图象分割中随机噪音的影响
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摘要
图象分割是图象解释中重要的一个方面,其方法很多,各有其特点。文中从实验的角度分析了随机噪音对图象分割方法的影响。在生成的灰度图象上加上随机噪音,用最大后验(MAP)估计方法、模糊C均值方法和Otsu阀值方法进行分割计算,绘出了分割误差随机噪音的标准差变化曲线,并对噪音图象使用了不同的滤波方法进行处理与计算。结果表明,MAP方法具有较强的抗噪性,算法易实现,对随机噪音污染的图象分割也有较好的结果;而Otsu阀值法的抗噪性较差;模糊C均值法效果亦不是很好。但是,图象经过滤波处理后,再进行分割,各方法的分割效果都有改善。(熊明)

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