面向对象分类方法在铁尾矿堆快速提取中的应用研究

详细信息   

• 责任者：王少军^c中国地质大学(武汉)^d1965^e在读博士^f副教授 ; 冯稳 ; 孟丹 ; 乌云其其格
• 刊名：遥感信息
• 出版年：2012
• 卷期：^b2总120
• 关键词：尾矿 ; 遥感11^a湖北20^a图像处理 ; 铁矿 ; 分类 ; 解译30^a面向对象31^a黄石 ; 大冶铁矿
• 页码：103～107
• 索书号：P637.06/815-6
• 图表：^c表1参15插图
• 分类号：2110,1700
• 文摘期号：2012/12

摘要

以黄石市大冶铁矿区为例，利用面向对象分类方法进行铁尾矿堆信息快速提取试验研究。首先，根据WorldView‐2影像特点，充分利用其丰富的光谱特征及精确的空间形状特征进行图像分割，突出影像对象边缘、重现地物实际存在情况；其次，分析影像对象的光谱、形状、纹理、拓扑关系等特征信息，建立分类规则进行分类，提取出尾矿堆信息。为了进一步提高分类精度，可以利用eCognition软件RS/GIS数据集成功能，在面向对象分类结果上进行目视解译。试验证明，面向对象分类方法适用于提取矿区尾矿堆信息，是高分辨率遥感影像自动分类的理想选择。