基于GIS的北川县地震次生滑坡灾害空间预测

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• 责任者：方丹^c首都师范大学资源环境与GIS北京市重点实验室^d1986^e硕士研究生 ; 胡卓玮 ; 王志恒
• 刊名：山地学报
• 出版年：2012
• 卷期：30^b2
• 关键词：滑坡 ; 震灾11^a四川20^a汶川地震2008 ; 次生灾害 ; 空间分析 ; 地理信息系统 ; 预测31^a北川
• 页码：230～238
• 索书号：P190.6/110
• 图表：^c表4参22插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2012/12

摘要

自然灾害的预测预报被认为是主动减灾防灾研究中较为经济有效的方式，其中，滑坡空间预测是滑坡灾害研究的基础工作。以汶川地震重灾区北川县为研究区，选取坡度、高程、岩石类型、地震烈度、水系、道路等6个重要滑坡影响因素作为评价因子，全面分析了地震滑坡分布与各影响因子之间的统计相关性，分别采用多元回归模型与神经网络模型计算滑坡灾害敏感性指数，并进行分级和制图。结果表明，极高和高敏感区主要分布在曲山、陈家坝等乡镇，主要沿着龙门山断裂带周边地区的河流和道路呈带状分布。其中，回归模型的预测精度为73.7%，神经网络模型的预测精度为81.28%，在该区域内，神经网络模型在滑坡灾害空间预测方面更具优势。