分析研究基于小波分析与谱分析提高重力异常的分辨能力
详细信息
- 责任者：邱宁^c中国地质大学（武汉） ; 何展翔^c中国石油集团东方地球物理公司 ; 昌彦君
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2007
- 卷期：22^b1总81
- 关键词：重力异常20^a小波变换 ; 地质模型 ; 数据处理30^a对数功率谱
- 页码：112～120
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c表2参17插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2007/10
摘要
重力数据是所有地下场源产生的重力场的叠加，探测对象经常被淹没在区域背景场之中，因此剩余异常的分离对于重力资料研究至关重要，而近来被引入位场领域的小波算子作为了滤波器和场源分析工具。该文分析研究基于小波分析与谱分析的二维离散小波变换用于提高重力异常的分辨能力，再现出由简单形状场源描述密度不均匀的几何特征。先介绍二维多分辨率分析小波的基本理论及其提升算法，利用对数功率谱估计平均深度方法理论，接着对理论模型数据进行多尺度异常分解，估计地质体的形状、大小和深度，最后又对实测重力数据进行分析，并与传统常规方法进行比较分析，结果表明对于实际数据分析其方法也是具有可行性的。