BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究——以东天山铜镍硫化物矿床为例

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• 责任者：李楠^c中国地质科学院矿产资源研究所^d1980^f副研究员 ; 肖克炎 ; 郭科^c成都理工大学数学地质四川省重点实验室 ; 白林 ; 娄德波
• 刊名：国土资源科技管理
• 出版年：2012
• 卷期：29^b6总162
• 关键词：神经网络系统 ; 资源评价11^a天山20^a铜矿 ; 镍矿 ; 硫化物矿床 ; 矿产资源管理 ; 计算机程序21^a新疆
• 页码：21～26
• 索书号：P606/208-7
• 图表：^c表1参12插图
• 分类号：2000,1900
• 文摘期号：2013/08

摘要

在深入研究BP神经网络算法的基础上，开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价，并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性，同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。