支持向量网络在ＭＴ资料模式识别中的应用

详细信息   

• 责任者：宋维琪^c石油大学（华东） ; 刘江华
• 刊名：石油物探
• 出版年：2002
• 卷期：４１^b１
• 关键词：神经网络系统 ; 大地电磁测深20^a模式识别 ; 非线性 ; 磁大地电流法 ; 电法勘探30^a支持向量网络
• 页码：１１１～１１４
• 索书号：P630.6/208-5
• 图表：参５插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2002/12

摘要

介绍了支持向量网络的基本原理、设计思想以及在实际中的应用。通过对小样本、非线性高维模式识别、有监督学习支持向量网络的非线性分类设计的研究，设计了非线性优化问题的混合解法。针对具体问题，对特征参数的提取和内积函数的选择进行了深入的研究。该方法能较好地克服神经网络欠学习或过学习的弊端，应用于实际的ＭＴ资料，取得了较好的效果。（林云子）