BP神经网络与多点地质统计相结合的井震约束浊积水道模拟

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• 责任者：刘小亮^c中国地质大学(北京)^d1986^e硕士研究生 ; 于兴河 ; 李胜利
• 刊名：石油天然气学报
• 出版年：2012
• 卷期：34^b6总138
• 关键词：地震属性 ; BP神经网络系统20^a地质统计学 ; 数值模拟 ; 沉积相模式 ; 砂体30^a浊积水道 ; 井震约束
• 页码：36～42
• 索书号：P452.066/196
• 图表：^c表2参13插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2013/02

摘要

勘探阶段，仅依靠数目较少的井点数据很难在较大工区范围内建立令人信服的沉积相模式。然而，以地震数据做约束，往往会使沉积相更加逼近软数据的分布趋势。以澳西北陆架Vulcan次盆P22区块Puffin组Unit7小层为研究对象，在建立沉积相的过程中，提出了分层次约束的方法，即以BP神经网络算法控宏观，以多点地质统计学约微观的方法流程，同时结合已知井的岩性类型数据点和源于地震的岩性类型数据点，再现了浊积水道的沉积展布规律。采用截断高斯和多点地质统计学2种方法进行模拟，分别产生了浊积水道的8个模拟实现，对比结果表明，多点地质统计学模拟方法在再现浊积水道的几何形态方面比基于变差函数的截断高斯模拟更具有优越性。最后以偏差目标函数为标准，优选出了偏差最小的模拟实现。