基于水化学信息的顾北煤矿最佳突涌水水源判别模型

详细信息   

• 责任者：王晓明^c合肥工业大学^d1964^e博士研究生 ; 周小平 ; 刘咏 ; 钱家忠
• 刊名：安全与环境工程
• 出版年：2013
• 卷期：20^b5总89
• 页码：122～125
• 索书号：P606/208-9
• 图表：^c表3参8插图
• 文摘期号：2014/02

摘要

水灾是煤矿安全生产过程中的五大灾害之一，其中突涌水水源的确定是矿井水害防治的重中之重，而突涌水水化学信息是确定突涌水水源最快捷、准确的信息。该文以淮南矿区顾北煤矿为例，基于顾北煤矿水样的水化学信息，分别建立了确定该煤矿突涌水水源的3种判别模型，即贝叶斯判别模型、模糊综合判别模型和灰色关联度分析判别模型，并通过与顾北煤矿实际水样进行比较和验证，从而得出顾北煤矿的最佳突涌水水源判别模型为贝叶斯判别模型。该研究可为矿井防治水工作提供依据。