遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：杨丽 关键词：遥感技术 ; 精准农业 ; 发展趋势 中文刊名：农业与技术 英文刊名：Agriculture and Technology 机构：平顶山学院电气与机械工程学院; 出版日期：2019-08-28 出版单位：农业与技术 年：2019 期：16 基金：平顶山学院青年基金“基于CCD视觉精准对位系统研究”(项目编号:PXY-QNJJ-2019007) 语种：中文; 页：27-28 页数：2 CN：22-1159/S ISSN：1671-962X 分类号：S127

摘要

本文介绍遥感技术在精准农业中的应用现状,分析遥感技术对作物生长监测、产量预估、病虫害防治、旱情监测、土壤水分含量及分布监测、作物养分监测等领域的应用,进而引出遥感技术在精准农业中的发展趋势。
        

引文

[1]赵春江．农业遥感研究与应用进展[J]．农业机械学报，2014,45(12):277-293.
    [2]史舟，梁宗正，杨媛媛，等．农业遥感研究现状与展望[J]．农业机械学报，2015,46(2):247-260.
    [3]Yang Guijun,Zhao Chunjiang,Liu Qiang,el al. Inversion of a radiative transfer model for estimating forest LAI from multisource and multi-angular optical remote sensing data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2010,49(3):988-1000.
    [4]唐翠翠，黄文江，罗菊花，等．基于相关向量机的冬小麦蚜虫遥感预测[J]．农业工程学报，2015,31(6):201-207.
    [5]隋学艳，薛光山，王素娟，等．基于MODIS数据的山东省农作物旱情遥感监测报告[J]．山东农业科学，2016,48(2):129-132.
    [6]申广荣，田国良．基于GIS的黄淮海平原旱灾遥感监测研究-作物缺水指数模型的实现[J]．生态学报，2000,20(2):224-228.
    [7]李建龙，刘培军，朱明．利用遥感技术动态监测大面积农田土壤水分研究[J]．安全与环境学报，2003,3(3):3-6.
    [8]田国良．土壤水分的遥感监测方法[J]．环境遥感，1991,6(2):7-17.
    [9]刘冰峰，李军，贺佳．玉米叶片全磷含量高光谱遥感监测诊断模型研究[J]．农业机械学报，2015,46(8):252-258.
    [10]何勇，彭继宁，刘飞，等．基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展[J]．农业工程学报，2015,31(3):174-189.
    [11]牛铮，陈永华，隋洪智，等．叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析[J]．遥感学报，2000,4(2):125-130.