基于总体经验模式分解的地震信号随机噪声消除

详细信息   

• 责任者：史恒^c中国科学院青藏高原研究所^d1987^e硕士研究生 ; 李桂林 ; 王伟^c中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 ; 历玉英 ; 高星
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2011
• 卷期：26^b1总105
• 关键词：地震滤波20^a地震勘探 ; 数据处理 ; 去噪 ; 随机过程30^a经验模式分解 ; 总体经验模式分解 ; 随机噪声
• 页码：71～78
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c参18插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2011/09

摘要

地震资料去噪是地震数据处理非常重要的步骤，现代地震勘探对地震资料信噪比的要求越来越高。总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition，简写为EEMD)是一种新的时域信号处理方法，它是对经验模式分解(empirical mode decomposition，简写为EMD)的一种改进。EEMD将目标信号经验地分解为几个被称为本征模态函数(intrinsic mode function，简写为IMF)的子信号，它是一个自适应的带通滤波器组。该文介绍了EMD和EEMD分解的基本原理，提出了一种基于EEMD分解的地震信号随机噪声消除的方法。利用含噪信号EEMD分解后其有效信号和随机噪声在IMF中差异分布的特点，给出一种地震信号随机噪声消除的新方法。