地震多属性变换法及其在孔隙度预测中的应用——以束鹿凹陷西斜坡台家庄区块为例
详细信息
- 责任者：吴俊^c中国地质大学(北京)^d1985^e在读硕士 ; 于兴河 ; 李胜利 ; 张新亮
- 刊名：石油物探
- 出版年：2011
- 卷期：50^b4
- 关键词：地震属性 ; 储层预测11^a冀中坳陷20^a孔隙度 ; 神经网络系统 ; 回归分析 ; 反演问题30^a逐步回归 ; 交叉验证31^a束鹿凹陷
- 页码：393～397
- 索书号：P630.6/208-5
- 图表：^c参19插图
- 分类号：2100,0831
- 文摘期号：2012/01
摘要
应用地震资料进行井间储层孔隙度预测是当前油气勘探开发中常用的方法，但通常采用地震反演速度进行孔隙度定量预测难以准确反映孔隙度的空间变化。采用逐步回归和神经网络相结合的地震多属性变换法建立孔隙度模型，可实现孔隙度的空间预测，其核心是:首先通过逐步回归和交叉验证技术来确定最优地震属性及其数量，其次应用神经网络建立所选属性与测井解释孔隙度之间的映射关系，最终反演出孔隙度数据体，进而预测孔隙度的空间变化。以冀中坳陷束鹿凹陷西斜坡台家庄区块沙河街组二段（Es2）为例，对该方法进行了分析验证。以交叉验证法作为质量控制手段，反演出沙河街组二段孔隙度数据体，直观地反映了沙河街组二段高孔隙度砂岩的展布特征。