EnKF整合三维地震数据和动态数据的应用
详细信息
- 责任者：陈玉栋^c中国石油大学(华东)^d1981^e硕士研究生 ; 黄旭日
- 刊名：勘探地球物理进展
- 出版年：2009
- 卷期：32^b2
- 关键词：油藏描述 ; 地震滤波20^a地震勘探 ; 非均质性 ; 数据处理 ; 地质建模 ; 数据融合 ; 拟合30^a集合卡尔曼滤波
- 页码：138～142，146
- 索书号：P630.6/167
- 图表：^c参12插图
- 分类号：2100,0831
- 文摘期号：2009/10
摘要
主要介绍集合卡尔曼滤波EnKF在更新油藏储层静态参数方面的应用。根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件,介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理。通过实例分析,验证了集合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新油藏参数方面的有效性,更新后的油藏模型能够较好地反映储层非均质性,并且与三维地震数据有较好的一致性。还比较了利用三维地震数据和四维地震数据进行更新油藏模型的差别。通过EnKF方法将地震数据和动态数据结合起来描述油藏特征,能够很好地拟合观测数据,并获得较好的模型。