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在“CNKI学位论文”中，命中：54条，耗时：小于0.01 秒

1.基于机器学习的路面对象识别关键技术研究

作者：文学志

关键词：对象识别 ; 特征提取 ; 特征降维 ; 支持向量机 ; AdaBoost分类器 ; 样本不平衡

论文级别：博士

学位年度：2008

2.支持向量机及半监督学习中若干问题的研究

作者：薛贞霞

关键词：统计学习理论 ; 支持向量机 ; 最小二乘支持向量机 ; 超球支持向量机 ; 大规模样本集 ; 不平衡分类 ; 半监督学习 ; 直推式学习 ; 野点探测

论文级别：博士

学位年度：2009

3.基于模糊Fisher准则的聚类与特征降维研究

作者：曹苏群

关键词：模糊聚类 ; 特征降维 ; 无监督模式 ; Fisher准则 ; 模糊Fisher准则 ; 特征抽取 ; 最佳鉴别矢量 ; 最佳鉴别平面 ; 最佳鉴别矢量集 ; 不平衡数据 ; 特征选择

论文级别：博士

学位年度：2009

4.高维稀疏离群数据集延伸知识发现研究

作者：金义富

关键词：离群挖掘与分析 ; 离群约简 ; 关键域子空间 ; 离群聚类 ; 灰插值 ; 离群趋势分析

论文级别：博士

学位年度：2007

5.基于二级结构的非编码RNA挖掘方法研究

作者：邹权

关键词：非编码RNA ; 数据挖掘 ; RNA二级结构预测 ; 类别不平衡分类 ; microRNA前体 ; 生物信息学

论文级别：博士

学位年度：2009

6.基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用

作者：渠瑜

关键词：数据挖掘 ; 电信业 ; 高不平衡分类 ; 海量数据 ; 多分类 ; 支持向量机 ; 核方法 ; 近似最小包裹球

论文级别：博士

学位年度：2010

7.基于图像的焊接缺陷提取与识别方法研究

作者：孙正

关键词：射线检测图像 ; 焊接缺陷提取 ; 焊接缺陷识别 ; 偏微分方程 ; 多尺度几何分析 ; 特征选择 ; 支持向量机

论文级别：博士

学位年度：2010

8.基于核的正则化学习算法

作者：肖铨武

关键词：学习理论 ; 核方法 ; 正则化

论文级别：博士

学位年度：2009

9.细胞图像的分割、纹理提取及识别方法研究

作者：李宽

关键词：细胞图像 ; 图像分割 ; 纹理提取 ; GVF ; Snake主动轮廓模型 ; Gabor滤波器 ; 局部多值模式 ; 多特征融合 ; 不平衡数据分类 ; 极限学习机

论文级别：博士

学位年度：2012

10.基于张量数据的机器学习方法研究与应用

作者：杨兵

关键词：支持张量机 ; 张量低秩映射 ; 张量分解 ; 张量核函数

论文级别：博士

学位年度：2014

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