粗集理论在地震储层预测中的应用

详细信息   

• 责任者：古发明^c西南石油大学^d1983^e硕士研究生 ; 尹成 ; 丁峰 ; 宋亮^c中海石油研究中心
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2009
• 卷期：24^b1总93
• 关键词：地震勘探 ; 储层预测20^a地震属性 ; 神经网络系统 ; 自组织作用 ; 最优化 ; 数据处理30^a粗集理论 ; 敏感属性分析
• 页码：231～237
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c表4参19插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2009/08

摘要

在地震储层预测中，可采用的地震属性种类繁多，但太多地震属性常常会起到干扰作用，影响储层的预测精度。因此，为提高地震储层预测精度，把粗糙集理论融入到地震属性的优化中，利用粗糙集理论所具有的提取有用属性、简化信息处理的能力，优选出地震属性中的敏感属性是该文的研究目的。该文采用了一种基于属性方差的自组织神经网络量化方法，并运用基于区别矩阵的属性频率约简算法对地震属性进行优选。实例分析表明：该方法可行有效，可以最大限度地删除冗余地震属性，用优选出的敏感属性组合对多种储层参数进行预测均已取得了较好的效果。