应用数理统计评价模型优选金矿建设方案

详细信息   

• 责任者：匡建超^c成都理工学院 ; 吴培人 ; 董其上 ; 张霞
• 刊名：成都理工学院学报
• 出版年：2000
• 卷期：２７^b４总１００
• 关键词：统计分析 ; 矿床经济评价20^a金矿 ; 数学模型 ; 数据处理
• 页码：４１８～４２１
• 索书号：P206.6/228
• 图表：表２参３
• 分类号：2000,1900
• 文摘期号：2001/05

摘要

应用数理统计评价模型，是根据各方案指标数值差异所提供的信息来抽象出专家评分的基本特征，通过数据规范化处理、权系数非主观推断和综合评价指数的计算等步骤，得到反映各方案综合性能相对大小的综合指数，以此作为方案优劣排序的依据。该文讨论了四川ML金矿建设方案的优选问题。对该金矿基本建设方案优选评价计算表明，数理统计模型是传统专家评分过程的一种数学化模型，它通过数学计算取代了专家的主观评分过程，避免了“专家”的人为性，评价结果比较客观真实，方法操作也较为简单。该评价结果表明，ML金矿基本建设方案的优劣性与“成本性”指标成员相关，与“效益型”指标成正相关。其中两个重要的指标是年产值和投资收益率，这是符合方案优选的基本原则的。该模型的推荐方案与常规分析结果一致，更符合矿山的实际情况。(韩永吉)