基于灰色预测模型的水资源利用趋势探究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Research on the Trend of Water Resources Utilization Based on Grey Prediction Model 作者：郭磊 ; 陈震元 ; 陶新皖 ; 朱家明 英文作者：GUO Lei;CHEN Zhen-yuan;TAO Xin-wan;ZHU Jia-ming;School of Finance,Anhui University of Finance and Economics;School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics;School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics; 关键词：水资源开发利用 ; 主成分分析 ; 灰色预测 ; MATLAB ; SPSS 英文关键词：development and utilization of water resources;;principal component analysis;;grey prediction;;MATLAB;;SPSS 中文刊名：吕梁学院学报 英文刊名：Journal of Lvliang University 机构：安徽财经大学金融学院;安徽财经大学管理科学与工程学院;安徽财经大学统计与应用数学院; 出版日期：2019-04-15 出版单位：吕梁学院学报 年：2019 期：02 基金：国家自然科学基金项目(11601001);; 国家大学生创新创业项目(201710378338) 语种：中文; 页：62-66 页数：5 CN：14-1365/G4 ISSN：2095-185X 分类号：TV213.9

摘要

针对我国水资源开发利用问题,使用主成分分析、对比分析、聚类分析等方法,通过建立主成分函数、线性拟合、灰色预测等模型,综合利用SPSS、MATLAB等编程软件,探究我国水资源开发利用现状及各省市未来水资源管理发展趋势,最终针对发现的问题提出合理建议,以提高我国水资源利用效率,进而促进我国经济社会的可持续发展.
        Aiming at the problem of water resources development and utilization in China,this paper uses the methods of principal component analysis,comparative analysis and cluster analysis to establish the principal component function,linear fitting and grey prediction models,and synthetically uses the programming software of MATLAB and SPSS to obtain the current situation of water resources development and utilization in China,the main existing problems,the gap with the target,the development trend of water resources management and control in various provinces. Finally,some reasonable suggestions are put forward to improve the efficiency of water resources utilization in China.

引文

[1]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2012.
    [2]贾俊平.描述统计[M].北京:中国人民大学出版社,2003.
    [3]司守奎.数学建模算法与程序[M].烟台:海军航空工程学院,2007.
    [4]朱兆珍,梁中.我国省域水资源利用效率评价研究[J].河海大学学报(哲学社会科学版),2015(3).
    [5]司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京:国防工业出版社,2011.
    [6]高媛媛,许新宜,王红瑞,等.中国水资源利用效率评估模型构建及应用[J].系统工程理论与践,2013(3).