径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用

详细信息   

• 责任者：张乐文^c山东大学^d1972^e博士^f教授 ; 张德永^c中国石油天然气工程建设公司岩土公司 ; 邱道宏
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2012
• 卷期：33^b3总202
• 关键词：神经网络系统 ; 地应力20^a反演问题 ; 三维模型 ; 岩体力学 ; FLAC^3D< ; sup>
• 页码：799～804
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表2参14插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/11

摘要

初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标。基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料，利用快速拉格朗日分析程序FLAC^3D建立了该区域的数值计算模型，使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件，通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算。根据工程现场实测点的主应力数据，基于径向基函数(RBF)神经网络原理，反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场。其计算结果与实测地应力值基本吻合，满足精度要求，说明反演结果与工程实际相符，所使用的反演方法是合理的。