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1.基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法

作者：黄畅 ; 郭文忠 ; 郭昆

关键词：话题追踪 ; 微博 ; 自适应 ; 双向量

年：2019

2.社交媒体话题检测与追踪技术研究综述

作者：张仰森 ; 段宇翔 ; 黄改娟 ; 蒋玉茹

关键词：话题检测 ; 话题追踪 ; 聚类 ; 主题模型

年：2019

3.网络舆情系统关键技术研究综述

作者：方茜

关键词：网络舆情系统 ; 话题追踪 ; 情感极性 ; 舆情预测 ; 舆情预警

年：2019

4.基于维基语义扩展的微博话题追踪模型研究

作者：唐晓波 ; 王中勤 ; 钟林霞

关键词：微博话题追踪 ; 维基知识 ; 语义扩展 ; 支持向量机

年：2017

5.基于N-Gram语言模型的并行自适应新闻话题追踪算法

作者：屈庆涛 ; 刘其成 ; 牟春晓

关键词：话题跟踪 ; N-Gram语言模型 ; 朴素贝叶斯分类 ; MapReduce计算模型

年：2018

6.基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型

作者：付鹏 ; 林政 ; 袁凤程 ; 林海伦 ; 王伟平 ; 孟丹

关键词：话题追踪 ; 卷积神经网络 ; 词向量 ; 微博分类 ; 用户画像

年：2017

7.基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪技术研究

作者：冯军军 ; 贺晓春 ; 王海沛

关键词：朴素贝叶斯网络 ; 微博 ; 话题追踪

年：2017

8.基于FSD模型的政府资助项目新兴主题探测与分析

作者：徐路路 ; 靳杨

关键词：新兴主题 ; 项目文本 ; FSD模型 ; 预测分析

年：2019

9.新媒体时代下网络热点事件情感传播特征研究

作者：毛太田 ; 蒋冠文 ; 李勇 ; 赵蓉 ; 高凯

关键词：网络热点事件 ; 情感分析 ; 传播特征

年：2019

10.基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究

作者：李静 ; 徐路路 ; 赵素君

关键词：时间序列 ; 基金项目 ; 支持向量机模型 ; 新兴主题探测 ; 可视化

年：2019

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