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1.Nonlinear time series modeling and prediction using functional weights wavelet neural network-based state-dependent AR model

作者：Garba Inoussa ^{garbainoussa@hotmail.com} ; [Author Vitae] ; Hui Peng ; ^{huipeng@mail.csu.edu.cn} ; [Author Vitae] ; Jun Wu ; [Author Vitae]

关键词：Wavelet networks ; Functional weights wavelet network ; Modeling ; Prediction ; Nonlinear time series ; Optimization ; Autoregression

刊名：Neurocomputing

出版年：2012

2.Ship's tracking control based on nonlinear time series model

作者：Jun Wu^a ; ^{Jun.WU@csu.edu.cn} ; ^{jun.wu@qq.com} ; ^{jun.vvu@gmail.com} ; Hui Peng^a ; ^{huipeng@mail.csu.edu.cn} ; Kohei Ohtsu^b ; ^{ohtsu@kaiyodai.ac.jp} ; Genshiro Kitagawa^c ; ^{kitagawa@rois.ac.jp} ; Tohru Itoh^d ; ^{itoh@astom.co.jp}

关键词：Radial basis function (RBF) ; AutoRegressive model with eXogenous variable (ARX) ; Ship tracking control ; Model predictive control (MPC) ; Real-time control results

刊名：Applied Ocean Research

出版年：2012

3.Optimal forecasting of noncausal autoregressive time series

作者：Markku Lanne^a ; ^b ; ^{markku.lanne@helsinki.fi} ; Jani Luoto^a ; ^b ; ^{jani.luoto@helsinki.fi} ; Pentti Saikkonen^c ; ^b ; ^{pentti.saikkonen@helsinki.fi}

关键词：Noncausal time series ; Non-Gaussian time series ; Point forecast ; Density forecast ; Inflation

刊名：International Journal of Forecasting

出版年：2012

4.One-Time Pad as a nonlinear dynamical system

作者：Nithin Nagaraj ^{nithin_nagaraj@yahoo.com}

关键词：One-Time Pad ; Perfect secrecy ; Binary map ; Bernoulli shift ; Arithmetic coding ; Generalized Lurö ; th Series

刊名：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

出版年：2012

5.Levels of complexity in turbulent time series for weakly and high Reynolds number

作者：F. Shayeganfar ^{fshayeganfar@gmail.com}

关键词：Detrended fluctuation analysis ; Magnitude ; Sign ; Time series

刊名：Physica A

出版年：2012

6.A hybrid algorithm to optimize RBF network architecture and parameters for nonlinear time series prediction

作者：Min Gan^a ; Hui Peng^b ; ^{huipeng@mail.csu.edu.cn} ; Xue-ping Dong^a

关键词：Radial basis function network ; Hybrid training approach ; Time series modeling

刊名：Applied Mathematical Modelling

出版年：2012

7.Nonlinear analysis using Lyapunov exponents in breast thermograms to identify abnormal lesions

作者：M. EtehadTavakol^a ; ^e ; ^{m.etehadtavakol@ec.iut.ac.ir} ; ^{misp@mui.ac.ir} ; E.Y.K. Ng^b ; ^{mykng@ntu.edu.sg} ; C. Lucas^c ; ^lucas@ipm.ir ; S. Sadri^a ; ^e ; ^{sadri@cc.iut.ac.ir} ; ^{misp@mui.ac.ir} ; M. Ataei^d ; ^{ataei@eng.ui.ac.ir}

关键词：Chaotic time series ; Lyapunov exponents ; Time delay embedding ; Breast ; Cancer ; Thermography

刊名：Infrared Physics and Technology

出版年：2012

8.Multiscale recurrence analysis of long-term nonlinear and nonstationary time series

作者：Yun Chen ; Hui Yang ; ^{huiyang@usf.edu} ; ^{huiyang@eng.usf.edu}

刊名：Chaos ; Solitons and Fractals

出版年：2012

9.Evaluation of hybrid forecasting approaches for wind speed and power generation time series

作者：Jing Shi ; ^{jing.shi@ndsu.edu} ; Jinmei Guo ; Songtao Zheng

关键词：Wind speed ; Wind power ; Hybrid forecasting ; ARIMA ; ANN ; SVM

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews

出版年：2012

10.Computation of an optimal communication schedule in a nonlinear networked control system using sum-of-squares

作者：Tingli Su^a ; ^b ; ^{tinglisu@gmail.com} ; Stefano Longo^c ; ^{s.longo@imperial.ac.uk} ; Guido Herrmann^b ; ^{g.herrmann@bris.ac.uk} ; Phil Barber^d

关键词：Networked control systems ; Nonlinear systems ; Sum-of-squares ; Optimized communication schedules ; Time-triggered communication

刊名：Systems and Control Letters

出版年：2012

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