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1.A Coupled Hidden Markov Random Field model for simultaneous face clustering and tracking in videos

作者：Baoyuan Wu^a ; ^b ; ^{wubaoyuan1987@gmail.com}Author Vitae ; Bao-Gang Hu^a ; ^{bghu@nlpr.ia.ac.cn}Author Vitae ; Qiang Ji^c ; ^{qji@ecse.rpi.edu}Author Vitae

关键词：Face clustering ; Face tracking ; Coupled Hidden Markov Random Field

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

2.Keyword spotting in handwritten chinese documents using semi-markov conditional random fields

作者：Heng Zhang^a ; ^{heng.zhang@ia.ac.cn} ; Xiang-Dong Zhou^b ; ^{zhouxiangdong@cigit.ac.cn} ; Cheng-Lin Liu^c ; ^{liucl@nlpr.ia.ac.cn}

关键词：Online handwritten Chinese documents ; Semi-Markov conditional random fields ; Keyword spotting ; Proxy-character driven search

刊名：Engineering Applications of Artificial Intelligence

出版年：2017

3.Neural network implementation of inference on binary Markov random fields with probability coding

作者：Zhaofei Yu^a ; Feng Chen ; ^a ; ^b ; ^{chenfeng@mail.tsinghua.edu.cn} ; Jianwu Dong^a

关键词：Markov random fields ; Approximate inference ; Neural network implementation ; Hopfield network ; Probability coding

刊名：Applied Mathematics and Computation

出版年：2017

4.Optimal smoothing for spherical Gauss-Markov Random Fields with application to weather data estimation

作者：Alessandro Borri^a ; ^{alessandro.borri@biomatematica.it} ; Francesco Carravetta^b ; ^{francesco.carravetta@iasi.cnr.it} ; Langford B. White^c ; ^{Lang.White@adelaide.edu.au}

关键词：Random fields ; Estimation and filtering ; Optimal smoothing ; Weather data ; Geophysical signal processing

刊名：European Journal of Control

出版年：2017

5.Semantic segmentation of 3D textured meshes for urban scene analysis

作者：Mohammad Rouhani ; Florent Lafarge ; ^{florent.lafarge@inria.fr} ; Pierre Alliez

关键词：Semantic segmentation ; Textured meshes ; Urban scenes ; Markov random fields ; Random forests ; Joint label prediction ; Contextual information

刊名：ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

出版年：2017

6.Integration of 3-dimensional discrete wavelet transform and Markov random field for hyperspectral image classification

作者：Xiangyong Cao ^{caoxiangyong45@gmail.com}Author Vitae ; Lin Xu ^{xulinshadow@gmail.com}Author Vitae ; Deyu Meng ; ^{dymeng@mail.xjtu.edu.cn}Author Vitae ; Qian Zhao ^{timmy.zhaoqian@gmail.com}Author Vitae ; Zongben Xu ^{zbxu@mail.xjtu.edu.cn}Author Vitae

关键词：00-01 ; 99-00

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

7.SAR Image segmentation based on convolutional-wavelet neural network and markov random field

作者：Yiping Duan^a ; ^bAuthor Vitae ; Fang Liu^a ; ^b ; ^{f63liu@163.com}Author Vitae ; Licheng Jiao^bAuthor Vitae ; Peng Zhao^a ; ^bAuthor Vitae ; Lu Zhang^bAuthor Vitae

关键词：Convolutional Neural Network ; Wavelet transform ; Markov Random Filed ; SAR image segmentation

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

8.Segmenting and validating brain tissue definitions in the presence of varying tissue contrast

作者：Ravi Bansal^a ; ^b ; ^{rabansal@chla.usc.edu} ; Xuejun Hao^d ; ^e ; Bradley S. Peterson^a ; ^c

关键词：Segmentation ; Brain ; T1-weighted ; Validation ; Markov random field ; Cortex

刊名：Magnetic Resonance Imaging

出版年：2017

9.Efficient Markov Chain Monte Carlo for combined Subset Simulation and nonlinear finite element analysis

作者：David K.E. Green ^{d.k.green@unsw.edu.au}

关键词：Markov Chain Monte Carlo ; Random fields ; Subset simulation ; Finite elements ; Reliability ; Probability of failure

刊名：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

出版年：2017

10.Markov stochasticity coordinates

作者：Iddo Eliazar ^{iddo.eliazar@intel.com} ^{eliazar@post.tau.ac.il}

关键词：Inequality indices ; Stochasticity indices ; Markov dynamics ; Networks ; First passage times ; Socioeconomic equality and mobility

刊名：Annals of Physics

出版年：2017

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