基于数字图像识别的岩土体裂隙形态参数分析方法
详细信息
- 责任者：刘春^c南京大学^d1984^e博士研究生 ; 王宝军 ; 施斌 ; 唐朝生
- 刊名：岩土工程学报
- 出版年：2008
- 卷期：30^b9总190
- 关键词：裂隙 ; 图象处理20^a岩土工程 ; 参数 ; 定量分析 ; 随机过程 ; 误差30^a数字图像
- 页码：1383～1388
- 索书号：P473.066/357
- 图表：^c表2参15插图
- 分类号：1600
- 文摘期号：2009/02
摘要
为了准确高效地测量岩土体裂隙的各形态参数,结合计算机数字图像处理技术,提出一整套裂隙图像计算机识别和定量分析方法。通过对含有裂隙的图像进行二值化、桥接、去杂、智能识别等操作,获取裂隙网络节点以及各裂隙的主干,进而提取裂隙的宽度、长度、方向等裂隙形态参数,实现了裂隙图像的计算机定量分析。在此基础上提出一种评价裂隙网络连通性的方法。基于该技术思路开发的岩土体裂隙图像处理系统(CIAS)被成功应用于土体干缩裂隙图像的识别和形态定量分析研究中。研究表明,该方法可以更加科学、高效地提取岩土裂隙形态参数,为裂隙的定量分析和评价提供了可靠依据。