基于支持向量机的矿化蚀变信息提取研究——以青海黄南州吉地地区为例

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• 责任者：薛云^c中南大学^d1972^e博士研究生 ; 戴塔根 ; 邹林^c有色地质调查中心 ; 夏浩东^c国土资源部实物地质资料中心 ; 刘江龙
• 刊名：地质调查与研究
• 出版年：2007
• 卷期：30^b4总120
• 关键词：围岩蚀变 ; 矿化作用 ; 遥感20^a数据处理 ; 综合信息法21^a青海30^a支持向量机31^a黄南
• 页码：315～320
• 索书号：p512.06/627
• 图表：^c表1参10插图
• 分类号：2110,2000
• 文摘期号：2008/06

摘要

支持向量机(SVM）引入遥感图像处理领域并逐步得到推广,但在遥感地质应用中则刚刚起步。该研究运用SVM提取矿化蚀变信息,选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区,首先选取训练样本,然后求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,最后泛化推广识别其它待识别的样本。矿区叠加研究和野外实地验证表明SVM提取矿化蚀变信息克服了传统的统计方法需要大量样本的缺陷,保证了矿化信息提取的精度。最后,指出了三个重点异常区。