基于地球多传感器网络信息的潜在滑坡判识模型
详细信息
- 责任者：孔纪名^c中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室^d1956^f研究员 ; 韩培锋 ; 张引
- 刊名：地球科学与环境学报
- 出版年：2013
- 卷期：35^b1总132
- 关键词：滑坡20^a边坡稳定性 ; 地质灾害 ; 诱发地震 ; 预测 ; 地震30^a多传感器网络 ; 综合判识模型
- 页码：97～102
- 索书号：P206.6/209
- 图表：^c表1参14插图
- 分类号：1600
- 文摘期号：2013/09/a
摘要
潜在滑坡的判识是滑坡预测预报中的关键问题，潜在滑坡早期判识能够有效减少灾害的发生。基于滑坡灾害诱发的各种影响因素，利用地球多源时空信息和多传感器网络，遥感监测潜在滑坡体，利用监测设备获取滑坡岩性、坡体结构、地貌形态、活动迹象等关键控制信息，从中选取滑坡灾害诱发的主要控制要素作为判识指标，建立基于多源信息的潜在滑坡多因素判识模型；特别是根据滑坡的成灾规律，分析潜在滑坡孕育过程中地貌形态改变、成灾条件变化与滑坡发生的临滑诱发条件，建立基于不同信息源的滑坡控制因素判识模型。最后，通过汶川地震灾区垮梁子滑坡体实例分析，验证潜在滑坡综合判识模型并进行优化，从而为滑坡灾害的早期判识预测提供依据。