人工神经网络在岩石变形温度估算中的应用

详细信息   

• 责任者：李三忠^c长春地院 ; 朱晓军
• 刊名：岩石矿物学杂志
• 出版年：1995
• 卷期：１４^b３总５５
• 关键词：变形 ; 神经网络系统20^a地质温度计 ; 新方法 ; 方程式30^a变形温度 ; 肖钠长石
• 页码：２１９～２２５
• 索书号：P306/357-1
• 图表：表３参３插图
• 分类号：0620,2000
• 文摘期号：1996/03

摘要

Christie(1962)、Smith(1972)和张？钧(1985)提出了钠质斜长石的Δ131－131(或σ)、An与温度T的关系图，后来又提出了钠质斜长石变形温度的计算公式。文中指出钠质斜长石符合测定变形温度的矿物必备的条件——成分不能太复杂、晶体对称程度不高。但由于图解有不便利、公式中推断分界点不确定以及σ、An与T之间存在一种非线性关系等特点，该文基于具有高度非线性映射能力的人工神经网络，提出了求解岩石变形温度的新方法。详细阐述了ANN(Artificial Neural Network)模型及其在实际中的应用。所得的最重要结论是人工神经网络所具有的高度非线性函数映射功能能较好地运用到岩石变形温度估算中。随着样本集的扩大，可以形成一种神经网络计算系统，从而得到一种通用性强的岩石变形温度估的工具。它比以往的方法具有更高的精度及实用性。(严寿鹤)