基于独立分量分析的多次波盲分离方法研究
详细信息
- 责任者：郭科^c成都理工大学数学地质四川省高校重点实验室^d1958^e博士^教授 ; 郭思 ; 何国柱^c四川农业大学 ; 陈辉 ; 罗德江 ; 刘诚 ; 杨威
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2010
- 卷期：25^b3总101
- 关键词：多次反射20^a地震勘探 ; 海洋物探 ; 自适应滤波 ; 数学模型 ; 地震波记录曲线 ; 统计分析30^a独立分量分析 ; 高阶统计量
- 页码：1075～1080
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c参19插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2011/02
摘要
独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法，它以分离非高斯混合信号为目标，建立起各个分量的统计独立性判据。在传统方法中，多次波压制技术是基于二阶统计量，求得最优解得基本前提是一次波和多次波正交。该文将ICA应用于多次波问题，在对地震数据基本构成作了分析的基础上，建立起多次波盲分离的ICA模型，并对其假设条件和固有不确定问题进行了详细的研究分析，然后给出了基于负熵的快速ICA算法并加以改进，最后进行仿真实验。试验结果表明，该方法能有效地压制地震资料中的多次波信息，较好的恢复一次波信息。