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1.Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture models using stochastic search

作者：Ç ; a臒lar Ar谋^a ; ^{cari@ee.bilkent.edu.tr} ; [Author Vitae] ; Selim Aksoy^b ; ^{saksoy@cs.bilkent.edu.tr} ; [Author Vitae] ; Orhan Ar谋kan^a ; ^{oarikan@ee.bilkent.edu.tr} ; [Author Vitae]

关键词：Gaussian mixture models ; Maximum likelihood estimation ; Expectation&ndash ; maximization ; Covariance parametrization ; Identifiability ; Stochastic search ; Particle swarm optimization

刊名：Pattern Recognition

出版年：2012

2.The robust estimation method for a finite mixture of Poisson mixed-effect models

作者：Liming Xiang^a ; Kelvin K.W. Yau^b ; ^{mskyau@cityu.edu.hk} ; Andy H. Lee^c

关键词：Finite mixture ; Minimum Hellinger distance ; Non-parametric maximum likelihood ; Robustness

刊名：Computational Statistics and Data Analysis

出版年：2012

3.Can the joint effect of ternary mixtures be predicted from binary mixture toxicity results?

作者：Nina Cedergreen^a ; ^{ncf@life.ku.dk} ; Helle Sø ; rensen^b ; Claus Svendsen^c

关键词：Mixtures toxicity ; Modelling ; Synergy ; Antagony ; Risk assessment

刊名：Science of the Total Environment

出版年：2012

4.A hybrid visual estimation method for the collection of ground truth fractional coverage data in a humid tropical environment

作者：Paul L. Delamater^a ; ^{delamate@msu.edu} ; Joseph P. Messina^a ; ^b ; Jiaguo Qi^a ; ^b ; Mark A. Cochrane^c

关键词：Fractional coverage ; fc ; Percent vegetation cover ; Visual estimation ; NDVI ; Spectral mixture analysis

刊名：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

出版年：2012

5.Estimation and diagnostics for heteroscedastic nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions

作者：Filidor V. Labra^a ; ^{fily@ime.unicamp.br} ; Aldo M. Garay^a ; ^{amedina@ime.unicamp.br} ; Victor H. Lachos^a ; ^{hlachos@ime.unicamp.br} ; Edwin M.M. Ortega^b ; ^{edwin@esalq.usp.br}

关键词：Case-deletion model ; EM algorithm ; Homogeneity ; Local influence ; Nonlinear regression models ; Scale mixtures of skew-normal distributions

刊名：Journal of Statistical Planning and Inference

出版年：2012

6.Robust fitting of mixture regression models

作者：Xiuqin Bai ; Weixin Yao ; ^{wxyao@ksu.edu} ; John E. Boyer

关键词：EM algorithm ; Mixture regression models ; Outliers ; Robust regression

刊名：Computational Statistics and Data Analysis

出版年：2012

7.Artificial neural network as an applicable tool to predict the binary heat capacity of mixtures containing ionic liquids

作者：Mostafa Lashkarbolooki^a ; Ali Zeinolabedini Hezave^b ; Shahab Ayatollahi^b ; ^{dr.ayatollahi@gmail.com}

关键词：Ionic liquids ; Heat capacity ; Binary mixtures ; Property estimation ; Artificial neural network

刊名：Fluid Phase Equilibria

出版年：2012

8.Tails from the Peak District: Adjusted Limited Dependent Variable Mixture Models of EQ-5D Questionnaire Health State Utility Values

作者：Mó ; nica Herná ; ndez Alava ; PhD ; Allan J. Wailoo ; PhD ; ^{a.j.wailoo@sheffield.ac.uk} ; Roberta Ara ; MSc

关键词：EQ-5D ; latent class model ; limited dependent variable regression ; mapping ; mixture models

刊名：Value in Health

出版年：2012

9.Nonparametric estimation of multivariate scale mixtures of uniform densities

作者：Marios G. Pavlides^a ; ^{marios.pavlides@gmail.com} ; Jon A. Wellner^b ; ^{jaw@stat.washington.edu}

关键词：62G05 ; 62G07 ; 62G20 ; 62F20 ; 62H12

刊名：Journal of Multivariate Analysis

出版年：2012

10.Analytic calculations for the EM algorithm for multivariate skew- mixture models

作者：I. Vrbik ; P.D. McNicholas ; ^{pmcnicho@uoguelph.ca}

关键词：Multivariate skew-t distribution ; Mixture models ; em algorithm ; Skewness

刊名：Statistics and Probability Letters

出版年：2012

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