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1.A guide to RBF-generated finite differences for nonlinear transport: Shallow water simulations on a sphere

作者：Natasha Flyer^a ; ¹ ; ^{flyer@ucar.edu} ; Erik Lehto^b ; ¹ ; ^{erik.lehto@it.uu.se} ; Sé ; bastien Blaise^c ; ^{sblaise@ucar.edu} ; Grady B. Wright^d ; ² ; ^{wright@math.boisestate.edu} ; Amik St-Cyr^e ; ³ ; ^{amik.st-cyr@shell.com}

关键词：Radial basis functions ; RBF ; Finite differences ; RBF-FD ; Hyperbolic PDEs ; Spherical geometry

刊名：Journal of Computational Physics

出版年：2012

2.A global-local optimization approach to parameter estimation of RBF-type models

作者：Min Gan^a ; ^b ; Hui Peng^b ; ^{huipeng@csu.edu.cn} ; Liyuan Chen^b

关键词：Identification ; Time series modeling ; Parameter estimation ; Radial basis function (RBF) ; State-dependent model ; Evolutionary algorithm

刊名：Information Sciences

出版年：2012

3.China鈥檚 primary energy demands in 2020: Predictions from an MPSO-RBF estimation model

作者：Shiwei Yu^a ; ^b ; ^c ; ^{ysw81993@sina.com} ; Yi-Ming Wei^b ; ^c ; Ke Wang^b ; ^c

关键词：China&rsquo ; s energy demand ; Forecasting ; Radial basis function (RBF) neural network ; Energy intensity

刊名：Energy Conversion and Management

出版年：2012

4.Gaussian RBF-FD weights and its corresponding local truncation errors

作者：Victor Bayona ^{vbayona@ing.uc3m.es} ; Miguel Moscoso ^{moscoso@math.uc3m.es} ; Manuel Kindelan ; ^{kinde@ing.uc3m.es}

关键词：Radial basis functions ; Multiquadric ; RBF-FD ; Shape parameter

出版年：2012

5.A novel method for prediction of protein interaction sites based on integrated RBF neural networks

作者：Yuehui Chen ; ^{yhchen@ujn.edu.cn} ; Jingru Xu ; Bin Yang ; Yaou Zhao ; Wenxing He

关键词：Protein interaction sites ; RBF neural networks ; Integrate ; Sliding window ; Particle swarm optimization

刊名：Computers in Biology and Medicine

出版年：2012

6.An ECT System Based on Improved RBF Network and Adaptive Wavelet Image Enhancement for Solid/Gas Two-phase Flow

作者：Xia CHEN ; Hongli HU ; ^{hlhu@mail.xjtu.edu.cn} ; Juan ZHANG ; Qulan ZHOU

关键词：electrical capacitance tomography ; image reconstruction ; radial basis function network ; wavelet image enhancement

刊名：Chinese Journal of Chemical Engineering

出版年：2012

7.A hybrid algorithm to optimize RBF network architecture and parameters for nonlinear time series prediction

作者：Min Gan^a ; Hui Peng^b ; ^{huipeng@mail.csu.edu.cn} ; Xue-ping Dong^a

关键词：Radial basis function network ; Hybrid training approach ; Time series modeling

刊名：Applied Mathematical Modelling

出版年：2012

8.The orthogonal gradients method: A radial basis functions method for solving partial differential equations on arbitrary surfaces

作者：Cé ; cile Piret ^{cecile.piret@uclouvain.be}

关键词：Radial basis functions ; RBF ; Closest point method ; Implicit surfaces ; Level set method ; Orthogonal gradients method ; OGr method

刊名：Journal of Computational Physics

出版年：2012

9.Elucidating temperature effects on seasonal variations of biogeochemical turnover rates during riverbank filtration

作者：Laxman Sharma^a ; ^b ; ^{laxman@hawaii.edu} ; Janek Greskowiak^c ; ^d ; Chittaranjan Ray^a ; ^b ; Paul Eckert^e ; Henning Prommer^c ; ^f ; ^g ; ^{henning.prommer@csiro.au}

关键词：Riverbank filtration ; Reactive transport modeling ; Redox zonation ; Organic carbon degradation ; RBF ; Drinking water supply

刊名：Journal of Hydrology

出版年：2012

10.Nonlinear flexural analysis of laminated composite plates using RBF based meshless method

作者：Jeeoot Singh^a ; K.K. Shukla^b ; ^{kkshukla@mnnit.ac.in}

关键词：Laminates ; Composite plates ; Meshfree ; Nonlinear ; Flexural ; MQRBF

刊名：Composite Structures

出版年：2012

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