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1.On the choice of the best imputation methods for missing values considering three groups of classification methods

作者：Juli谩n Luengo (1) julianlm@decsai.ugr.es
Salvador Garc铆a (2) sglopez@ujaen.es
Francisco Herrera (1) herrera@decsai.ugr.es

关键词：Approximate models – ; Classification – ; Imputation – ; Rule induction learning – ; Lazy learning – ; Missing values – ; Single imputation

刊名：Knowledge and Information Systems

出版时间：July 2012

出版年：2012

2.Multiple imputation in practice鈥攁 case study using聽a聽complex German establishment survey

作者：J枚rg Drechsler (1) joerg.drechsler@iab.de

关键词：Multiple imputation – ; Fully conditional specification – ; Model evaluation – ; Imputation software – ; IAB Establishment Panel

刊名：AStA Advances in Statistical Analysis

出版时间：March 2011

出版年：2011

3.Multiple imputation in practice鈥攁 case study using聽a聽complex German establishment survey

作者：J枚rg Drechsler (1) joerg.drechsler@iab.de

关键词：Multiple imputation – ; Fully conditional specification – ; Model evaluation – ; Imputation software – ; IAB Establishment Panel

刊名：AStA Advances in Statistical Analysis

出版时间：March 2011

出版年：2011

4.Imputation of Missing Item Responses:Some Simple Techniques

作者：Mark Huisman

关键词：missing data ; mean imputation ; hot ; deck imputation ; item response theory ; simulation

刊名：Quality and Quantity

出版时间：2000

出版年：2000

5.A comparison of multiple imputation with EM algorithm and MCMC method for quality of life missing data

作者：Ting Hsiang Lin

关键词：Missing data ; Imputation ; EM algorithm ; MCMC ; Quality of life

刊名：Quality and Quantity

出版时间：February, 2010

出版年：2010

6.Benchmarking k-nearest neighbour imputation with homogeneous Likert data

作者：Per J枚nsson and Claes Wohlin

关键词：Missing data ; Imputation ; k ; Nearest Neighbour ; Likert data

刊名：Empirical Software Engineering

出版时间：September, 2006

出版年：2006

7.Fractional imputation for incomplete two-way contingency tables

作者：Shin-Soo Kang (1) sskang@iastate.edu
Kenneth J. Koehler (2)
Michael D. Larsen (3)

关键词：Delta method – ; Hot deck imputation – ; Missing data – ; Missingness mechanism – ; Categorical data

刊名：Metrika

出版时间：July 2012

出版年：2012

8.Neural network imputation: An experience with the national resources inventory survey

作者：Tapabrata Maiti (1)
Curtis P. Miller (2)
Pushpal K. Mukhopadhyay (3) pushpal.mukhopadhyay@sas.com

关键词：Key Words Cover and crop management factor ; Feedforward neural network ; Hotdeck imputation ; Universal soil loss equation

刊名：Journal of Agricultural ; Biological ; and Environmental Statistics

出版时间：September 2008

出版年：2008

9.Neural network imputation: An experience with the national resources inventory survey

作者：Tapabrata Maiti (1)
Curtis P. Miller (2)
Pushpal K. Mukhopadhyay (3) pushpal.mukhopadhyay@sas.com

关键词：Key Words Cover and crop management factor ; Feedforward neural network ; Hotdeck imputation ; Universal soil loss equation

刊名：Journal of Agricultural ; Biological ; and Environmental Statistics

出版时间：September 2008

出版年：2008

10.A robust missing value imputation method for noisy data

作者：Bing Zhu (1) zhubing1866@hotmail.com
Changzheng He (1) hechangzheng@scu.edu.cn
Panos Liatsis (2) P.Liatsis@city.ac.uk

关键词：Missing data imputation – ; Noise – ; Group method of data handling (GMDH)

刊名：Applied Intelligence

出版时间：January 2012

出版年：2012

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