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1.地磁变化场的MEEMD‐样本熵‐LSSVM预测模型

责任者：牛超^c第二炮兵工程大学^e博士 ; 李夕海 ; 易世华 ; 卢世坤 ; 刘代志

刊名：武汉大学学报（信息科学版）

出版年：2014

卷期：39^b5

2.NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究

责任者：崔林林^c中国科学院新疆生态与地理研究所^d1984^e在读硕士生 ; 罗毅 ; 包安明

关键词：土地覆被 ; 支持向量机 ; 遥感20^a土地分类 ; 特征分析 ; 主成分分析21^a新疆

刊名：国土资源遥感

出版年：2012

卷期：^b1总92

3.天然地震与人工爆破波形信号HHT特征提取和SVM识别研究

责任者：毕明霞^c广西师范大学^d1983^e硕士 ; 黄汉明 ; 边银菊^c中国地震局地球物理研究所 ; 李锐 ; 陈银燕 ; 赵静

关键词：地震波记录曲线20^a数据处理 ; 数据采集 ; 支持向量机

刊名：地球物理学进展

出版年：2011

卷期：26^b4总108

4.基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究

责任者：张飞^c新疆大学^d1980^e在读博士 ; 塔西甫拉提.特依拜 ; 丁建丽 ; 田源 ; 依力亚斯江.努尔麦麦提 ; 哈学萍

关键词：遥感 ; 支持向量机 ; 土壤盐渍化11^a塔里木盆地20^a纹理 ; 数学模型 ; 图象处理21^a新疆30^a灰度共生矩阵31^a渭干河—库车河三角洲

刊名：干旱区地理

出版年：2009

卷期：32^b1总123

5.矿产预测中的成矿因子选择方法:以滇东南金矿预测为例

责任者：俞乐^c浙江大学^d1982^e博士 ; 柏坚^c中国地质大学 ; 张汉奎

关键词：成矿预测 ; 金矿20^a矿产资源管理 ; 支持向量机 ; 数学模型30^aSVM‐RFE

刊名：浙江大学学报（理学版）

出版年：2011

卷期：38^b3

6.基于SVM多类分类的滑坡区域危险性评价方法研究

责任者：姜琪文^c成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室 ; 许强 ; 何政伟

关键词：滑坡20^a危险评估 ; 算法30^aSVM ; 支持向量机

刊名：地质灾害与环境保护

出版年：2005

卷期：16^b3总56

7.岩溶水系统支持向量机泉流量预报模型研究

责任者：杨军耀^c太原理工大学 ; 赵涛

关键词：岩溶泉20^a岩溶水 ; 流量 ; 非线性30^a高维数 ; 支持向量机

刊名：工程勘察

出版年：2007

卷期：^b12总221

8.中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法

责任者：王炜^c上海市地震局 ; 刘悦^c上海大学 ; 李国正 ; 吴耿锋 ; 林命周 ; 马钦忠 ; 赵利飞

关键词：地震预测11^a中国20^a时间序列分析 ; 地震序列 ; 统计分析 ; 算法 ; 强震30^a向量 ; 支持向量机 ; SVM

刊名：地震

出版年：2005

卷期：25^b4

9.基于不同测井曲线参数集的支持向量机岩性识别对比

责任者：李新虎^c西安科技大学

关键词：地球物理测井20^a参数 ; 数学模型30^a岩性识别 ; 支持向量机

刊名：煤田地质与勘探

出版年：2007

卷期：35^b3总201

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