008—2009地质学学科发展报告,2008
[44]陈仁义.新疆东准噶尔铜金矿床类型及其时空分布[J].矿床地质，1995，14(3):228-234
[45]陈仁义.新疆东准噶尔区域构造演化及其铜金矿床成矿规律[D].中国地质科学院,1993
[46]陈永清，纪宏金.标准化地球化学图的编制方法及应用效果[J].长春地质学院学报，1995,25(2):216
[47]成秋明.矿床模型与非常规矿产资源评价[J].地球科学———中国地质大学学报,2003,28(4):1-10
[48]成秋明.空间模式的广义自相似性分析与矿产资源评价[J].地球科学———中国地质大学学报,2004,29(6):733-743
[49]成秋明.非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法[J].地球科学———中国地质大学学报,2006,31(3):337-348
[50]成秋明.成矿过程奇异性与矿产预测定量化的新理论与新方法[J].地学前缘,2007,14(5):42–53
[51]成秋明,陈志军,Khaled,A..模糊证据权法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用[J].地球科学———中国地质大学学报,2007,32(2):175-184
[52]成秋明，张生元，左仁广等.多重分形滤波方法和地球化学信息提取技术研究与进展[J].地学前沿，2009,16(2):185-198
[53]迟国彬,李岩.成矿地质环境遥感信息识别方法及其应用研究[J].环境遥感,1996,11(2)
[54]代晶晶.埃塞俄比亚西部岩浆熔离型铁矿遥感找矿模型[J].遥感技术与应用，2012，27(3)，380-386
[55]戴慧敏，宫传东，鲍庆中，等.区域化探数据处理中几种异常下限确定方法的对比-以内蒙古查巴奇地区水系沉积物为例[J].物探与化探，2010,34(6):782-786
[56]丁家瑞.关于遥感技术在地质工作中应用的一些问题思考[J],国土资源遥感,1996,2:1-9
[57]丁振举，盛吉虎，贾建业，等.金矿遥感找了模式探讨[J].河南地质,1996,14(2):132-138
[58]董庆吉，肖克炎，陈建平，等.西南“三江”成矿带北段区域成矿断裂信息定量化分析[J].地质通报，2010，29（10）：1479-1485
[59]樊建强，吴金凤，吴晓峰等.地球化学异常评价中的几个问题[J].矿产地质，2005，19（3）：306-309
[60]冯佐海,梁金城,李肖峰等.平桂地区遥感线性构造的分析特征及其地质意义[J].地球学报,2002,23(6):563-566
[61]甘甫平,王润生.遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M].北京:地质出版社，2004
[62]高怀忠,吕瑞英,张旺生.新疆东准噶尔卡拉麦里一带内生金矿成矿规律和成矿预测.武汉:中国地质大学出版社[M]，1995
[63]高怀忠,吕万军,张保民,等.1998.东准噶尔三个泉地区金矿流体包裹体研究.地质科技情报[J],17(增刊):61～66
[64]高怀忠,张旺生,孙华山.板块碰撞产物——强应变构造带对东准噶尔金矿的控制.地质与勘探[J],2000a，36(3):15-17
[65]高怀忠,张旺生.东准噶尔强应变构造带成矿系统的特征、成矿流体和热动力条件分析.地球科学—中国地质大学学报[J],2000b，25(4):369-374
[66]高怀忠,孙华山,张旺生.东准噶尔库布苏金矿床岩脉与金矿成因关系的研究[J].岩石学报,2000,16(4):595-601
[67]高怀忠,张旺生.库布苏金矿地质条件特征及成矿条件分析.新疆地质,1998,16(2):118-124
[68]高怀忠,张旺生,孙华山.板块碰撞产物——强应变构造带对东准噶尔金矿的控制[J].地质与勘探，2000,36(3):15-17
[69]郭召杰,马瑞士,郭令智等.新疆北部蛇绿岩及其大地构造意义.地质论评,1993，39(2):234～247
[70]韩先菊,葛良胜,张惠玉,等.新疆托里金矿带矿化蚀变体系及遥感混合蚀变信息分解复合提取研究[J].地质找矿论丛,2006,21(增刊):99-106
[71]纪宏金，连民云，杜庆丰.地球化学数据的标准化与衬度变换.物探化探计算技术，1993,15(1):19-26
[72]纪宏金,林瑞庆,周永昶.关于若干化探数据处理方法的讨论[J].地质与勘探,2001,37(4):56
[73]纪宏金,时艳香,代永刚等.基于边界极限原理的多图幅系统误差校正方法[J].物探与化探,2005，27（2）：154-155
[74]贾永红，李德仁，孙家柄.多源遥感影像数据融合[J].遥感技术与应用,2000,15(1)：41-44
[75]吕凤军,邢立新,范继障等.基于蚀变信息场的遥感烛变信息提取[J].地质与勘探,2006,42(2):65-68
[76]李锦轶.新疆东准噶尔蛇绿岩的基本特征和侵位历史[J].岩石学报，1995,11(增刊):73-84
[77]李锦轶.试论新疆东准噶尔古生代板块构造演化.见:肖序常,汤耀庆.古中亚复合巨型缝合带南缘构造演化[M].北京:科学技术出版社,1991，92～108
[78]李锦轶.1995.新疆东准噶尔蛇绿岩的基本特征和侵位历史[J].岩石学报,11(增刊):73-84
[79]李锦轶,肖序常.对新疆地壳结构与构造演化几个问题的简要评述[J].地质科学,1999.34(4)：405～419
[80]李锦轶,肖序常,汤耀庆,等.新疆东准噶尔卡拉麦里地区晚古生代板块构造的基本特征[J].地质论评，1990,36(4):305～316
[81]李锦轶,徐新.新疆北部地质构造和成矿作用的主要问题[J].新疆地质，2004,22(2):119～124
[82]李随民,姚书振.基于MAPGIS的分形方法确定化探异常[J].地球学报,2005,26(6):187-190
[83]李裕伟,赵精满,李晨阳.基于GMS、DSS和GIS的潜在矿产资源评价方法[M].北京:地质出版社,2007,291~358
[84]李宗敏,申维.基于奇异值分解法的含量-面积法对化探异常的确定[J].地质通报,2008,27(5):662-667
[85]刘成，王丹丽，李笑梅.用混合像元线性模型提取中等植被覆盖区的粘土蚀变信息[J].地质找矿论从，2003，18(2):131-137
[86]刘大文.区域地球化学数据的归一化处理及应用[J].物探与化探，2004，24（3）：273-275
[87]刘家远,钱建平,程志平,等.新疆东准噶尔陆相火山作用与金铜成矿[M].北京:地质出版社,2002,1~225
[88]李随民,姚书振.基于MAPGIS的分形方法确定化探异常[J].地球学报,2005,26(6):187-190
[89]路彦明.新疆东准双泉地区金矿构造控矿规律及勘查找矿方向[D].中国地质大学(北京),2008，55～69
[90]路彦明,范俊杰,张栋,等.新疆东准双泉地区与韧-脆性剪切带有关的金矿成矿[J].地质与勘探,2010，46(增刊):1159～1167
[91]卢映祥,薛顺荣,肖克炎，等.面金属量法在香格里拉地区铜多金属矿资源潜力定量评价应用[J].地质与勘探,2010,46(2):238-243
[92]罗富生，崔振奎，徐双,等.金矿床遥感影像模式及证据权重法在找矿预测中的应用[J].国土资源遥感,1994,4:23-29
[93]何国琦,李茂松,贾进斗等.论新疆东准噶尔蛇绿岩的时代及其意义[J].北京大学学报(自然科学版)，2001,37(6):852～858
[94]马建文.利用ETM数据快速提取含矿蚀变带方法研究[J].遥感学报,1997,1(3):208-213
[95]聂晓勇,宋谢炎,薄科武,等.卡拉麦里金矿带典型矿床——双泉金矿的地质地球化学特征及成因[J].矿物岩石地球化学通报,2009,28(2):169~176.
[96]阮天健，朱有光.地球化学找矿[M].北京:地质出版社，1990:21-60
[97]三0五项目组.东准成矿区成矿条件及矿产资源评价研究.加速查明新疆贵重有色金属大型矿产资源基地综合研究(85-902-03)报告,1995，10～45
[98]尚东.WorldView-2高分辨卫星发射成功[J].国土资源遥感，2009,20(4):109
[99]申维.深部找矿非线性定量理论与技术方法研究进展综述[J].地学前缘(中国地质大学(北京);北京大学)，2010，17（5）：278-288
[100]申维.分形求和法及其在地球化学数据分组中的应用[J].物探化探计算技术,2007,29(2):134-137
[101]舒良树,王玉静.新疆卡拉麦里蛇绿岩带中硅质岩的放射虫化石[J].地质论评，2003,49(4):408～412
[102]苏玉平,唐红峰,丛峰.新疆东准噶尔黄羊山碱性花岗岩体的锆石U-Pb年龄和岩石成因[J].矿物学报,2008，28(2):117～126
[103]孙忠军.矿产勘查中化探异常下限的多重分形计算方法[J].物探化探计算技术,2007,29(1):54-57
[104]唐红峰，屈文俊，苏玉平，等.新疆萨惹什克锡矿与萨北碱性A型花岗岩成因关系的年代学制约[J].岩石学报，2007，23(8):1989-1997
[105]唐红峰,苏玉平,刘丛强,等.新疆北部卡拉麦里斜长花岗岩的锆石U-Pb年龄及其构造意义[J].大地构造与成矿学,2007,31(1):110-117
[106]谭佳奕,吴润江,张元元,等.东准噶尔卡拉麦里地区巴塔玛依内山组火山岩特征和年代确定.岩石学报,2009，25(3):539-546
[107]田红彪,弓小平,韩琼奇,等.奇台双泉金矿成矿模式研究[J].新疆地质,2013,31(3):196-200
[108]汪红强,杨柏林.遥感技术寻找内生金矿床的机理及方法探讨[J].地质地球化学,1999,27(4):99-104
[109]王继伦,李善芳,齐文秀等.中国金矿物探、化探方法技术的研究与应用[M].地质出版社，1997,123-20
[110]王瑞廷,毛景文,任小华,等.区域地球化学异常评价的现状及其存在的问题[J].中国地质,2005,32(1):168-173
[111]王世称，范继璋，成秋明.综合信息矿产预测理论及方法[J].长春地质学院学报(矿产资源评价专辑)，1989，1-10
[112]王世称，陈永良，夏立显.综合信息矿产预测理论与方法[M].北京：科学出版社，2000，16-49
[113]王世称，许亚光，侯惠群.综合信息成矿系列预测的基本思路与方法[J].中国地质，1992，第10期，12-14
[114]王世称，叶水盛，杨东来等.全国重点片大型、特大型矿床综合预测研究(85B-34-04-02).国家攀登计划85-34项目办公室，1999，6
[115]王义文.金矿床同位素地球化学.见:于津生,李耀崧（编）.中国同位素地球化学[M].北京:科学出版社,314~343
[116]吴德华,吴大江.新疆柳树泉金矿床地质特征及找矿标志[J].黄金地质,2004,10(1):11-14
[117]吴润江,张元元,谭佳奕,郭召杰.新疆卡拉麦里地区晚古生代以来不同构造层特征及大地构造意义[J].地学前缘，2009,16(3):102-109
[118]肖克炎.应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的新进展[J].地球科学进展，1994,9(2):18-2
[119]肖克炎.试论综合成矿模型[J].地质与勘探，1994,30(1):41-45
[120]肖克炎，程松林，娄德波，等.区域矿产定量评价的矿床综合信息评价模型[J].地质通报，1994，29（10）：1430-1444
[121]肖克炎,徐金芳,严光生,等.区域地球化学异常分析GIS系统及其应用[J].地质论评,2000,46(增刊)：134-140
[122]肖克炎,张晓华,王四龙.矿产资源ＧＩＳ评价系统[Ｍ].北京:地质出版社，2000:1-213
[123]肖志坚.应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向[J].新疆地质，2000，18（2）:187-198
[124]谢学锦.区域化探[M].北京:地质出版社，1984,1-192
[125]熊超，葛良全，罗耀耀等.多种确定地球化学异常下限方法的比较[J].四川有色金属，2012，1:54-56
[126]徐斌.新疆卡拉麦里成矿带金矿构造—岩浆控矿规律及找矿预测研究[D].中国地质大学（北京）,2010
[127]徐斌,路彦明,顾学祥,章文忠.新疆奇台地区双泉金矿床的成矿时代[J].地质通报2009,28(12):1871-1884
[128]徐绍史.加快发展和改革步伐提高矿产资源保障能力[J].国家行政学院学报(行政首长论坛),2008,2:4-7
[129]薛重生.遥感技术在区域地质调查中的应用研究进展[J].地质科技情报，1997,16卷增刊:16-22
[130]薛重生，黄晓霞，苏德荣.成矿远景区带蚀变岩的图像识别与制图[J].地质科技情报，1997,16卷增刊:81-94
[131]薛顺荣.云南三江地区西北部优势矿产资源潜力评价研究[D].中国地质科学院,2008
[132]杨波.遥感信息多层次分离提取技术[D].中南大学,2002
[133]杨波,吴德文,陈云浩,等.矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例[J].国土资源遥感,2005,1:20-25
[134]姚长利,谢永茂,张晨,等.离散数据分布特征分析与最佳网格化参数提取方法技术[J].中国地球物理,2010,421
[135]姚涛，陈守余，廖阮颖子.地球化学异常下限不同确定方法及合理性探讨[J].地质找矿论丛，2011,26(1):96-101
[136]杨波,吴德文.矿化信息提取定量遥感模型的建立一以鹰嘴山娃化烛变为例[J]现代地质,2000,14(4):465-469
[137]杨大欢,郭敏,李瑞,等.一种求地球化学异常下限的新方法-含量排列法[J].物探与化探，2009，31（2）：154-157
[138]杨建民，张玉君，陈薇等.. ETM~(TM)蚀变遥感异常技术方法在东天山戈壁地区的应用[J].矿床地质，2003，22（3）：278-286
[139]杨万志,姜云辉,周军等.新疆区域地球化学参数特征及其研究意义[J].新疆地质，2008，26(3)：236-239
[140]叶水盛.综合信息矿产预测系统在内蒙古大兴安岭东南部多金属矿床密集区预测应用研究[D].吉林大学,2007
[141]叶天竺,肖克炎,等.矿产定量预测方法[M].北京:地质出版社,2010,1-191
[142]叶天竺,肖克炎,严光生.矿床模型综合地质信息预测技术研究[J].地学前缘(中国地质大学(北京);北京大学),2007,14(5):11-19
[143]叶天竺，朱裕生，夏庆霖等，2004.固体矿产评价方法技术[M].北京：大地出版社，1-351
[144]喻亨祥,夏斌,刘家远,等.东准噶尔碰撞造山作用与花岗岩类及有关金属成矿系列[J].桂林工学院学报,2000,20(3):213-219
[145]喻亨祥,吴郭泉,刘家远.新疆东准噶尔地区两类花岗岩与两个成矿系列[J].大地构造成矿学,1998，22(2):119-127
[146]曾华霖.重力场与重力勘探[M].北京:地质出版社,2005,214-220
[147]张守林.基于ETM数据矿化蚀变信息定量提取方法研究[D].中国地质大学（北京）.2006
[148]张廷斌,唐菊兴,黄丁发.矿化蚀变信息提取的TM/ETM+遥感影像模式[M].遥感信息,2009,2:47-51.
[149]张远飞,吴德文,朱谷昌等.遥感烛变信息检测中背景与干扰问题研究[J].国土资源遥感,2008,76(2):22-25
[150]张远飞,吴德文,张良中等.高光谱数据的波段序结构分析与应用研究[J].国土资源遥感,2010,83(1):30-38
[151]张远飞,杨自安,朱谷昌等.遥感图像蚀变信息检测中的光谱数据空间结构分析[J]遥感信息,2009,17(3):3-9
[152]张宗贵,王润生,郭大海,等.成像光谱岩矿识别方法技术研究和影响因素分析[M].北京:地质出版社，2006
[153]翟裕生,邓军,崔彬,等.成矿系统及综合地质异常[J].现代地质,1999,13(1):100~103
[154]翟裕生,彭瑞民,向运川,等.区域成矿研究方法[M].北京:中国大地出版社,2004,1~183
[155]张忠伟.新疆东准卡拉麦里成矿带金铜矿产资源定量评价研究[D].中国地质大学（北京），2012
[156]张玉杰,张栋,路彦明,等.新疆东准噶尔卡拉麦里构造带多期变形和金叠加成矿[J].地质与勘探,2013,49(5):797-812
[157]赵玉灵.遥感找矿模型的研究进展与评述[J]国土资源遥感,2003,3:1~4
[158]赵鹏大.定量地学方法及应用[M].北京:高等教育出版社,2004:54-55.
[159]赵鹏大.宁芜地区铁矿床统计预测[A].宁芜火山岩铁矿床会议选集[C].北京:地质出版社,1978.
[160]赵鹏大，胡旺亮，李紫金，等.矿床统计预测[M].北京：地质出版社，1983:1-180
[161]赵鹏大.“三联式”资源定量预测与评价-数字找矿理论与实践探讨[J].地球科学-中国地质大学学报[J],2002,27(5):139-148
[162]赵鹏大.成矿定量预测与深部找矿.地学前缘[J],2007,14(5):1-10
[163]赵鹏大,陈建平,张寿庭.“三联式”成矿预测新进展[J].地学前缘,2003,10(2):455-463
[164]赵鹏大,陈永清.地质异常矿体定位的基本途径[J].地球科学———中国地质大学学报,1998,23(2):111-114
[165]赵鹏大,陈永清.基于地质异常单元金矿找矿有利地段圈定与评价[J].地球科学—中国地质大学学报,1999,24(5):443-448
[166]赵鹏大,陈永清,金友渔.基于地质异常的“5P”找矿地段的定量圈定与评价[J].地质论评,2000,46(增刊):6-16
[167]赵鹏大,池顺都.初论地质异常[J].地球科学———中国地质大学学报,1991,16(3):241-248
[168]赵鹏大,池顺都,陈永清.查明地质异常:成矿预测的基础[J].高校地质学报,1996,2(4):360-373
[169]赵鹏大,孟宪国.地质异常与矿产预测[J].地球科学———中国地质大学学报,1993,18(1):39-47
[170]赵振华,白正华,熊小林等.中国新疆北部富碱火成岩及其成矿作用[M].北京:地质出版社，2006
[171]侯翠霞，刘向冲，张文斌，等.成矿预测理论与方法新进展[J].地质通报，2010，29（6）：953-960
[172]赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003,1-493
[173]赵玉灵.遥感找矿模型的研究进展与评述[J].国土资源遥感,2003,3:1-4
[174]赵文军.论遥感图像地质成因模型方法[J].世界地质,1998,17(1):73-77
[175]曾永年,沙占江,马海州,等.高寒干旱地区环境遥感信息提取方法研究[J].遥感技术与应用,1999,14(3):12-17
[176]张玉君,杨建民.基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法[J].国土资源遥感,1998,36(2):46-53
[177]植起汉,朱谷昌,王严.金属矿床分布规律与遥感地质构造的联系[J].矿产与地质,1995,9(3):199-202
[178]朱裕生,肖克炎等.成矿预测方法通则之二[M].北京:地质出版社,1997,1~330
[179]朱裕生，肖可炎，宋国耀等.成矿预测理论和方法[J].地质论评，2000，46（增）：25-29
[180]朱华平,张德全.区域化探异常的地球化学勘查评价方法技术进展综述[J].地质与勘探,2003,39(2):35-38
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |