用功率谱时间函数识别地震前兆异常

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• 责任者：刘允秀^c天津市教育局 ; 关华平^c国家地震局分析预报中心 ; 吕惠琴
• 刊名：地震
• 出版年：1996
• 卷期：１６^b４
• 关键词：地震预测 ; 地震前兆20^a原理 ; 地震周期性30^a功率谱
• 页码：３３７～３４６
• 索书号：P263.06/208-16
• 图表：表２参５插图
• 分类号：1410
• 文摘期号：1997/03

摘要

多年的前兆观测及研究表明，与现有的仪器观测精度和干扰水平相比，多数的地震前兆信息属于弱信息，接近噪声水平。如何在强干扰背景下提取地震前兆信息，已成为地震前兆研究的重要课题。该文用谱分析方法将不同的周期成分分离，形成不同频率随时间变化的多个时间系列。通过震例分析，寻找可能存在的地震前兆异常周期，探索用功率谱时间函数提取前兆信息的可能性。从识别中短期地震前兆这一基本目的出发，采用“数据窗”滑动采样的计算方法，满足不同周期对样本长度的要求，实现频率域的计算结果在时间域具有一定密度。对小华北地区ＭＳ≥５５地震，唐山老震区ＭＳ≥４５地震进行震例分析，结果表明，３０ｄ、１２０ｄ、２４０ｄ周期的功率谱时间函数，能在原始观测资料中识别出接近噪声水平的中强地震前兆信息。从异常形态分析，各周期的“单峰”异常都在震前３－１０个月内出现，极值以后０－５月内发震，其中极值后２个月内发震比例较高。因此，前兆观测时间系列的功率谱随时间变化“单峰”异常，可作为中强地震的中短期预报指标。（奇石）