利用神经网络和相渗曲线预测储层的润湿性
详细信息
- 责任者：谢然红^c石油大学（北京）^d1966^e硕士^f副教授 ; 高国忠 ; 冯启宁 ; 肖立志
- 刊名：勘探地球物理进展
- 出版年：2003
- 卷期：26^b4总148
- 关键词：神经网络系统 ; 储层预测20^a渗透率30^a相对渗透率曲线 ; 润湿性
- 页码：326～328
- 索书号：P630.6/167
- 图表：^c表3参4插图
- 分类号：2000,0831
- 文摘期号：2004/02
摘要
润湿性是控制储层中流体位置、流动和空间分布的主要因素，因此对相对渗透率曲线有重要影响。该文从研究润湿性在相对渗透率曲线上的特征表现出发，利用反向传播神经网络模型预测储层的相对渗透率曲线，由得到的相对渗透率曲线上的6个特征量，依据在Craig准则基础上制定的判定储层岩石润湿性的三饱和度准则，预测储层的润湿性，并与实验室AMOTT方法测量的润湿性结果对比，证明该方法是有效的，可用于预测储层的润湿性。（长江录）