ICA在地震数据叠前噪声消减中的应用

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• 责任者：杨佩国^c民政部国家减灾中心^d1977^e博士^f助理研究员 ; 胡俊锋 ; 杨剑波^c成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 ; 庹先国 ; 王洪辉 ; 李怀良 ; 张赓
• 刊名：成都理工大学学报（自然科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：40^b1总176
• 关键词：叠前时间偏移 ; 去噪20^a地震勘探 ; 数据处理30^a独立分量分析
• 页码：106～112
• 索书号：P206.6/228
• 图表：^c参20插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/08/a

摘要

为了消除地震勘探数据中的噪声，引入独立分量分析(ICA)方法到地震资料处理中提高资料的信噪比。该文阐述了ICA的基本原理，并根据地震记录中的有效信号和干扰信号的特点，提出了地震数据叠前噪声消减的S‐ICA理论模型。经在受干扰小的地震仪器测试数据上人工叠加规则干扰噪声、随机噪声，以及攀枝花某矿区实测浅层地震数据的S‐ICA分离仿真验证表明，该模型既能有效地除去干扰噪声，又能完整地保留有效信号，具有一定的实用价值。