基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型

详细信息   

• 责任者：周念清^c同济大学^d1964^e博士^f教授 ; 陈剑桥 ; 江思珉
• 刊名：勘察科学技术
• 出版年：2011
• 卷期：^b1总169
• 关键词：遗传算法 ; 地下水 ; 水管理20^a数学模型 ; 含水层 ; 最优化
• 页码：18～21,24
• 索书号：P470.6/582-1
• 图表：^c表1参14插图
• 分类号：1500
• 文摘期号：2011/08

摘要

为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷，该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型。首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略，提高遗传算法的收敛性，进行全局搜索得到全局近似最优解，在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果，最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题。计算结果表明，基于改进遗传算法的模式搜索法，改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷，在地下水管理模型的优化求解中具有较好的应用前景。