地震反演与属性耦合检测薄层含气砂岩

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• 责任者：黄捍东^c中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室^d1964^f副教授 ; 张如伟 ; 赵迪 ; 陈丽华^c中石化江汉油田分公司勘探开发研究院海相所
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2009
• 卷期：44^b2
• 关键词：地震勘探 ; 砂岩储集层11^a四川20^a储集层 ; 薄层 ; 气藏 ; 油气显示 ; 反演问题 ; 地震属性 ; 神经网络系统
• 页码：185～189
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c参7插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2009/09

摘要

地震资料气层检测的常用方法是沿目的层拾取选定时窗内的地震属性进行属性分析，但该方法用于薄层砂岩储层的油气检测则比较困难。为此，该文利用非线性随机反演方法精细刻画砂体的空间展布，得到储层顶、底层位信息；再沿层提取各种地震属性，时窗随储层厚薄变化；分别应用基于RS理论的属性优化方法和SOM神经网络模式识别方法进行气层检测。将该方法应用于川西拗陷洛带气田，符合率达85％以上。