多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究
详细信息
- 责任者：谢酬^c中国科学院遥感应用研究所^d1979^e博士 ; 万紫 ; 徐茂松^c国家林业局调查规划设计院 ; 夏忠胜^c贵州省林业厅森林资源管理站 ; 张风丽
- 刊名：国土资源遥感
- 出版年：2010
- 卷期：^b3总85
- 关键词：土地覆被 ; 合成孔径雷达11^a贵州20^a遥感 ; 图像处理 ; 去噪 ; 分类30^a全极化雷达 ; 星载雷达
- 页码：120～124
- 索书号：P637.06/627
- 图表：^c表1参7插图
- 分类号：2110,2700
- 文摘期号：2011/03
摘要
结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势，通过融合多时相全极化SAR数据，降低雷达图像上斑点噪声的影响，开展土地覆盖分类研究。以贵州扎佐林场大约12 km×17 km的区域为研究区，使用6个不同时期的RADARSAT‐2全极化数据进行地表覆盖分类研究。研究结果表明:不同地物的后向散射机制有很大区别，且对应的后向散射系数随时间的变化规律也各不相同;该方法能有效区分人工建筑、森林、农田和水体等地物，斑点噪声得到有效抑制，图像质量，特别是视觉效果大为改善。