浙江省服务业发展影响因素分析

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英文篇名：Analysis on the Influencing Factors of Service Industry Development in Zhejiang Province 作者：罗芳 ; 张洋洋 英文作者：LUO Fang;ZHANG Yang-yang;Business School,University of Shanghai for Science and Technology; 关键词：服务业 ; 影响因素 ; 主成分分析法 ; 灰色关联度分析 ; 模糊综合评价 英文关键词：service industry;;influencing factors;;principal component analysis;;grey correlation analysis;;fuzzy comprehensive evaluation 中文刊名：技术与创新管理 英文刊名：Technology and Innovation Management 机构：上海理工大学管理学院; 出版日期：2019-09-20 出版单位：技术与创新管理 年：2019 期：05 语种：中文; 页：92-98+113 页数：8 CN：61-1414/N ISSN：1672-7312 分类号：F719

摘要

服务业是社会经济中不可或缺的一部分,在发展过程中受诸多因素影响。文中对浙江地区的服务业进行研究,从而为其他省市提供一定的参考与建议。文中旨在从发展规模与发展结构2个层面研究浙江省服务业发展影响因素并据此提出相关政策建议。通过建立一、二级服务业影响因素指标体系,使用R软件、综合运用主成分分析法、灰色关联度分析方法和模糊综合评价法等统计与数学分析方法。研究结果表明:4个部门都对服务业发展水平具有一定影响,但外部因素的影响程度较低,四者从高到低的影响程度排序为企业、个人、政府、外部因素。从而提出了如下政策建议:增加对外开放程度,加强对外交流,间接促进服务业发展;注意内需的作用,刺激人民增加消费从而直接拉动服务业发展等。
        The service industry is an indispensable part of the social economy and is affected by many factors in its development process.This paper studies the service industry in Zhejiang to provide certain references and suggestions for other provinces and cities.The purpose of this paper is to study the influencing factors of service industry development in Zhejiang Province from two aspects of development scale and structure,and to put forward relevant policy recommendations accordingly.Through the establishment of index system of influencing factors of primary and secondary service industries,statistical and mathematical analysis methods such as R software,principal component analysis,grey correlation analysis and fuzzy comprehensive evaluation are used.The results show that all the factors have certain influence on the development of the service industry.And the degree of the four from high to low is ranked as enterprise,individual,government and external factors.Therefore,suggestions such as attaching importance to the company's own development level are put forward.

引文

[1] 王志民,刘宏.我国国内旅游发展前景及对策[J].扬州教育学院学报,2001(04):11-14.
    [2] 袁志刚,高虹.中国城市制造业就业对服务业就业的乘数效应[J].经济研究,2015,50(07):30-41.
    [3] 张丹丹.“三驾马车”对福建省经济增长的拉动作用分析[D].福州:福州大学,2014.
    [4] 郑乐怡.XHDZ集团有限公司新能源汽车业务的差异化战略专案研究[D].杭州:浙江理工大学,2015.
    [5] 葛志财,黎培鑫.经济新常态下基于供求视角的江西生产性服务业发展提升策略研究[J].商业经济,2017(01):46-47+105.
    [6] 庄树坤,刘辉煌,张冲.中国生产性服务业发展的影响因素研究[J].技术与创新管理,2009,30(06):792-795.
    [7] 时峰,刘辉煌.中国地区现代服务业综合发展水平评价[J].技术与创新管理,2009,30(03):328-331.
    [8] 刘晶,刘丽霞.生产性服务业发展影响因素的实证研究——基于山东省面板数据的计量分析[J].技术与创新管理,2011,32(04):354-358+362.
    [9] 李文川,胡雅文.江西省科技服务业发展水平影响因素实证研究[J].技术与创新管理,2017,38(05):474-478.
    [10] 吴传清,彭哲远.长江经济带特大城市服务业发展水平及其影响因素研究[J].区域经济评论,2015(03):125-134.
    [11] 马虎兆,李春成.服务业发展影响因素的三维模型及实证分析[J].经济问题探索,2009(11):168-172.
    [12] 周丽娜.中国服务业FDI溢出效应的影响因素研究[D].浙江:浙江大学,2013.
    [13] 张自然.考虑人力资本的中国生产性服务业的技术进步[J].经济学(季刊),2011,10(01):153-168.
    [14] 吴山,夏杰长.中国现代服务业发展的推进思路[J].经济与管理,2010,24(04):24-30.
    [15] 彭生顺,刘静.重庆现代服务业发展影响因素动态分析[J].商业研究,2011(09):38-42.
    [16] 张建升,谭伟.我国服务业发展的地区差异及其影响因素[J].企业经济,2011,30(03):110-113.
    [17] 吴飞飞,唐保庆.人口老龄化对中国服务业发展的影响研究[J].中国人口科学,2018(02):103-115+128.
    [18] Petra Mare?ová,Hana Mohelská,Kamil Ku?a.Economics Aspects of Ageing Population[J].Procedia Economics and Finance,2015,23.
    [19] 孙一啸.模糊数学在经济预警系统中的应用[J].预测,1994(03):69-71.
    [20] 赵辉.季度经济分析的模糊数学方法[J].哈尔滨理工大学学报,2009,14(06):88-91+95.