ＧＭ（１，１）优化模型在滑坡预测预报中的应用

详细信息   

• 责任者：李晓红^c重庆大学 ; 靳晓光 ; 亢会明 ; 卢义玉 ; 杨新华
• 刊名：山地学报
• 出版年：2001
• 卷期：１９^b３
• 关键词：滑坡 ; 灰色系统20^a预测 ; 数值模拟 ; 地质灾害
• 页码：２６５～２６９
• 索书号：P190.6/110
• 图表：表２参１０插图
• 分类号：1700,2000
• 文摘期号：2002/03

摘要

分析了传统的线性ＧＭ（１，１）模型建模机理及其局限性，指出模型的参数背景值，当时间间隔很小，序列数据变化平缓时，背景值合适，模型偏差较小；反之则产生较大滞后误差，模型偏差较大。用这样的模型对滑坡短临预测预报精度较差，甚至不能应用。提出将模型拟合区间划分成ｎ个小区，消减数据序列的变化速度，提高背景值的精度，使ＧＭ（１，１）模型偏差最小，模拟预测精度最高。以优化背景值为基础的优化ＧＭ（１，１）模型，即能适用于低增长指数序列，又能适用于高增长指数序列，提高了模型的精度和适应性。文中应用优化的ＧＭ（１，１）模型对斜（滑）坡变形进行中长期和短临的预测预报，并与传统线性ＧＭ（１，１）模型和非线性Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型进行对比分析，表明优化的ＧＭ（１，１）模型能够获得最佳模拟和预测效果。（李岩）